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题名基于多描述编码的自恢复脆弱水印算法
被引量：1
- 1
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作者
陈帆
张晓旭
和红杰
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机构
西南交通大学信息科学与技术学院
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出处
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第1期51-56,共6页
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基金
国家自然科学基金(61373180
61461047)
四川省科技创新苗子工程(2014-058)
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文摘
兼顾水印嵌入容量和篡改恢复质量,基于多描述编码提出一种自适应图像内容的可恢复脆弱水印算法。该算法在图像块自适应分类的基础上,将图像块的DCT系数分为两个独立且互补的变长描述编码,每个描述能独立地近似恢复图像块的内容,两个描述编码一起得到的恢复质量更高。水印嵌入时,两个描述编码基于密钥随机嵌在不同图像块中,以提高算法在不同攻击下的篡改检测性能。被篡改图像块,只要有一个描述有效即可恢复该篡改块,若两个描述同时有效,可进一步提高篡改块的恢复质量,有效缓解了同步攻击与数据浪费之间的矛盾。实验结果证明,该算法不仅有效降低了生成的恢复水印容量,同时提高了不同攻击下的篡改检测性能和篡改恢复质量。
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关键词
脆弱水印
可恢复水印
多描述编码
变容量
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Keywords
fragile watermarking self-recovery watermarking multiple description coding variable-capacity
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于预测误差扩展的可逆文本水印算法
被引量：1
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作者
费文斌
唐向宏
王静
林新建
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机构
杭州电子科技大学通信工程学院
杭州电子科技大学信息工程学院
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出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2015年第1期133-138,145,共7页
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文摘
为了避免在水印嵌入后造成文本内容的永久性改变,该文借鉴图像中可恢复水印的思想,将预测误差扩展应用于文本文档,提出了一种基于预测误差扩展的可逆中文文本水印算法。该算法以句子为单位,通过上下文搭配度大小选择可替换的词语,最后利用预测误差扩展和混沌序列,实现水印的嵌入。研究结果表明该算法不仅具有较高的安全性,而且能有效地提取水印和无损地恢复出原始文本。
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关键词
可恢复水印
预测误差扩展
文本文档
搭配度
混沌序列
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Keywords
reversible watermarking
prediction error expansion
text document
collocation degree
chaos sequence
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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