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基于可控多样性生成对抗网络的水环境遥感影像场景分类方法被引量：1: 1; 作者赵涛彭峰 +3 位作者周发超高明亚刘超罗楠《西北水电》 2023年第4期42-49,共8页; 利用深度学习进行高分辨率遥感影像场景分类可以获得较高精度。深度模型通常需要大量的高质量的训练样本,然而,一些应用的样本数量本身就较少且缺乏多样性,同时受限于成本一些工作难以收集大量样本;空间信息单一且数量较少的样本集导致... 展开更多; 关键词可控多样性生成对抗网络遥感场景影像场景分类张量生成器; 在线阅读下载PDF 职称材料

多源断控岩溶型溶洞训练数据集构建和生成对抗网络三维建模应用: 2; 作者胡迅侯加根刘钰铭《石油科学通报》 CAS 2024年第3期422-433,共12页; 目前,尚未存在全面的断控岩溶型溶洞训练数据集用于深度学习建模。本文采用基于露头资料、地震数据、可靠的地质模型以及基于目标的方法研制了断控岩溶型溶洞原型模型,对不同来源的原型模型集进行组合、旋转、裁剪和优选操作来构建可靠... 展开更多; 关键词断控岩溶型溶洞训练数据集生成对抗网络深度学习地质建模; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于生成对抗网络的非织造布二维图像重建: 3; 作者王志禄侯珏 +1 位作者杨阳刘正《现代纺织技术》北大核心 2024年第1期54-63,共10页; 非织造布纤维结构的准确表征是其性能分析的重要基础。为了解决基于近似模拟的表征结果中纤维形态、结构与真实样本不一致的问题,提出了一种基于生成对抗网络的非织造布二维图像重建方法。使用全自动光学显微镜对非织造布图像进行抓取,... 展开更多; 关键词非织造布孔隙生成对抗网络多样性损失图像重建; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于条件生成对抗网络的扇区复杂度评估: 4; 作者张魏宁胡明华 +1 位作者杜婧涵尹嘉男《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2021年第6期226-233,288,共9页; 扇区复杂度作为管制员工作负荷和动态空域配置的重要参考依据,需要事先准确地对其进行评估。本文针对有监督复杂度数据集存在的小样本问题,提出基于条件生成对抗网络的扇区复杂度评估框架。首先,构建交通流量、航空器性能和潜在冲突这3... 展开更多; 关键词航空运输扇区复杂度评估条件生成对抗网络复杂度指标增广数据集样本多样性; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于GAN目标数据增强的海面小目标检测: 5; 作者尹翔李婉华《现代雷达》北大核心 2025年第4期20-28,共9页; 由于海面存在大量背景杂波,以及目标的多样性,海面小目标检测一直是一个具有挑战性的问题。近年来,基于深度学习的海面小目标检测逐渐流行,具有较好的性能。然而,这类方法严重依赖于训练样本的数量和质量,通常情况下,目标样本数量远少... 展开更多; 关键词数据增强生成对抗网络卷积神经网络小目标检测可控虚警; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于CDCGAN的SAR图像数据增广: 6; 作者赵竹新范纯卓 +2 位作者刘艳博冯彦卿王海强《无线电工程》 2025年第3期580-587,共8页; 针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像采集成本高、多样性不足,影响图像解译效果的问题,在现有深度卷积生成对抗网络(Deep Convolutional Generative Adversarial Network,DCGAN)的基础上,提出了基于条件输入的DCGAN模型... 展开更多; 关键词合成孔径雷达仿真语义可控条件生成对抗网络卷积角度信息可控; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于MDGAN网络的数据集扩增方法被引量：1: 7; 作者李昆朱卫纲《雷达科学与技术》北大核心 2020年第2期211-217,共7页; 针对雷达辐射源数据集样本数量有限、样本多样性不足的问题,提出了一种无监督的由图像生成图像的网络—多样性最大化生成对抗网络(Maximum Diversity Generative Adversarial Network,MDGAN)。该网络在原始生成对抗网络的生成器目标函... 展开更多; 关键词雷达辐射源识别多样性最大化生成对抗网络样本多样性起始分值弗雷歇起始距离; 在线阅读下载PDF 职称材料

列控车载设备故障样本生成质量评估方法: 8; 作者王金兰蔡伯根 +1 位作者申彦春刘江《中国铁路》 2025年第5期139-145,共7页; 列控车载设备故障预测是提升运维智能化水平的重要方向。为解决故障建模样本不平衡条件下生成故障样本的质量评估与保障问题,基于条件生成对抗网络实现故障建模样本生成,从样本比例和样本分布2个维度对生成故障样本进行质量评估。在样... 展开更多; 关键词列控车载设备故障样本故障预测生成对抗网络样本质量评估智能运维; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于可控多样性生成对抗网络的水环境遥感影像场景分类方法被引量：1: 1; 作者赵涛彭峰周发超高明亚刘超罗楠; 机构水工程智慧建造与管理湖北省重点实验室湖北省河湖长制办公室; 出处《西北水电》 2023年第4期42-49,共8页; 基金湖北省水利重点科研项目(HBSLKY202117).; 文摘利用深度学习进行高分辨率遥感影像场景分类可以获得较高精度。深度模型通常需要大量的高质量的训练样本,然而,一些应用的样本数量本身就较少且缺乏多样性,同时受限于成本一些工作难以收集大量样本;空间信息单一且数量较少的样本集导致深度模型易于拟合于特异特征,从而降低分类能力。通过引入张量生成器T构建在空间结构与细节上具有多样性的二维描述张量,并根据二维描述张量生成遥感场景影像,提出一种基于可控多样性生成对抗网络的水环境遥感影像场景分类方法(CD-GAN),最后引入UC-Merced和AID两个遥感场景分类数据集进行5种不同方法的对比实验。结果表明:该遥感影像场景分类方法(CD-GAN)可提高原始样本集在空间特征和结构上的多样性,促进CNN在训练过程能够发现场景的关键空间特征,并将分类精度最高达到95.0±0.4。; 关键词可控多样性生成对抗网络遥感场景影像场景分类张量生成器; Keywords controllable diversity generative adversarial network remote sensing scene image scene classification tensor generator; 分类号 TP391.7 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多源断控岩溶型溶洞训练数据集构建和生成对抗网络三维建模应用: 2; 作者胡迅侯加根刘钰铭; 机构中国石油大学(北京)地球科学学院; 出处《石油科学通报》 CAS 2024年第3期422-433,共12页; 基金国家自然科学基金面上项目(42072146)资助。; 文摘目前,尚未存在全面的断控岩溶型溶洞训练数据集用于深度学习建模。本文采用基于露头资料、地震数据、可靠的地质模型以及基于目标的方法研制了断控岩溶型溶洞原型模型,对不同来源的原型模型集进行组合、旋转、裁剪和优选操作来构建可靠且多样的断控岩溶型溶洞相训练数据集,同时构建相应的虚拟井和概率体训练数据集,作为训练条件化生成对抗网络的数据输入。将训练好的生成器卷积神经网络应用于塔河油田TH12330井区,生成的多个断控岩溶型溶洞地质模型符合地质模式,吻合条件井、概率体数据,且与构造、裂缝和累产基本一致。本研究探索了断控岩溶型溶洞多源训练数据集的构建并在实际应用中取得了显著成果,同时也为其它类型储层深度学习建模中构建可靠且多样化的训练数据集提供了新思路。; 关键词断控岩溶型溶洞训练数据集生成对抗网络深度学习地质建模; Keywords fault-controlled karst caves training dataset generative adversarial networks deep learning geological modelling; 分类号 TE327 [石油与天然气工程—油气田开发工程] P618.13 [天文地球—矿床学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于生成对抗网络的非织造布二维图像重建: 3; 作者王志禄侯珏杨阳刘正; 机构浙江理工大学服装学院浙江理工大学浙江省服装工程技术研究中心武汉纺织大学武汉纺织服装数字化工程技术研究中心浙江理工大学国际时装技术学院; 出处《现代纺织技术》北大核心 2024年第1期54-63,共10页; 基金武汉纺织服装数字化工程技术研究中心开放基金项目(SZH202201) 嘉兴市重点研发计划项目(2021BZ10001)。; 文摘非织造布纤维结构的准确表征是其性能分析的重要基础。为了解决基于近似模拟的表征结果中纤维形态、结构与真实样本不一致的问题,提出了一种基于生成对抗网络的非织造布二维图像重建方法。使用全自动光学显微镜对非织造布图像进行抓取,并在此基础上构建纤维生成对抗网络(Fiber generation adversarial network,FGAN)对图像样本进行建模。针对高分辨率图像重建时存在的失真问题,采用多尺度训练策略,同时引入权重多样性损失。采用图像质量评估指标FID作为实验评价指标,分别与DCGAN、WGAN-GP、BEGAN、PROGAN等生成模型进行对比实验。结果表明:FGAN重建的非织造布图像质量更高;消融实验证明,多尺度训练策略与权重多样性损失函数中FID数值分别降低24.52%、20.31%。FGAN模型的提出,使非织造布结构分析摆脱对近似模拟方法的依赖,提供了准确的纤维分布信息,对非织造布的质量评估、性能优化等应用具有重要意义。; 关键词非织造布孔隙生成对抗网络多样性损失图像重建; Keywords Nonwoven fabric pore generate adversarial networks diversity loss image generation; 分类号 TS941.79 [轻工技术与工程—服装设计与工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于条件生成对抗网络的扇区复杂度评估: 4; 作者张魏宁胡明华杜婧涵尹嘉男; 机构南京航空航天大学; 出处《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2021年第6期226-233,288,共9页; 基金国家自然科学基金(52002178,71731001) 江苏省自然科学基金(BK20190416)。; 文摘扇区复杂度作为管制员工作负荷和动态空域配置的重要参考依据,需要事先准确地对其进行评估。本文针对有监督复杂度数据集存在的小样本问题,提出基于条件生成对抗网络的扇区复杂度评估框架。首先,构建交通流量、航空器性能和潜在冲突这3类复杂度指标,并结合主观复杂度等级得到标定样本;其次,利用条件生成对抗网络设计有标记样本生成算法,获得增广数据集;最后,分别采用逻辑回归、支持向量机和随机森林算法建立复杂度评估模型。以中南区域扇区为例,从定性和定量的视角验证生成样本的有效性,并在多种训练集配置下对比各模型评估结果。研究结果表明:条件生成对抗网络在200次迭代后逐步收敛至稳定;生成样本与真实样本的绝大多数指标在均值上的相对误差小于5%,在标准差上的相对误差大于5%;在多分类评价指标下,增广数据集对3种模型整体评估精度分别提升11.77%、11.04%和8.34%。本文提出的评估框架可以在有限数据条件下提高样本多样性,是解决扇区复杂度评估问题的一种有效方法。; 关键词航空运输扇区复杂度评估条件生成对抗网络复杂度指标增广数据集样本多样性; Keywords air transportation sector complexity evaluation Conditional Generative Adversarial Networks complexity index augmented data set samples diversity; 分类号 U8 [交通运输工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于GAN目标数据增强的海面小目标检测: 5; 作者尹翔李婉华; 机构扬州大学信息工程学院; 出处《现代雷达》北大核心 2025年第4期20-28,共9页; 文摘由于海面存在大量背景杂波,以及目标的多样性,海面小目标检测一直是一个具有挑战性的问题。近年来,基于深度学习的海面小目标检测逐渐流行,具有较好的性能。然而,这类方法严重依赖于训练样本的数量和质量,通常情况下,目标样本数量远少于海杂波样本数量,这会给训练带来困难同时降低检测性能。基于此,文中提出了一种基于目标数据增强的海面小目标检测方法。通过对目标的时频特征进行分析,基于生成对抗网络(GAN)生成相似的特征分布样本,从而扩展目标数据集,缩小目标样本和海杂波样本之间的数量差距,使更多的目标信息被用于检测器的训练过程中,以提高检测器性能。在IPIX数据集上的实验结果表明该方法可以获得更好的检测性能,及所提出的检测器可以实现虚警率的控制。; 关键词数据增强生成对抗网络卷积神经网络小目标检测可控虚警; Keywords data augmentation generative adversarial networks convolutional neural networks small target detection controllable false alarm; 分类号 TN959.72 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于CDCGAN的SAR图像数据增广: 6; 作者赵竹新范纯卓刘艳博冯彦卿王海强; 机构北京市遥感信息研究所; 出处《无线电工程》 2025年第3期580-587,共8页; 文摘针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像采集成本高、多样性不足,影响图像解译效果的问题,在现有深度卷积生成对抗网络(Deep Convolutional Generative Adversarial Network,DCGAN)的基础上,提出了基于条件输入的DCGAN模型,实现了方位角/俯仰角/斜视角可控的SAR图像增广,完成了对现有仿真数据集的扩充。建立了SAR增广图像评价指标体系,对增广图像进行了客观的质量评估。结果表明,提出的SAR图像增广方法可以高质量地实现SAR图像多角度可控样本扩增,对于提升SAR图像角度丰富性具有积极意义。; 关键词合成孔径雷达仿真语义可控条件生成对抗网络卷积角度信息可控; Keywords SAR simulation CDCGAN convolution angle information customized; 分类号 TP752 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于MDGAN网络的数据集扩增方法被引量：1: 7; 作者李昆朱卫纲; 机构航天工程大学; 出处《雷达科学与技术》北大核心 2020年第2期211-217,共7页; 基金复杂电磁环境效应国家重点实验室项目(No.2018Z0202B)。; 文摘针对雷达辐射源数据集样本数量有限、样本多样性不足的问题,提出了一种无监督的由图像生成图像的网络—多样性最大化生成对抗网络(Maximum Diversity Generative Adversarial Network,MDGAN)。该网络在原始生成对抗网络的生成器目标函数基础上加上了一个额外的正则化项,该正则化项表示生成器中特征图之间的距离与生成特征图所用随机向量之间的距离的比值,通过最大化这个比值,可以让生成器尽量生成拥有不同特征的样本,以增加样本的多样性。对6种常见雷达信号进行仿真实验,证明了MDGAN在生成真实且多样的样本方面是有效的。; 关键词雷达辐射源识别多样性最大化生成对抗网络样本多样性起始分值弗雷歇起始距离; Keywords radar emitter identification maximum diversity generative adversarial network(MDGAN) sample diversity inception score(IS) Frechet inception distance(FID); 分类号 TN971 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名列控车载设备故障样本生成质量评估方法: 8; 作者王金兰蔡伯根申彦春刘江; 机构广州铁路职业技术学院; 出处《中国铁路》 2025年第5期139-145,共7页; 基金广东省普通高校重点领域专项项目(2021ZDZX1110)。; 文摘列控车载设备故障预测是提升运维智能化水平的重要方向。为解决故障建模样本不平衡条件下生成故障样本的质量评估与保障问题,基于条件生成对抗网络实现故障建模样本生成,从样本比例和样本分布2个维度对生成故障样本进行质量评估。在样本比例维度,设定不同样本调和比生成并构建合成故障样本集开展模型训练,结合模型性能指标评估生成故障样本的质量;在样本分布维度,引入最大均值差异和结构相似性指数2项指标,对待评估生成故障样本与真实故障样本做分布相似度评估。采用CTCS2-200H型列控车载设备真实故障数据进行验证,结果表明:在不同的故障样本生成方法下,所提出方法均能有效量化评估所生成故障样本的特性,设定合适的样本调和比可以缓解故障样本数据不平衡问题,有助于构建列控车载设备故障预测模型,并有效提升故障预测性能。; 关键词列控车载设备故障样本故障预测生成对抗网络样本质量评估智能运维; Keywords train control onboard equipment faulty sample fault prediction generative adversarial network sample quality assessment intelligent O&M; 分类号 U284 [交通运输工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于可控多样性生成对抗网络的水环境遥感影像场景分类方法	赵涛彭峰周发超高明亚刘超罗楠	《西北水电》	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	多源断控岩溶型溶洞训练数据集构建和生成对抗网络三维建模应用	胡迅侯加根刘钰铭	《石油科学通报》 CAS	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于生成对抗网络的非织造布二维图像重建	王志禄侯珏杨阳刘正	《现代纺织技术》北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于条件生成对抗网络的扇区复杂度评估	张魏宁胡明华杜婧涵尹嘉男	《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心	2021	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于GAN目标数据增强的海面小目标检测	尹翔李婉华	《现代雷达》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于CDCGAN的SAR图像数据增广	赵竹新范纯卓刘艳博冯彦卿王海强	《无线电工程》	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于MDGAN网络的数据集扩增方法	李昆朱卫纲	《雷达科学与技术》北大核心	2020	1	在线阅读下载PDF 职称材料
8	列控车载设备故障样本生成质量评估方法	王金兰蔡伯根申彦春刘江	《中国铁路》	2025		在线阅读下载PDF 职称材料