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基于多源地理数据的长时序贫困度估算——以孟加拉国为例
1
作者
蒋铭
张福浩
+2 位作者
赵习枝
欧尔格力
于浩
《测绘通报》
北大核心
2025年第3期99-104,共6页
贫困是发展中国家普遍面临的重大社会问题。针对长时间序列贫困度数据缺失的问题,本文提出了一种基于家庭调查数据的可比财富指数(CWI)构建方法,用于贫困度表征。在此基础上,提出了一种基于多源时空特征和随机森林算法的贫困度估算方法...
贫困是发展中国家普遍面临的重大社会问题。针对长时间序列贫困度数据缺失的问题,本文提出了一种基于家庭调查数据的可比财富指数(CWI)构建方法,用于贫困度表征。在此基础上,提出了一种基于多源时空特征和随机森林算法的贫困度估算方法,并利用夜间灯光遥感、道路、土地覆盖、数字高程模型、洪水淹没区等数据对孟加拉国2014—2021年的贫困度进行估算。试验结果表明,本文提出的CWI构建方法和贫困度估算方法具有可行性,贫困度估算模型R^(2)为0.88,具有较高的精度。研究成果可为其他发展中国家的贫困度估算和分析提供参考。
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关键词
贫困度
可比财富指数
随机森林
多源地理数据
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题名
基于多源地理数据的长时序贫困度估算——以孟加拉国为例
1
作者
蒋铭
张福浩
赵习枝
欧尔格力
于浩
机构
安徽理工大学
中国测绘科学研究院
青海省地理空间和自然资源大数据中心
青海省地理空间信息技术与应用重点实验室
中国电子技术标准化研究院
出处
《测绘通报》
北大核心
2025年第3期99-104,共6页
基金
国家自然科学基金(42201434)
中国测绘科学研究院基本科研业务费项目(AR2204)
青海省基础研究计划(2024-ZJ-927)。
文摘
贫困是发展中国家普遍面临的重大社会问题。针对长时间序列贫困度数据缺失的问题,本文提出了一种基于家庭调查数据的可比财富指数(CWI)构建方法,用于贫困度表征。在此基础上,提出了一种基于多源时空特征和随机森林算法的贫困度估算方法,并利用夜间灯光遥感、道路、土地覆盖、数字高程模型、洪水淹没区等数据对孟加拉国2014—2021年的贫困度进行估算。试验结果表明,本文提出的CWI构建方法和贫困度估算方法具有可行性,贫困度估算模型R^(2)为0.88,具有较高的精度。研究成果可为其他发展中国家的贫困度估算和分析提供参考。
关键词
贫困度
可比财富指数
随机森林
多源地理数据
Keywords
poverty level
comparable wealth index
random forest
multi-source geospatial data
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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1
基于多源地理数据的长时序贫困度估算——以孟加拉国为例
蒋铭
张福浩
赵习枝
欧尔格力
于浩
《测绘通报》
北大核心
2025
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