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基于整体-星型模型的人体姿态估计
被引量：
6
1
作者
代钦
石祥滨
+1 位作者
乔建忠
刘芳
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2018年第12期2687-2693,共7页
针对姿态估计方法受到人体姿态多样性的影响问题,本文研究适合表示人体结构的模型,提出一种基于多模整体模型和星型模型的人体姿态估计方法.首先,使用人体整体检测器完成人体整体方位的检测,以获得初始人体候选集;然后提出一种多模型的...
针对姿态估计方法受到人体姿态多样性的影响问题,本文研究适合表示人体结构的模型,提出一种基于多模整体模型和星型模型的人体姿态估计方法.首先,使用人体整体检测器完成人体整体方位的检测,以获得初始人体候选集;然后提出一种多模型的星型结构,表示具有一定方位偏差的人体各个部位和整体之间的关系;为了更好地描述相邻部位之间的分布关系,在整体-星型模型中融合树型模型.数据集IP和LSP的结果表明,该方法提高了姿态估计准确率,尤其提高在人体姿态多样的情况下的结果.
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关键词
姿态估计
星型
模型
人体结构
可形变部位模型
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职称材料
结合遮挡级别的人体姿态估计方法
被引量：
7
2
作者
代钦
石祥滨
+2 位作者
乔建忠
刘芳
张德园
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第2期279-289,共11页
针对单目静态图像中姿态估计方法易受遮挡干扰的问题,提出基于部位遮挡级别的可形变姿态估计方法.首先定义遮挡级别为人体部位的被遮挡程度,其通过计算部位遮挡比例和部位方向获得;然后根据遮挡级别为每个部位建立对应级别的部位检测器...
针对单目静态图像中姿态估计方法易受遮挡干扰的问题,提出基于部位遮挡级别的可形变姿态估计方法.首先定义遮挡级别为人体部位的被遮挡程度,其通过计算部位遮挡比例和部位方向获得;然后根据遮挡级别为每个部位建立对应级别的部位检测器,并给出基于遮挡级别的部位间形变模型;最后依据以上2个模型的总体匹配得分,获得最合理的人体姿态.在标准数据集IP和LSP上的实验结果表明,该方法提高了姿态估计的整体准确率,特别是减少了有遮挡情况下的部位误匹配问题.
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关键词
姿态估计
遮挡级别
人体
部位
可形变部位模型
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职称材料
单目图像中超像素人体姿态估计方法
被引量：
3
3
作者
代钦
石祥滨
+1 位作者
乔建忠
刘芳
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2016年第10期2324-2328,共5页
基于可形变部位模型方法,在单目静态图像的姿态估计中获得了较好的结果,它通过描述部位表观和部位间关联来表示人体姿态.但由于在人体部位表观特征匹配过程中受到诸多因素,尤其是受到背景的干扰,检测效果不够理想.为了有效地完成部位匹...
基于可形变部位模型方法,在单目静态图像的姿态估计中获得了较好的结果,它通过描述部位表观和部位间关联来表示人体姿态.但由于在人体部位表观特征匹配过程中受到诸多因素,尤其是受到背景的干扰,检测效果不够理想.为了有效地完成部位匹配,提出基于超像素的姿态估计算法,综合考虑了图像的底层特征和中层特征,根据中层特征-超像素位置完成部位的搜索,使用底层特征-梯度直方图完成部位匹配.首先完成了图像的超像素分割,将相似度相近的相邻像素整合为一个图像块;然后以超像素为单位完成人体部位的搜索,降低背景对部位识别的影响;最后根据可形变部位模型完成人体部位匹配和识别.在数据集IP和LSP上的实验结果表明,基于超像素的姿态估计算法较好地将人体部位从背景中分割出来,提高了姿态估计的准确率.
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关键词
姿态估计
超像素
部位
识别
可形变部位模型
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职称材料
题名
基于整体-星型模型的人体姿态估计
被引量：
6
1
作者
代钦
石祥滨
乔建忠
刘芳
机构
沈阳工程学院信息学院
东北大学计算机学院
沈阳航空航天大学计算机学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2018年第12期2687-2693,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61170185)资助
辽宁省教育厅科学研究一般项目(L201602
LQN201709)资助
文摘
针对姿态估计方法受到人体姿态多样性的影响问题,本文研究适合表示人体结构的模型,提出一种基于多模整体模型和星型模型的人体姿态估计方法.首先,使用人体整体检测器完成人体整体方位的检测,以获得初始人体候选集;然后提出一种多模型的星型结构,表示具有一定方位偏差的人体各个部位和整体之间的关系;为了更好地描述相邻部位之间的分布关系,在整体-星型模型中融合树型模型.数据集IP和LSP的结果表明,该方法提高了姿态估计准确率,尤其提高在人体姿态多样的情况下的结果.
关键词
姿态估计
星型
模型
人体结构
可形变部位模型
Keywords
pose estimation
constellated model
body structure
deformable part model
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
结合遮挡级别的人体姿态估计方法
被引量：
7
2
作者
代钦
石祥滨
乔建忠
刘芳
张德园
机构
东北大学计算机科学与工程学院
沈阳工程学院信息学院
沈阳航空航天大学计算机学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第2期279-289,共11页
基金
国家自然科学基金(61170185)
辽宁省博士启动基金(20121034)
+2 种基金
辽宁省教育厅科学研究一般项目(L2014070
L2015368
L201602)
文摘
针对单目静态图像中姿态估计方法易受遮挡干扰的问题,提出基于部位遮挡级别的可形变姿态估计方法.首先定义遮挡级别为人体部位的被遮挡程度,其通过计算部位遮挡比例和部位方向获得;然后根据遮挡级别为每个部位建立对应级别的部位检测器,并给出基于遮挡级别的部位间形变模型;最后依据以上2个模型的总体匹配得分,获得最合理的人体姿态.在标准数据集IP和LSP上的实验结果表明,该方法提高了姿态估计的整体准确率,特别是减少了有遮挡情况下的部位误匹配问题.
关键词
姿态估计
遮挡级别
人体
部位
可形变部位模型
Keywords
pose estimation
occlusion level
human body part
deformable part model
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
单目图像中超像素人体姿态估计方法
被引量：
3
3
作者
代钦
石祥滨
乔建忠
刘芳
机构
东北大学信息科学与工程学院
沈阳工程学院信息学院
沈阳航空航天大学计算机学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2016年第10期2324-2328,共5页
基金
国家自然科学基金项目(61170185)资助
文摘
基于可形变部位模型方法,在单目静态图像的姿态估计中获得了较好的结果,它通过描述部位表观和部位间关联来表示人体姿态.但由于在人体部位表观特征匹配过程中受到诸多因素,尤其是受到背景的干扰,检测效果不够理想.为了有效地完成部位匹配,提出基于超像素的姿态估计算法,综合考虑了图像的底层特征和中层特征,根据中层特征-超像素位置完成部位的搜索,使用底层特征-梯度直方图完成部位匹配.首先完成了图像的超像素分割,将相似度相近的相邻像素整合为一个图像块;然后以超像素为单位完成人体部位的搜索,降低背景对部位识别的影响;最后根据可形变部位模型完成人体部位匹配和识别.在数据集IP和LSP上的实验结果表明,基于超像素的姿态估计算法较好地将人体部位从背景中分割出来,提高了姿态估计的准确率.
关键词
姿态估计
超像素
部位
识别
可形变部位模型
Keywords
pose estimation
superpixel
part recognition
deformable part model
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于整体-星型模型的人体姿态估计
代钦
石祥滨
乔建忠
刘芳
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2018
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
结合遮挡级别的人体姿态估计方法
代钦
石祥滨
乔建忠
刘芳
张德园
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2017
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
单目图像中超像素人体姿态估计方法
代钦
石祥滨
乔建忠
刘芳
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2016
3
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职称材料
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