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基于稀疏表示结合流形距离的超球覆盖可拒绝模式识别算法研究
被引量：
6
1
作者
胡正平
贾千文
许成谦
《信号处理》
CSCD
北大核心
2010年第4期533-538,共6页
本文构造了一种基于稀疏表示结合流形距离超球覆盖的可拒绝模式识别模型。由于同类样本可以认为分布在同一个非线性流形上,所以在训练学习过程中首先对各类样本空间构建局部线性流形子空间超球覆盖模型,并选择训练样本。这样对于输入的...
本文构造了一种基于稀疏表示结合流形距离超球覆盖的可拒绝模式识别模型。由于同类样本可以认为分布在同一个非线性流形上,所以在训练学习过程中首先对各类样本空间构建局部线性流形子空间超球覆盖模型,并选择训练样本。这样对于输入的测试模式,即可根据各类的子空间包含边界做出拒识或者接受处理的判决。然后,针对接受的模式,再利用稀疏表示分类器在训练样本空间范围内进行分类判决。在UCI数据库、MNIST手写体数据库、MIT-CBCL人脸识别数据库和CMU AMP人脸表情数据库上的实验结果表明本文的思路合理可行,在实际应用领域具有一定应用价值。
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关键词
可拒绝模式识别
稀疏表示
流形距离
超球覆盖
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职称材料
基于SRM自组织多区域覆盖的可拒绝近邻分类算法研究
被引量：
3
2
作者
胡正平
贾千文
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第2期293-296,共4页
该文依据区分与划分相结合的可拒绝模式识别思路,提出了高维空间海量训练样本情况下的基于结构风险最小化决策的自组织多区域多球覆盖可拒绝近邻分类算法。该方法利用同类样本之间相互接近的特性,通过结构风险最小化紧几何覆盖策略,选...
该文依据区分与划分相结合的可拒绝模式识别思路,提出了高维空间海量训练样本情况下的基于结构风险最小化决策的自组织多区域多球覆盖可拒绝近邻分类算法。该方法利用同类样本之间相互接近的特性,通过结构风险最小化紧几何覆盖策略,选择训练样本,通过自组织多区域多球覆盖模型构成同类样本的划分性描述,达到拒绝识别非训练类样本的目的,最后通过k近邻相互区分性比较确定真实类别。仿真实验结果表明该文的思路是合理可行的,在实际应用领域具有一定价值。
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关键词
可拒绝模式识别
结构风险最小化原理
近邻分类
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职称材料
题名
基于稀疏表示结合流形距离的超球覆盖可拒绝模式识别算法研究
被引量：
6
1
作者
胡正平
贾千文
许成谦
机构
燕山大学信息科学与工程学院
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2010年第4期533-538,共6页
基金
河北省自然科学基金(F200800891)
燕山大学博士基金(B287)
+1 种基金
中国博士后基金(20080440124)
第二批中国博士后基金特别资助(200902356)资助
文摘
本文构造了一种基于稀疏表示结合流形距离超球覆盖的可拒绝模式识别模型。由于同类样本可以认为分布在同一个非线性流形上,所以在训练学习过程中首先对各类样本空间构建局部线性流形子空间超球覆盖模型,并选择训练样本。这样对于输入的测试模式,即可根据各类的子空间包含边界做出拒识或者接受处理的判决。然后,针对接受的模式,再利用稀疏表示分类器在训练样本空间范围内进行分类判决。在UCI数据库、MNIST手写体数据库、MIT-CBCL人脸识别数据库和CMU AMP人脸表情数据库上的实验结果表明本文的思路合理可行,在实际应用领域具有一定应用价值。
关键词
可拒绝模式识别
稀疏表示
流形距离
超球覆盖
Keywords
Pattern recognition with reject option
Sparse representation
Manifold distance
Hyperspherical covering
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于SRM自组织多区域覆盖的可拒绝近邻分类算法研究
被引量：
3
2
作者
胡正平
贾千文
机构
燕山大学信息科学与工程学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第2期293-296,共4页
基金
河北省自然科学基金(F2008000891)
燕山大学博士基金项目(B287)
北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室开放基金(0507)资助课题
文摘
该文依据区分与划分相结合的可拒绝模式识别思路,提出了高维空间海量训练样本情况下的基于结构风险最小化决策的自组织多区域多球覆盖可拒绝近邻分类算法。该方法利用同类样本之间相互接近的特性,通过结构风险最小化紧几何覆盖策略,选择训练样本,通过自组织多区域多球覆盖模型构成同类样本的划分性描述,达到拒绝识别非训练类样本的目的,最后通过k近邻相互区分性比较确定真实类别。仿真实验结果表明该文的思路是合理可行的,在实际应用领域具有一定价值。
关键词
可拒绝模式识别
结构风险最小化原理
近邻分类
Keywords
Rejecting pattern recognition
Structural risk minimization
Nearest neighbor classifier
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于稀疏表示结合流形距离的超球覆盖可拒绝模式识别算法研究
胡正平
贾千文
许成谦
《信号处理》
CSCD
北大核心
2010
6
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职称材料
2
基于SRM自组织多区域覆盖的可拒绝近邻分类算法研究
胡正平
贾千文
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2009
3
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