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番茄可溶性固形物遗传基础与改良
1
作者 张斌浩 李方曼 +4 位作者 葛平飞 张星雨 陶金宝 熊春晖 张余洋 《中国蔬菜》 北大核心 2025年第2期25-33,共9页
番茄育种目标逐渐由产量、抗性等性状改良向品质改良转移。可溶性固形物(主要包括可溶性糖和有机酸等)是决定番茄品质的主要因素,也是番茄品质育种的主要目标。本文综述了番茄可溶性固形物的组成,番茄可溶性固形物含量相关QTL和基因定... 番茄育种目标逐渐由产量、抗性等性状改良向品质改良转移。可溶性固形物(主要包括可溶性糖和有机酸等)是决定番茄品质的主要因素,也是番茄品质育种的主要目标。本文综述了番茄可溶性固形物的组成,番茄可溶性固形物含量相关QTL和基因定位以及遗传改良研究进展,为番茄可溶性固形物品质育种提供理论指导。 展开更多
关键词 番茄 可溶性固形物 遗传定位 遗传改良 综述
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基于DCGAN数据增强的樱桃番茄可溶性固形物含量光谱检测方法
2
作者 吴至境 刘富强 +1 位作者 李志刚 陈慧 《食品科学》 EI CAS 北大核心 2025年第2期214-221,共8页
针对樱桃番茄在实际检测中样品数不足的特点,本研究提出一种深度卷积生成对抗网络(deep convolutional generative adversarial network,DCGAN)模型以同时扩充光谱数据及可溶性固形物含量(soluble solids content,SSC)标签数据,并建立... 针对樱桃番茄在实际检测中样品数不足的特点,本研究提出一种深度卷积生成对抗网络(deep convolutional generative adversarial network,DCGAN)模型以同时扩充光谱数据及可溶性固形物含量(soluble solids content,SSC)标签数据,并建立一维卷积神经网络回归(one dimensional-convolutional neural networks regression,1D-CNNR)模型以提高模型的预测精度和泛化能力。为了比较,分别建立偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)模型和支持向量机回归(support vector regression,SVR)模型。将原始80个样品数据集、1000个样品的DCGAN扩充数据集和1080个样品的合并数据集,分别结合1D-CNNR、SVR及PLSR进行建模与预测。为了进一步验证模型的泛化能力,一批新的总数为40个样品的樱桃番茄数据作为上述3个模型的新测试集。结果显示,使用合并数据集划分所得校正集进行1D-CNNR建模后,模型为最优的SSC回归检测模型。此时1D-CNNR面向合并样品测试集的预测准确率最高,预测相关系数r_(p)=0.9807,均方根误差RMSE_(p)=0.1929;与SVR与PLSR对比,1D-CNNR面向新的40个样品数据集的预测准确率也最高,其r_(p)=0.9638,RMSE_(p)=0.2245。本研究可为有效准确检测樱桃番茄的可溶性固形物含量提供一种新思路。 展开更多
关键词 樱桃番茄 可溶性固形物含量 可见-近红外漫反射光谱 深度卷积生成对抗网络 一维卷积神经网络
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不同颜色果袋对阳光玫瑰葡萄可溶性固形物含量的影响
3
作者 韦佳毅 韦远克 +2 位作者 赵峰进 韦贵剑 韦又琛 《现代农业科技》 2025年第3期57-60,共4页
为探究不同颜色果袋对阳光玫瑰可溶性固形物含量的影响,开展了3种颜色纸袋对阳光玫瑰葡萄不同熟期果穗各部位可溶性固形物含量的影响试验。结果表明,在阳光玫瑰葡萄果穗未成熟前,果袋颜色对果穗不同光面及果穗各部位均有一定的影响;果... 为探究不同颜色果袋对阳光玫瑰可溶性固形物含量的影响,开展了3种颜色纸袋对阳光玫瑰葡萄不同熟期果穗各部位可溶性固形物含量的影响试验。结果表明,在阳光玫瑰葡萄果穗未成熟前,果袋颜色对果穗不同光面及果穗各部位均有一定的影响;果穗成熟始期,绿袋处理果实可溶性固形物含量13.86%,高于其他处理;果穗成熟中期,绿袋处理果实可溶性固形物含量16.83%,显著高于其他处理;果穗成熟期,各处理果实可溶性固形物含量均差异不显著,以蓝渐变袋处理最高。因此,在阳光玫瑰葡萄果穗发育前中期采用绿袋套袋效果较蓝渐变袋和白袋套袋效果好,早上市的宜采用绿袋套袋,而晚上市的宜采用蓝渐变袋套袋,以提高葡萄果实品质。 展开更多
关键词 葡萄 阳光玫瑰 果袋颜色 可溶性固形物含量 熟期 果穗部位
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‘脆蜜金柑’不同批次果实膨大规律及其可溶性固形物含量分析 被引量：1
4
作者 吴炫柯 黄维 +3 位作者 何正令 郑红 陈一新 姚裕群 《农学学报》 2024年第3期63-67,共5页
探讨‘脆蜜金柑’不同批次果实的膨大规律及其可溶性固形物含量动态变化,以广西融安县‘脆蜜金柑’为试验材料,在其不同批次果实的膨大期测定果实横径和纵径,在成熟期测定果实的可溶性固形物含量。结果表明,在‘脆蜜金柑’果实膨大阶段,... 探讨‘脆蜜金柑’不同批次果实的膨大规律及其可溶性固形物含量动态变化,以广西融安县‘脆蜜金柑’为试验材料,在其不同批次果实的膨大期测定果实横径和纵径,在成熟期测定果实的可溶性固形物含量。结果表明,在‘脆蜜金柑’果实膨大阶段,第1、2批次果实容易形成大果,第3批次果实则较小。在果实成熟初期,第2批次果实可溶性固形物含量最高,中后期以第3批次果实可溶性固形物含量最高。表明第1、2批次果实膨大时间早,持续时间长形成大果,可溶性固形物含量也较高,且市场上售价高,在生产上应采取相应措施保住第1、第2批次果实,达到提高产量、增加效益的目的。 展开更多
关键词 ‘脆蜜金柑’ 结果批次 果实膨大 可溶性固形物 动态变化
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湖南怀化冰糖橙可溶性固形物气候品质等级评价
5
作者 易永 李民华 +2 位作者 吴重池 黄安凤 张伟 《中国南方果树》 北大核心 2024年第5期11-17,共7页
为客观定量评价天气条件对怀化冰糖橙可溶性固形物(SSC)的影响,应用怀化地区麻阳苗族自治县和洪江市2015—2022年连续8年冰糖橙SSC资料,采用逐步回归、多元线性回归、聚类分析等统计方法,构建冰糖橙SSC综合气候品质指数(I_(ocq))模型,... 为客观定量评价天气条件对怀化冰糖橙可溶性固形物(SSC)的影响,应用怀化地区麻阳苗族自治县和洪江市2015—2022年连续8年冰糖橙SSC资料,采用逐步回归、多元线性回归、聚类分析等统计方法,构建冰糖橙SSC综合气候品质指数(I_(ocq))模型,划分冰糖橙SSC的I_(ocq)等级。结果表明,7月中旬至9月中旬平均气温日较差、6月中旬至10月上旬降水量和8月中旬至9月中旬日照时数为影响怀化地区冰糖橙SSC含量的关键气象因子,各因子影响权重系数分别为0.46、0.34和0.20。参照湖南冰糖橙品质等级标准,得到I_(ocq)≥2.4为特优果,2.4>I_(ocq)≥1.6为优等果,1.6>I_(ocq)≥0.6为一等果,0.6>I_(ocq)为二等果。该SSC综合气候品质评价模型回代检验准确率为93.8%,实测检验2019—2021年中方县桐木镇冰糖橙SSC综合气候品质等级结果完全正确。该模型可应用于冰糖橙SSC品质评价实践。 展开更多
关键词 冰糖橙 可溶性固形物 气候品质 指数模型 等级划分 怀化
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基于高光谱成像技术对番石榴可溶性固形物的快速测定 被引量：1
6
作者 倪淳宇 蒙庆华 +6 位作者 吴哲锋 邱邹全 常洪娟 黄森 褚家辉 房俊成 李钰 《食品安全质量检测学报》 CAS 2024年第11期116-124,共9页
目的 研究基于高光谱成像技术对番石榴可溶性固形物(soluble solids content, SSC)的快速测定。方法 通过高光谱成像系统和全自动折光仪获得番石榴的表面反射光谱与SSC信息,选择Savitzky-Golay平滑和标准正态变量变换作为预处理手段,使... 目的 研究基于高光谱成像技术对番石榴可溶性固形物(soluble solids content, SSC)的快速测定。方法 通过高光谱成像系统和全自动折光仪获得番石榴的表面反射光谱与SSC信息,选择Savitzky-Golay平滑和标准正态变量变换作为预处理手段,使用主成分分析评估预处理前后光谱的聚类变化。采用区间变量迭代空间收缩法、区间随机蛙跳法、自举软收缩法(bootstrapping soft shrinkage, BOSS)、变量组合集群分析提取特征波长,用于建立比较支持向量回归(supportvectorregression,SVR)和偏最小二乘回归(partialleastsquares regression, PLSR)预测模型。结果 预处理后光谱数据主成分聚类进一步分散, PLSR整体在预测集的回归效果比SVR更好, BOSS-PLSR为最优预测模型,预测集决定系数R_(2)^(p)为0.9216,均方根误差(root mean square error of prediction, RMSEP)为0.2366,剩余预测偏差(residual prediction deviation, RPD)为3.5710。结论 利用高光谱成像技术快速实现番石榴可溶性固形物测量是可行的。 展开更多
关键词 高光谱成像技术 番石榴 可溶性固形物含量 支持向量回归
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不同可溶性固形物含量玉露香梨冷藏期抗氧化能力的变化 被引量：1
7
作者 赵迎丽 张微 +3 位作者 杨志国 王亮 陈会燕 李超 《食品研究与开发》 CAS 2024年第18期40-45,共6页
基于不同可溶性固形物含量(soluble solid content,SSC)玉露香梨冷藏过程中果心酚类物质含量及抗氧性的变化,探讨玉露香梨中长期贮藏品质的控制方法。利用近红外水果无损检测仪构建的模型分选出3组不同SSC的玉露香梨,置于0℃下贮藏,分... 基于不同可溶性固形物含量(soluble solid content,SSC)玉露香梨冷藏过程中果心酚类物质含量及抗氧性的变化,探讨玉露香梨中长期贮藏品质的控制方法。利用近红外水果无损检测仪构建的模型分选出3组不同SSC的玉露香梨,置于0℃下贮藏,分析果实品质、果心酚类物质及抗氧化能力等相关指标的变化。结果表明:Ⅰ组(SSC<11.0%)的玉露香梨采后果心绿原酸、熊果苷含量较其他2组高,冷藏后期抗氧化能力较低,果心褐变指数较Ⅱ组(SSC:11.0%~13.0%)和Ⅲ组(SSC>13.0%)的玉露香梨高。冷藏240 d,Ⅱ组的玉露香梨果实硬度、可滴定酸含量较高,可延缓过氧化物酶活性的下降及过氧化氢酶活性峰值的出现;DPPH自由基清除率及铁离子还原能力较高,可延缓氧化的过程。综上,可溶性固形物含量为11.0%~13.0%的玉露香梨在冷藏中保持较好的果实品质及抗氧化性,果心褐变程度低,可作为中长期冷藏玉露香梨参考的采收品质指标之一。 展开更多
关键词 玉露香梨 可溶性固形物含量 果心褐变 酚类物质 抗氧化能力
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基于反向传播神经网络和高光谱成像的芒果可溶性固形物含量检测 被引量：1
8
作者 常洪娟 蒙庆华 +7 位作者 吴哲锋 邱邹全 倪淳宇 马煜雯 桑丽婷 姚嘉炜 黄玉清 李钰 《食品安全质量检测学报》 CAS 2024年第2期141-148,共8页
目的比较反向传播神经网络(backpropagation algorithm neural network,BPNN)模型与偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)模型在预测芒果可溶性固形物含量(soluble solids content,SSC)方面的性能。方法使用高光谱成... 目的比较反向传播神经网络(backpropagation algorithm neural network,BPNN)模型与偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)模型在预测芒果可溶性固形物含量(soluble solids content,SSC)方面的性能。方法使用高光谱成像仪和全自动折光仪采集芒果的近红外高光谱及SSC数据,建立两种预测模型,采用多元散射校正(multiplicative scatter correction,MSC)进行光谱预处理,利用遗传算法(genetic algorithm,GA)、区间变量迭代空间收缩算法(interval variable iterative space shrinkage algorithms,IVISSA)和变量组合群体分析算法(variable combination population analysis,VCPA)提取特征波长变量,通过比较不同特征波长提取方法进一步优化对比预测模型。结果与PLSR模型相比,BPNN模型在预测SSC方面更为有效。而在IVISSA特征波长变量提取后优化的BPNN模型预测能力最佳,预测集判定系数R_(p)^(2)、均方根误差(root mean square error of prediction,RMSEP)、残差预测偏差(residual prediction deviation,RPD)分别为0.8641、0.3924和2.7127。结论该模型可快速、准确地检测芒果的SSC,并证明可见光-近红外高光谱成像与反向传播神经网络模型相结合有望预测芒果的SSC,为开发在线芒果SSC无损检测系统奠定基础。 展开更多
关键词 可见光-近红外高光谱成像 芒果 无损检测 可溶性固形物含量 反向传播神经网络
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应用特征融合预测富士苹果可溶性固形物含量
9
作者 喻加停 宾峰 刘安 《信息技术》 2024年第8期24-30,37,共8页
针对传统苹果无损检测方法成本高,不利于携带等问题,使用富士苹果RGB图像的不同特征预测其可溶性固形物含量。通过统计方法和卷积神经网络提取苹果图像的颜色特征、纹理特征和局部特征。拼接以上特征,利用融合特征训练回归模型,得到预... 针对传统苹果无损检测方法成本高,不利于携带等问题,使用富士苹果RGB图像的不同特征预测其可溶性固形物含量。通过统计方法和卷积神经网络提取苹果图像的颜色特征、纹理特征和局部特征。拼接以上特征,利用融合特征训练回归模型,得到预测结果。结果表明,基于融合特征的模型的预测决定系数Rp2=0.6557,优于基于单一特征的模型。 展开更多
关键词 可溶性固形物 富士苹果 RGB图像 卷积神经网络 特征融合
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磨盘柿可溶性固形物的可见/近红外漫反射光谱无损检测 被引量：11
10
作者 张鹏 李江阔 +3 位作者 孟宪军 张平 王宝刚 冯晓元 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期191-194,共4页
研究可见/近红外漫反射光谱技术快速检测磨盘柿可溶性固形物的方法。在可见/近红外光谱区域(570～1848nm),对比分析不同数学建模算法、不同导数处理方法和不同散射及标准化处理的果实可溶性固形物定标模型。结果表明:应用改进偏最小二... 研究可见/近红外漫反射光谱技术快速检测磨盘柿可溶性固形物的方法。在可见/近红外光谱区域(570～1848nm),对比分析不同数学建模算法、不同导数处理方法和不同散射及标准化处理的果实可溶性固形物定标模型。结果表明:应用改进偏最小二乘回归算法、一阶导处理和去散射处理所建果实可溶性固形物定标模型的预测性能较优,其定标交互验证相关系数(Rcv)和预测相关系数(Rp2)分别为0.8076和0.8085,定标交互验证均方根误差(RMSECV)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.4546°Brix和0.4482°Brix。这表明,可见/近红外漫反射技术对磨盘柿可溶性固形物的快速无损检测具有可行性。 展开更多
关键词 可见/近红外漫反射光谱 磨盘柿 可溶性固形物(ssc) 改进偏最小二乘法 一阶导光谱
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挤出处理对碎米粉中可溶性固形物及可溶性糖含量的影响 被引量：13
11
作者 王大为 孙丽琴 +1 位作者 吴丽娟 徐旭 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第20期21-25,共5页
将精白米加工过程中产生的碎米粉进行挤出处理,通过正交试验对影响碎米粉中可溶性固形物及可溶性糖含量的主要因素进行研究和分析。结果表明:各因素对可溶性固形物及可溶性糖含量影响强弱次序为水分含量>螺杆转速>挤出温度;碎米... 将精白米加工过程中产生的碎米粉进行挤出处理,通过正交试验对影响碎米粉中可溶性固形物及可溶性糖含量的主要因素进行研究和分析。结果表明:各因素对可溶性固形物及可溶性糖含量影响强弱次序为水分含量>螺杆转速>挤出温度;碎米粉双螺杆挤出的最佳条件为含水量25%、挤出温度140℃、螺杆转速240r/min,在此条件下,碎米粉挤出物中可溶性固形物及可溶性糖含量分别为39.88%、7.90%,分别是未挤出处理样的1.53倍、3.64倍。采用高效液相色谱法,对最佳挤出条件处理的碎米粉中可溶性糖进行检测,其中果糖275.124mg/100g、葡萄糖891.632mg/100g、蔗糖853.144mg/100g、麦芽糖516.576mg/100g、麦芽三糖353.266mg/100g。 展开更多
关键词 挤出 米粉 可溶性固形物 可溶性糖
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蒜薹冰点温度、可溶性固形物含量与含水量相关性的研究 被引量：30
12
作者 阎瑞香 贾凝 +2 位作者 宋茂树 赵玉华 张平 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期554-557,共4页
以我国八个产区的蒜薹为材料,测定蒜薹整个薹茎及上、中、下三个部位的冰点温度、SSC含量和含水量,并确定其相关性,为确定蒜薹的贮藏保鲜温度条件提供理论依据。结果表明:蒜薹冰点温度与SSC含量极显著相关,冰点温度与含水量及SSC含量与... 以我国八个产区的蒜薹为材料,测定蒜薹整个薹茎及上、中、下三个部位的冰点温度、SSC含量和含水量,并确定其相关性,为确定蒜薹的贮藏保鲜温度条件提供理论依据。结果表明:蒜薹冰点温度与SSC含量极显著相关,冰点温度与含水量及SSC含量与含水量均极显著或显著相关。茎中部指标数值与整薹的指标数值最为接近,在茎中部取样最具代表性。不同品种、产地的蒜薹冰点、SSC和含水量差别较大。 展开更多
关键词 蒜薹 冰点温度 可溶性固形物 含水量 相关性
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南瓜多糖及可溶性固形物含量与口感性状相关性分析 被引量：22
13
作者 李新峥 杨鹏鸣 +2 位作者 范文秀 刘振威 杜晓华 《中国蔬菜》 北大核心 2009年第4期26-29,共4页
以96份南瓜品系为材料,通过性状间的遗传相关分析,探讨南瓜多糖、可溶性固形物含量和口感性状之间的相关程度。结果表明,在96份南瓜品系中,多糖含量最高为6.19%,最低0.84%,最高值是最低值的7.4倍;可溶性固形物含量最高为12.7%,最低3.3%... 以96份南瓜品系为材料,通过性状间的遗传相关分析,探讨南瓜多糖、可溶性固形物含量和口感性状之间的相关程度。结果表明,在96份南瓜品系中,多糖含量最高为6.19%,最低0.84%,最高值是最低值的7.4倍;可溶性固形物含量最高为12.7%,最低3.3%,最高值是最低值的3.8倍。显示出供试南瓜材料的多糖含量和可溶性固形物含量变化幅度较大,其遗传基础较为广泛。南瓜多糖含量与口感面度、口感甜度间均存在极显著正相关,相关系数分别为0.6640和0.6608,回归方程为Y1=0.027X1+0.045X2+0.251;南瓜可溶性固形物含量与口感面度、口感甜度间也存在显著或极显著正相关,相关系数分别为0.3592和0.5846,回归方程为Y2=0.031X1+0.156X2+1.431。 展开更多
关键词 南瓜 多糖 可溶性固形物 口感性状 相关性
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基于回归分析法预测湖景蜜露桃果实可溶性固形物含量 被引量：13
14
作者 张斌斌 蔡志翔 +4 位作者 许建兰 李凡 钱巍 郭磊 马瑞娟 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第17期68-71,共4页
目的:建立一种科学预测桃果实可溶性固形物含量的方法。方法:以湖景蜜露水蜜桃为实验材料,利用多元回归、线性回归和二次多项式回归分析研究果皮色差、单果质量、带皮硬度、去皮硬度与可溶性固形物含量的关系。结果:1)以原始基础数据为... 目的:建立一种科学预测桃果实可溶性固形物含量的方法。方法:以湖景蜜露水蜜桃为实验材料,利用多元回归、线性回归和二次多项式回归分析研究果皮色差、单果质量、带皮硬度、去皮硬度与可溶性固形物含量的关系。结果:1)以原始基础数据为依据,较难建立稳定的预测可溶性固形物含量的多元回归方程。2)通过将数据进行分组,以红色饱和度(a*)、色调角(h)、红色饱和度/黄色饱和度(a*/b*)不能建立稳定的回归方程;单果质量与可溶性固形物含量具有极显著的线性回归关系,但二者所建立的二次多项式预测可溶性固形物含量效果差;带皮硬度、去皮硬度与可溶性固形物含量的线性回归方程预测性差,而建立的二次多项式R2都较高,回归关系均达极显著水平,方程:可溶性固形物含量=-0.128 2×带皮硬度2+1.403 5×带皮硬度+11.418 0和可溶性固形物含量=-0.481 8×去皮硬度2+1.975 0×去皮硬度+13.290 0预测湖景蜜露果实可溶性固形物含量效果较好。结论:采用二次多项式回归法研究带皮硬度、去皮硬度与可溶性固形物含量的关系进而进行桃果实成熟度预测是可行的。 展开更多
关键词 桃 可溶性固形物含量 回归分析
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果品蔬菜冰点同可溶性固形物含量关系的研究 被引量：46
15
作者 王颉 李里特 +1 位作者 丹阳 王笠 《制冷学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第1期14-18,共5页
果实可溶性固形物含量测定方法简单 ,冰点测定方法复杂 ,将果实可溶性固形物含量同冰点的关系建立起回归模型 ,可以根据可溶性固形物含量快速估算出冰点 ,对于果品蔬菜的冷藏和冷冻加工具有重要意义。利用T型热电偶、HP34970A数据采集... 果实可溶性固形物含量测定方法简单 ,冰点测定方法复杂 ,将果实可溶性固形物含量同冰点的关系建立起回归模型 ,可以根据可溶性固形物含量快速估算出冰点 ,对于果品蔬菜的冷藏和冷冻加工具有重要意义。利用T型热电偶、HP34970A数据采集仪和计算机联用 ,测定了 2 4个品种果品蔬菜活组织的冰点温度以及鸭梨汁、葡萄汁和番茄汁的冰点温度 ,利用PR - 10 1型折光仪测定了果实可溶性固形物的含量。结果表明 ,果实可溶性固形物含量和冰点温度呈高度相关 ,其回归方程为Y =- 0 .16 7X - 0 .5 6 6。 2 4个品种果品蔬菜活组织均有典型的冰点曲线。马奶葡萄比马奶葡萄汁的冰点温度低 1.2℃。 展开更多
关键词 可溶性固形物含量 冰点温度 蔬菜 果实 果品 品种 活组织 马奶 PR 葡萄汁
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近红外漫反射无损检测赣南脐橙中可溶性固形物和总酸 被引量：25
16
作者 章海亮 孙旭东 +1 位作者 郝勇 刘燕德 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期151-154,共4页
目的:利用近红外漫反射无损检测技术对赣南脐橙可溶性固形物和总酸含量进行相关研究。方法:通过自行设计的NIR光谱系统测定150个赣南脐橙可溶性固形物和总酸。120个赣南脐橙样品用来建模,其余30个用来验证模型的性能。采集完整赣南脐橙... 目的:利用近红外漫反射无损检测技术对赣南脐橙可溶性固形物和总酸含量进行相关研究。方法:通过自行设计的NIR光谱系统测定150个赣南脐橙可溶性固形物和总酸。120个赣南脐橙样品用来建模,其余30个用来验证模型的性能。采集完整赣南脐橙的近红外漫反射光谱(350～1800nm),光谱经移动窗口平滑处理、一阶微分和二阶微分预处理后,再分别采用主成分回归(PCR)和偏最小二乘法(PLS),建立赣南脐橙可溶性固形物和总酸含量的定量预测数学模型。结果:采用一阶微分结合偏最小二乘法所建模型的预测效果较好,可溶性固形物和总酸含量定量预测数学模型的相关系数分别为0.9263和0.9562,均方根误差分别为0.4102°Brix和0.018%。结论:近红外漫反射光谱作为一种无损的检测方法,可用于评价赣南脐橙的可溶性固形物和总酸含量。 展开更多
关键词 近红外漫反射 无损检测 赣南脐橙 可溶性固形物 总酸
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脐橙果实大小对果实感官品质和可溶性固形物含量的影响 被引量：15
17
作者 刁俊明 曾宪录 +1 位作者 朱远平 钟福生 《广东农业科学》 CAS 2015年第23期82-85,共4页
以梅州平远脐橙为试验材料,按果实直径分为大果（＞9.8 cm）、中果（7.7～9.8 cm）和小果（＜ 7.7 cm）3个级别,研究脐橙果实大小对其贮藏品质的影响.结果表明,实验室常温贮藏90 d后,大果和小果脐橙的腐烂率显著高于中果;随着贮藏时间... 以梅州平远脐橙为试验材料,按果实直径分为大果（＞9.8 cm）、中果（7.7～9.8 cm）和小果（＜ 7.7 cm）3个级别,研究脐橙果实大小对其贮藏品质的影响.结果表明,实验室常温贮藏90 d后,大果和小果脐橙的腐烂率显著高于中果;随着贮藏时间的延长,果实硬度、果实外观和口感风味等品质指标均呈下降趋势,且表现为中果和小果的品质较好;中果和小果的可溶性固形物含量始终高于大果,其中,中果的可溶性固形物含量贮藏60 d后仍可达12.00％以上.表明脐橙中果和小果具有较好的贮藏品质,且采后60 d是脐橙贮藏品质的一个临界点. 展开更多
关键词 脐橙 果实大小 贮藏品质 可溶性固形物
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可见/近红外光谱的南丰蜜桔可溶性固形物含量定量分析 被引量：50
18
作者 刘燕德 罗吉 陈兴苗 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期119-122,共4页
基于可见／近红外漫反射光谱定量分析技术对南丰蜜桔的可溶性固形物含量进行实验研究，采用偏最小二乘法对南丰蜜桔完整果和果肉的可见／近红外光谱进行了分析，并且比较和讨论了不同光谱预处理的建模结果，实验结果表明：在波长范围350... 基于可见／近红外漫反射光谱定量分析技术对南丰蜜桔的可溶性固形物含量进行实验研究，采用偏最小二乘法对南丰蜜桔完整果和果肉的可见／近红外光谱进行了分析，并且比较和讨论了不同光谱预处理的建模结果，实验结果表明：在波长范围350—1800nm，一阶微分光谱所建模型效果最佳．其中完整果所建校正模型的预测相关系数为0．825和预测均方根偏差为0．899；果肉所建校正模型的预测相关系数为0．893，预测均方根偏差为0．749。 展开更多
关键词 可见近红外光谱 偏最小二乘法 可溶性固形物含量 南丰蜜桔
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基于可见-近红外漫反射光谱技术的葡萄贮藏期间可溶性固形物定量预测 被引量：11
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作者 陈辰 鲁晓翔 +2 位作者 张鹏 陈绍慧 李江阔 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第20期109-114,共6页
利用可见-近红外漫反射光谱技术,建立不同品种葡萄贮藏期间可溶性固形物含量定量预测的通用模型。以10℃贮藏的玫瑰香葡萄、马奶葡萄、红提葡萄的混合光谱为定标材料,探讨不同化学计量学建模方法、不同光谱预处理方法、间隔点、平滑数... 利用可见-近红外漫反射光谱技术,建立不同品种葡萄贮藏期间可溶性固形物含量定量预测的通用模型。以10℃贮藏的玫瑰香葡萄、马奶葡萄、红提葡萄的混合光谱为定标材料,探讨不同化学计量学建模方法、不同光谱预处理方法、间隔点、平滑数以及不同特征波长区间选择对建模效果的影响及模型的品种适用性。结果显示,采用改进偏最小二乘法,16点平滑,间隔点数16点,结合二阶导数、去散射的处理方法,在波长范围408～1 092.8 nm内建立的模型效果最优,其交互验证误差和交互验证判定系数R2CV分别为0.308 7、0.980 2。由3种葡萄混合组成的预测集对模型进行评价,预测标准差0.354、预测判定系数Rp2为0.980 8、验证相对分析误差为6.22、预测残差平方和为7.993。模型对单一品种预测Rp2均达到0.94以上。因此,葡萄果实可溶性固形物含量的近红外预测模型具有可行性,可同时适用于多种葡萄品种。 展开更多
关键词 可见-近红外漫反射光谱 葡萄 贮藏 可溶性固形物 预测模型
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基于近红外光谱技术检测蓝莓可溶性固形物含量 被引量：18
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作者 王姗姗 孙红男 +1 位作者 陈健 孙爱东 《食品工业科技》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期340-341,369,共3页
采用近红外漫反射光谱技术对辽宁丹东蓝莓基地的六个蓝莓品种(埃利奥特、达柔、爱国者、北蓝、杜克、蓝丰)进行光谱分析,快速无损测定蓝莓可溶性固形物含量,利用一阶导数进行光谱预处理,主成分分析(PCA)和偏最小二乘法(PLS)建立蓝莓可... 采用近红外漫反射光谱技术对辽宁丹东蓝莓基地的六个蓝莓品种(埃利奥特、达柔、爱国者、北蓝、杜克、蓝丰)进行光谱分析,快速无损测定蓝莓可溶性固形物含量,利用一阶导数进行光谱预处理,主成分分析(PCA)和偏最小二乘法(PLS)建立蓝莓可溶性固形物预测模型。结果表明,所建模型的相关系数(Corr.Coeff.)为0.91518、校正集标准偏差(RMSEC)为0.801、预测集标准偏差(RMSEP)为1.06。该方法快速、准确、无损,能准确地预测蓝莓中可溶性固形物含量。 展开更多
关键词 蓝莓 可溶性固形物 偏最小二乘法 近红外光谱
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