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小断面土石组合地质条件下TBM施工围岩可掘性分级识别
被引量：
1
1
作者
杨耀红
刘德福
+2 位作者
张智晓
韩兴忠
孙小虎
《长江科学院院报》
CSCD
北大核心
2024年第3期79-87,共9页
围岩可掘性分级以及识别研究对隧道掘进机(TBM)高效率施工及智能化控制意义重大。依托南水北调安阳市西部调水工程TBM施工实际数据,利用掘进性能综合指标单位贯入度推力(FPI)、单位贯入度扭矩(TPI)建立了小断面土石组合地质条件下TBM施...
围岩可掘性分级以及识别研究对隧道掘进机(TBM)高效率施工及智能化控制意义重大。依托南水北调安阳市西部调水工程TBM施工实际数据,利用掘进性能综合指标单位贯入度推力(FPI)、单位贯入度扭矩(TPI)建立了小断面土石组合地质条件下TBM施工围岩可掘性分级标准;提出了PCA-RF模型对围岩可掘性分级进行识别,并与BP、SVR和RF模型进行了比较讨论。结果表明:①建立的小断面土石组合围岩TBM施工可掘性分级标准是适用的,克服了土石组合围岩下传统围岩分类方法的局限性;②小断面土石组合围岩TBM施工可掘性分级PCA-RF识别模型的识别准确率达到了98.3%,高于BP、SVR和RF模型,可以满足工程施工需要。
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关键词
隧道
掘
进机(TBM)
小断面
土石组合
可掘性分级
PCA-RF模型
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职称材料
基于主成分分析与BP神经网络的TBM围岩可掘性分级实时识别方法研究
被引量：
9
2
作者
段志伟
杜立杰
+3 位作者
吕海明
王家海
刘海东
富勇明
《隧道建设（中英文）》
北大核心
2020年第3期379-388,共10页
TBM围岩可掘性等级实时在线识别和预警对TBM安全高效以及智能化掘进意义重大,基于新疆EH隧洞工程直径为7. 0 m的敞开式TBM实际掘进数据与地质数据,通过TBM掘进性能与施工风险的特征参数指标对围岩进行可掘性分级。在对不同围岩下区分度...
TBM围岩可掘性等级实时在线识别和预警对TBM安全高效以及智能化掘进意义重大,基于新疆EH隧洞工程直径为7. 0 m的敞开式TBM实际掘进数据与地质数据,通过TBM掘进性能与施工风险的特征参数指标对围岩进行可掘性分级。在对不同围岩下区分度较好的掘进参数进行主成分分析之后,获得表征围岩可掘性等级的2个主成分指标,并在此基础上构建BP神经网络对围岩可掘性等级进行识别。同时,为提高模型响应速度,设计了一个MATLAB程序,从而获得了实用性较强的围岩可掘性等级实时识别方法。
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关键词
TBM
围岩
可掘性分级
主成分分析
BP神经网路
实时识别模型
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职称材料
基于围岩参数的TBM掘进性能预测及应用研究
3
作者
宗大超
赵祎睿
赵永金
《人民长江》
北大核心
2024年第8期161-165,173,共6页
传统的TBM掘进预测模型侧重于使用单一因素预测TBM掘进性能,预测结果往往与实际施工存在较大差异。以新疆某输水隧洞为背景,提出一种可考虑多种因素且符合工程实际的TBM掘进预测模型。以贯入度指数FPI作为TBM围岩可掘性的评价指标,分析...
传统的TBM掘进预测模型侧重于使用单一因素预测TBM掘进性能,预测结果往往与实际施工存在较大差异。以新疆某输水隧洞为背景,提出一种可考虑多种因素且符合工程实际的TBM掘进预测模型。以贯入度指数FPI作为TBM围岩可掘性的评价指标,分析了现场实测所得的岩体完整性指数K_(v)、岩体单轴抗压强度UCS与FPI的相关性。基于相关性分析,以K_(v)和UCS为模型的输入参数,FPI为因变量,建立了多元回归模型。使用现场实测所得的刀盘转速RPM、掘进速度v建立与FPI的拟合关系式,由此可以预测实际施工工程中的刀盘转速和掘进速度。在FPI预测模型的基础上,利用K-means聚类方法划分TBM的可掘性等级,并根据可掘性等级预估合理的掘进参数。研究结果表明,所建立的TBM可掘性模型可较好反映TBM施工的真实状态,可为类似地层条件的TBM施工工期预测和成本控制等问题提供参考。
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关键词
TBM
贯入度指数
可掘性分级
多元回归
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职称材料
题名
小断面土石组合地质条件下TBM施工围岩可掘性分级识别
被引量：
1
1
作者
杨耀红
刘德福
张智晓
韩兴忠
孙小虎
机构
华北水利水电大学水利学院
河南省黄河流域水资源节约集约利用重点实验室
中州水务控股有限公司
中水北方勘测设计研究有限责任公司
出处
《长江科学院院报》
CSCD
北大核心
2024年第3期79-87,共9页
基金
国家自然科学基金重点项目(51679089)
河南省学科创新引智基地项目“智慧水利”(GXJD004)。
文摘
围岩可掘性分级以及识别研究对隧道掘进机(TBM)高效率施工及智能化控制意义重大。依托南水北调安阳市西部调水工程TBM施工实际数据,利用掘进性能综合指标单位贯入度推力(FPI)、单位贯入度扭矩(TPI)建立了小断面土石组合地质条件下TBM施工围岩可掘性分级标准;提出了PCA-RF模型对围岩可掘性分级进行识别,并与BP、SVR和RF模型进行了比较讨论。结果表明:①建立的小断面土石组合围岩TBM施工可掘性分级标准是适用的,克服了土石组合围岩下传统围岩分类方法的局限性;②小断面土石组合围岩TBM施工可掘性分级PCA-RF识别模型的识别准确率达到了98.3%,高于BP、SVR和RF模型,可以满足工程施工需要。
关键词
隧道
掘
进机(TBM)
小断面
土石组合
可掘性分级
PCA-RF模型
Keywords
tunnel boring machine(TBM)
small section
soil-rock combination
classification of excavability
PCA-RF model
分类号
U452.12 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
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职称材料
题名
基于主成分分析与BP神经网络的TBM围岩可掘性分级实时识别方法研究
被引量：
9
2
作者
段志伟
杜立杰
吕海明
王家海
刘海东
富勇明
机构
石家庄铁道大学
中铁十九局集团第一工程有限公司
出处
《隧道建设（中英文）》
北大核心
2020年第3期379-388,共10页
基金
新疆EH工程科研计划(2019EH-TBM-3)
中国铁路总公司科研计划(2016G004-A)。
文摘
TBM围岩可掘性等级实时在线识别和预警对TBM安全高效以及智能化掘进意义重大,基于新疆EH隧洞工程直径为7. 0 m的敞开式TBM实际掘进数据与地质数据,通过TBM掘进性能与施工风险的特征参数指标对围岩进行可掘性分级。在对不同围岩下区分度较好的掘进参数进行主成分分析之后,获得表征围岩可掘性等级的2个主成分指标,并在此基础上构建BP神经网络对围岩可掘性等级进行识别。同时,为提高模型响应速度,设计了一个MATLAB程序,从而获得了实用性较强的围岩可掘性等级实时识别方法。
关键词
TBM
围岩
可掘性分级
主成分分析
BP神经网路
实时识别模型
Keywords
TBM
rock excavatability grade
principal component analysis
BP neural network
real-time identification model
分类号
U452.12 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
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职称材料
题名
基于围岩参数的TBM掘进性能预测及应用研究
3
作者
宗大超
赵祎睿
赵永金
机构
中铁建大桥工程局集团第三工程有限公司
西安建筑科技大学土木工程学院
出处
《人民长江》
北大核心
2024年第8期161-165,173,共6页
基金
陕西省创新能力支撑计划-创新团队项目(2020TD-005)。
文摘
传统的TBM掘进预测模型侧重于使用单一因素预测TBM掘进性能,预测结果往往与实际施工存在较大差异。以新疆某输水隧洞为背景,提出一种可考虑多种因素且符合工程实际的TBM掘进预测模型。以贯入度指数FPI作为TBM围岩可掘性的评价指标,分析了现场实测所得的岩体完整性指数K_(v)、岩体单轴抗压强度UCS与FPI的相关性。基于相关性分析,以K_(v)和UCS为模型的输入参数,FPI为因变量,建立了多元回归模型。使用现场实测所得的刀盘转速RPM、掘进速度v建立与FPI的拟合关系式,由此可以预测实际施工工程中的刀盘转速和掘进速度。在FPI预测模型的基础上,利用K-means聚类方法划分TBM的可掘性等级,并根据可掘性等级预估合理的掘进参数。研究结果表明,所建立的TBM可掘性模型可较好反映TBM施工的真实状态,可为类似地层条件的TBM施工工期预测和成本控制等问题提供参考。
关键词
TBM
贯入度指数
可掘性分级
多元回归
Keywords
TBM
penetration index
excavability classification
multiple regression
分类号
TV554.2 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
小断面土石组合地质条件下TBM施工围岩可掘性分级识别
杨耀红
刘德福
张智晓
韩兴忠
孙小虎
《长江科学院院报》
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于主成分分析与BP神经网络的TBM围岩可掘性分级实时识别方法研究
段志伟
杜立杰
吕海明
王家海
刘海东
富勇明
《隧道建设（中英文）》
北大核心
2020
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于围岩参数的TBM掘进性能预测及应用研究
宗大超
赵祎睿
赵永金
《人民长江》
北大核心
2024
0
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职称材料
已选择
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