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题名基于遗传编程的可持续模拟退火算法及应用
被引量：3
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作者
李少波
徐立章
胡建军
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机构
贵州大学教育部现代制造技术重点实验室
美国南卡罗莱纳州大学计算机科学与工程系
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第7期1908-1911,共4页
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基金
国家自然科学基金(50575047)
“西部之光”人才培养计划(科发人教字〔2005〕404号)
贵州省优秀人才省长专项资金资助项目
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文摘
研究分析了模拟退火算法(SA)的缺陷,采用分等级搜索机制,提出了可持续模拟退火算法(HFCSA)后,针对HFCSA算法编码受限问题,引入遗传编程的思想和编码方式,提出一种基于遗传编程的可持续模拟退火算法—GP-HFCSA算法。该算法可以在开放式搜索空间中搜索,实现结构和参数的协同进化。在算法对比测试实验(8特征值问题)中,GP-HFCSA算法的设计结果优于参照算法,证明了GP-HFCSA算法具有良好的效率及自动设计能力,具有广泛的学术价值及应用前景。
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关键词
可持续模拟退火算法
HFC模型
GP-HFCSA算法
遗传编程
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Keywords
sustainable simulated annealing algorithm
hierarchical fair competition
GP-HFCSA algorithm
genetic programming
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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