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群智能算法可并行性分析及其FPGA实现 被引量:1
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作者 许林 须文波 柴志雷 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第33期54-57,共4页
分析了量子行为的粒子群QPSO算法和粒子间相互协作的CQPSO算法结构的可并行性,并结合FPGA技术可并行处理信息的特点,说明了在并行运算模式下粒子的收敛性能。实验验证了QPSO和CQPSO算法的可并行性,并得到粒子收敛的相关数据,数据表明CQ... 分析了量子行为的粒子群QPSO算法和粒子间相互协作的CQPSO算法结构的可并行性,并结合FPGA技术可并行处理信息的特点,说明了在并行运算模式下粒子的收敛性能。实验验证了QPSO和CQPSO算法的可并行性,并得到粒子收敛的相关数据,数据表明CQPSO算法粒子的收敛精度要远优于QPSO算法,但是粒子的收敛速度上面要远低于QPSO算法。 展开更多
关键词 现场可编程门阵列(FPGA) 可并行性分析 收敛速度 收敛精度
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