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基于群智能优化多分类器的DOM组分检测研究: 1; 作者付丽辉戴峻峰王晓燕《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期2349-2356,共8页; 可溶解有机物(DOM)是影响生态环境和居民生活安全的重要因素之一。当DOM总量达到一定水平时,将通过水体富营养化引致藻类爆发式生长,使得DOM成分更为复杂、影响更为严峻。常见的DOM检测方法虽然可以对DOM进行定性分析,但对于DOM组分的... 展开更多; 关键词多分类器光纤等离子共振传感器可溶性有机物组分检测 BP神经网络 PSO算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

深圳大气气溶胶中水溶性有机物粒径分布特征被引量：9: 2; 作者翟宇虹黄晓锋 +5 位作者张丽李慧颖曹礼明戴静杜博涵何凌燕《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第11期3211-3216,共6页; 建立了雾化器-气溶胶化学组分检测仪（ACSM）联用的分析方法,实现了对2013年春季深圳MOUDI多级采样膜（0.056~18μm）中WSOM与无机离子组分的同时测定.结果表明：所测得的水溶性颗粒物总质量浓度变化范围为（17.4±2.1）μg/m^3,其... 展开更多; 关键词粒径分布水溶性有机物(WSOM) 气溶胶化学组分检测仪(ACSM) 氧化态; 在线阅读下载PDF 职称材料

深圳市冬季PM2.5中水溶性有机物的来源特征被引量：4: 3; 作者高茂尚李慧颖 +4 位作者李嫣婷魏静孙逸飞何凌燕黄晓锋《中国环境科学》 EI CAS CSSCI CSCD 北大核心 2018年第11期4017-4022,共6页; 利用连续液化采样器(PILS)-超声雾化器-气溶胶化学组分检测仪(ACSM)联用系统,对深圳市冬季PM_(2.5)中水溶性组分进行在线连续观测,获取高时间分辨率的水溶性有机物(WSOM),SO_4^(2-),NO_3^-,NH_4^+和Cl^-浓度信息以及WSOM的质谱结构信息... 展开更多; 关键词水溶性有机物(WSOM) 连续液化采样器(PILS) 气溶胶化学组分检测仪(ACSM) 在线分析二次有机气溶胶; 在线阅读下载PDF 职称材料

公交车燃用不同比例生物柴油的颗粒物组分特性研究被引量：6: 4; 作者楼狄明耿小雨 +2 位作者谭丕强胡志远孙瑜泽《中国环境科学》 EI CAS CSSCI CSCD 北大核心 2017年第9期3285-3291,共7页; 以一辆国III柴油公交车为试验样车,在重型底盘测功机上运行中国典型城市公交车循环(CCBC),分析了该车分别燃用不同体积分数的生物柴油混合燃料的颗粒物组分排放特性.结果表明:颗粒物测得的可溶性有机组分(SOF)主要是脂肪酸和直链烷烃,... 展开更多; 关键词生物柴油颗粒物组分中国典型城市公交车循环可溶性有机物 PAHs毒性; 在线阅读下载PDF 职称材料

Fe-FBC燃油对柴油机醛类和颗粒物排放的影响被引量：1: 5; 作者商潭苏魏明亮 +2 位作者孙平嵇乾刘军恒《江苏大学学报（自然科学版）》 EI CAS 北大核心 2021年第2期125-130,共6页; 为了控制柴油机颗粒物排放,将燃油添加剂(FBC)按Fe元素质量分数分别为200、400、600 mg·kg-1掺混于柴油中制备出Fe-FBC燃油,分别标记为Fe200、Fe400和Fe600.采用傅里叶红外分析仪(FTIR)、发动机粒径谱仪(EEPS)和气相色谱质谱联用仪... 展开更多; 关键词燃油添加剂共轨柴油机醛排放颗粒粒径可溶性有机物组分; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于群智能优化多分类器的DOM组分检测研究: 1; 作者付丽辉戴峻峰王晓燕; 机构淮阴工学院自动化学院淮阴工学院电子信息工程学院; 出处《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期2349-2356,共8页; 基金国家自然科学基金项目(62141502) 江苏省建设系统科技项目(2019ZD0064) 淮安市“1111”工程合作项目(Z413H22507)资助。; 文摘可溶解有机物(DOM)是影响生态环境和居民生活安全的重要因素之一。当DOM总量达到一定水平时,将通过水体富营养化引致藻类爆发式生长,使得DOM成分更为复杂、影响更为严峻。常见的DOM检测方法虽然可以对DOM进行定性分析,但对于DOM组分的测定一直存在瓶颈,单传感器难以完成对水体DOM总量与组分的复杂性测试。提出基于等离子共振传感器(SPR)的交叉敏感性的DOM测试方案。利用群智能算法(PSO)训练的BP神经网络(BP),构建三个分类器。利用多模光纤,镀以55~85 nm的7种不同厚度的金膜,构成具有不同最佳折射率测量值的SPR传感探头,使各传感探头的最佳折射率测量值有效分布在1.33~1.43 RIU范围内,保证每个传感头在最佳测量区间内具有较好的灵敏度、线性度,在其他传感头对应的测量区间内,通过波长、谱宽和光强的变化,有着尽可能敏感的交叉响应。结合基于PSO-BP的三分类器的智能算法,通过对DOM的水样制备、DOM成分的测定、折射率的测量、SPR效应的测量、人工智能网络的训练、验证等实验步骤,实现对被测样本的SPR效应的共振波长、谱宽和光强的综合训练,从而完成对里运河(A)、洪泽湖(B)、公园景观湖(C)、校园景观湖(D)四种被测水体的五种DOM组分(酪氨酸类蛋白质、色氨酸类蛋白质、富里酸、溶解性微生物代谢产物、腐殖酸)浓度的有效预测。对四种不同被测水体(A、B、C、D)DOM组分浓度的最高预测率分别为81.2%(酪氨酸)、85%(色氨酸)、82%(色氨酸)、82.6%(色氨酸)。考察了响应参数及分类器个数对预测效果的影响,结果表明,与双分类器和单分类器相比较,三分类器的预测效果最好,对综合水样的五种不同DOM组分浓度的预测正确率分别为81.5%、84%、81%、82%、68.3%,验证了PSO-BP的多分类器及光纤SPR传感器在DOM组分预测中的正确性及可行性。; 关键词多分类器光纤等离子共振传感器可溶性有机物组分检测 BP神经网络 PSO算法; Keywords Multiple classifiers Fiber SPR sensor DOM component detection BP network PSO algorithm; 分类号 TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名深圳大气气溶胶中水溶性有机物粒径分布特征被引量：9: 2; 作者翟宇虹黄晓锋张丽李慧颖曹礼明戴静杜博涵何凌燕; 机构北京大学深圳研究生院环境与能源学院深圳市国家气候观象台; 出处《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第11期3211-3216,共6页; 基金国家自然科学基金(21277003 U1301234) +1 种基金国家环保公益项目(201309016) 深圳市科技计划; 文摘建立了雾化器-气溶胶化学组分检测仪（ACSM）联用的分析方法,实现了对2013年春季深圳MOUDI多级采样膜（0.056~18μm）中WSOM与无机离子组分的同时测定.结果表明：所测得的水溶性颗粒物总质量浓度变化范围为（17.4±2.1）μg/m^3,其中有机物和硫酸盐是最主要的两种化学组分;粗、细粒子中的WSOM主要以二次来源为主,且大部分粗粒子中的WSOM可能来源于非均相反应;不同粒径范围WSOM的氧化态（以O/C计）估计值在0.46~1.4范围内,平均为0.96,对应的有机物/有机碳比（OM/OC）估计值在1.8~2.9范围内,平均为2.4,粗粒子中WSOM的O/C比细粒子更高,暗示粗粒子中WSOM可能经历了更多的老化过程.; 关键词粒径分布水溶性有机物(WSOM) 气溶胶化学组分检测仪(ACSM) 氧化态; Keywords size distribution water-soluble organic matter aerosol chemical speciation monitor oxidation state; 分类号 X131.1 [环境科学与工程—环境科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名深圳市冬季PM2.5中水溶性有机物的来源特征被引量：4: 3; 作者高茂尚李慧颖李嫣婷魏静孙逸飞何凌燕黄晓锋; 机构北京大学深圳研究生院; 出处《中国环境科学》 EI CAS CSSCI CSCD 北大核心 2018年第11期4017-4022,共6页; 基金国家自然科学基金资助(91744202) 深圳市科技计划(JCYJ20170412150626172,JCYJ20160122105855253)。; 文摘利用连续液化采样器(PILS)-超声雾化器-气溶胶化学组分检测仪(ACSM)联用系统,对深圳市冬季PM_(2.5)中水溶性组分进行在线连续观测,获取高时间分辨率的水溶性有机物(WSOM),SO_4^(2-),NO_3^-,NH_4^+和Cl^-浓度信息以及WSOM的质谱结构信息.分析结果表明:PM_(2.5)中水溶性组分的总质量浓度变化范围为4.0～117μg/m^3,平均浓度为20.1μg/m^3,其中WSOM(25.2%)和SO_4^(2-)(22.4%)是最主要的贡献组分.ACSM质谱显示WSOM具有氧化态有机气溶胶(OOA)的质谱特征,其氧碳比(O/C)的平均值达到(0.60±0.09),且WSOM与二次无机离子(SO_4^(2-)+NO_3^-)和钾(K)有强相关性,与黑碳(BC)的相关性较弱,表明了观测期间WSOM主要来源于二次反应产生的二次有机气溶胶(SOA)和生物质燃烧,与机动车等一次排放没有明显关系.; 关键词水溶性有机物(WSOM) 连续液化采样器(PILS) 气溶胶化学组分检测仪(ACSM) 在线分析二次有机气溶胶; Keywords water-soluble components(WSOM) particle-into-liquid sampler(PILS) aerosol chemical speciation monitor(ACSM) on-line measurement SOA; 分类号 X513 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名公交车燃用不同比例生物柴油的颗粒物组分特性研究被引量：6: 4; 作者楼狄明耿小雨谭丕强胡志远孙瑜泽; 机构同济大学汽车学院; 出处《中国环境科学》 EI CAS CSSCI CSCD 北大核心 2017年第9期3285-3291,共7页; 基金上海科委课题(16DZ1203000); 文摘以一辆国III柴油公交车为试验样车,在重型底盘测功机上运行中国典型城市公交车循环(CCBC),分析了该车分别燃用不同体积分数的生物柴油混合燃料的颗粒物组分排放特性.结果表明:颗粒物测得的可溶性有机组分(SOF)主要是脂肪酸和直链烷烃,藿烷和PAHs占比低于7%.生物柴油对各组分影响较大,随着生物柴油掺混比例增加,颗粒物EC减小而OC/EC增加,SOF总量也增加.其中脂肪酸的C18:2和C18:1明显增加,C12:0和C14下降,直链烷烃总量和藿烷各组分均下降;PAHs的质量集中在三,四环的中小分子量,毒性集中在四环及以上的中高分子量.使用生物柴油后,PAHs总量下降,其中Pyr,FL和PA下降较明显,而总PAHs毒性无明显变化.; 关键词生物柴油颗粒物组分中国典型城市公交车循环可溶性有机物 PAHs毒性; Keywords biodiesel particles component CCBC SOF PAHs toxicity; 分类号 X51 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Fe-FBC燃油对柴油机醛类和颗粒物排放的影响被引量：1: 5; 作者商潭苏魏明亮孙平嵇乾刘军恒; 机构天津大学机械工程学院洛阳拖拉机研究所有限公司拖拉机动力系统国家重点实验室江苏大学汽车与交通工程学院; 出处《江苏大学学报（自然科学版）》 EI CAS 北大核心 2021年第2期125-130,共6页; 基金拖拉机动力系统国家重点实验室开放课题(AKT2019003) 中国博士后科学基金资助项目(2020M672133)。; 文摘为了控制柴油机颗粒物排放,将燃油添加剂(FBC)按Fe元素质量分数分别为200、400、600 mg·kg-1掺混于柴油中制备出Fe-FBC燃油,分别标记为Fe200、Fe400和Fe600.采用傅里叶红外分析仪(FTIR)、发动机粒径谱仪(EEPS)和气相色谱质谱联用仪(GC-MS),研究了Fe-FBC燃油对共轨柴油机醛类排放、颗粒的粒径分布以及可溶性有机物组分(SOF)的影响.结果表明:Fe-FBC的加入促进了柴油的燃烧,燃用Fe-FBC燃油时的甲醛和乙醛排放均较纯柴油低;颗粒数量浓度和质量浓度分布逐渐向小粒径方向偏移;随着Fe-FBC中Fe元素质量分数的升高,峰值数量浓度逐渐增加,峰值质量浓度则逐渐降低;柴油中添加Fe-FBC后,颗粒SOF中烯烃、酸类、多环芳香烃类(PAHs)质量分数下降,PAHs由高环数向低环数转换,而脂类质量分数却上升;同时,SOF组分的碳原子数分布整体由高碳原子向低碳原子迁移,SOF组分中高碳原子数目降低,低碳原子数目升高.; 关键词燃油添加剂共轨柴油机醛排放颗粒粒径可溶性有机物组分; Keywords fuel borne catalyst common-rail diesel engine aldehyde emission particle size soluble organic fraction component; 分类号 TK421 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于群智能优化多分类器的DOM组分检测研究	付丽辉戴峻峰王晓燕	《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	深圳大气气溶胶中水溶性有机物粒径分布特征	翟宇虹黄晓锋张丽李慧颖曹礼明戴静杜博涵何凌燕	《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心	2015	9	在线阅读下载PDF 职称材料
3	深圳市冬季PM2.5中水溶性有机物的来源特征	高茂尚李慧颖李嫣婷魏静孙逸飞何凌燕黄晓锋	《中国环境科学》 EI CAS CSSCI CSCD 北大核心	2018	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	公交车燃用不同比例生物柴油的颗粒物组分特性研究	楼狄明耿小雨谭丕强胡志远孙瑜泽	《中国环境科学》 EI CAS CSSCI CSCD 北大核心	2017	6	在线阅读下载PDF 职称材料
5	Fe-FBC燃油对柴油机醛类和颗粒物排放的影响	商潭苏魏明亮孙平嵇乾刘军恒	《江苏大学学报（自然科学版）》 EI CAS 北大核心	2021	1	在线阅读下载PDF 职称材料