混合系数线性模型参数的可容许估计 被引量：3

1

作者 李娜 王磊 《广西科学》 CAS 2009年第4期403-405,共3页

利用二次损失函数和矩阵损失函数,给出混合系数线性模型的可估参数向量Sd在线性估计类中的可容许估计,并且分别讨论固定系数α和随机系数期望b的可容许估计.

关键词 线性模型 参数估计 可容许估计

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线性回归模型的一种有偏的可容许估计 被引量：4

2

作者 王俊芳 王石青 《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》 CAS 2008年第2期114-116,共3页

对于线性回归模型Y=Xβ+,εE(ε)=0,Cov(ε)=σ2V,V>0,给出了回归系数的有偏估计βh*=(XTV-1X+hI)-1(XTV-1Y+β*)(h>0)优于岭估计的条件以及在二次损失下可容许的充要条件.

关键词 岭估计 可容许估计 广义最小二乘估计 有偏估计

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矩阵损失下生长曲线模型中回归系数线性函数的MINIMAX可容许估计 被引量：4

3

作者 尤进红 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1997年第4期353-358,共6页

本文在矩阵损失下给出了生长曲线模型中回归系数线性估计在某种线性估计类中是Minimax可容许估计的充要条件

关键词 生长曲线模型 矩阵损失 线性估计 可容许估计

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具有p个方差分量的线性模型的Beyes二次估计及可容许估计的非负性 被引量：3

4

作者 李永乐 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1989年第1期18-25,共8页

本文对具有 p 个方差分量的线性模型讨论了方差分量线性函数的 Bayes 不变二次估计问题,给出了 Bayes 不变二次估计(无偏和有偏)的显示表达式,并且证明了它们在各自考虑的类中形成了可容许估计的完全类.在可容许估计的完全类中,还讨论... 本文对具有 p 个方差分量的线性模型讨论了方差分量线性函数的 Bayes 不变二次估计问题,给出了 Bayes 不变二次估计(无偏和有偏)的显示表达式,并且证明了它们在各自考虑的类中形成了可容许估计的完全类.在可容许估计的完全类中,还讨论了非负参数函数的非负估计问题,给出了可容许的非负定估计存在的充要条件. 展开更多

关键词 方差分量 线性模型 完全 Bayes不变二次估计 可容许估计

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线性模型中误差方差的非齐次二次型可容许估计

5

作者 杨锡宝 张有正 《浙江工业大学学报》 CAS 2004年第1期115-118,共4页

对于线性模型Y=(y1,…,yn)′=Xβ+ε=X(β1,…,βn)′+(ε1,…,εn)′,其中X为已知的n×p矩阵,ε1,ε2,…εn相互独立,Eεi=0,Eε2i=0,Eε4i=3σ4,i=1,2,…,n,β∈Rp,i=σ2,Eε30<σ2<∞,均为未知参数,在二次损失函数情况下,... 对于线性模型Y=(y1,…,yn)′=Xβ+ε=X(β1,…,βn)′+(ε1,…,εn)′,其中X为已知的n×p矩阵,ε1,ε2,…εn相互独立,Eεi=0,Eε2i=0,Eε4i=3σ4,i=1,2,…,n,β∈Rp,i=σ2,Eε30<σ2<∞,均为未知参数,在二次损失函数情况下,本文给出了在非齐次二次型估计类D1={(BY+a)′A(BY+a:B是m×n矩,Am×m≥0,a∈Rm}中可容许的充要条件,并给出当Y～N(Xβ,σ2V),rk(X)=n,V>0时非齐次二次型估在σ2的一切估计类中是可容许的充分条件。 展开更多

关键词 线性模型 误差方差 非齐次二次型 可容许估计 矩阵

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向量损失与矩阵损失的可容许估计

6

作者 邹国华 《工程数学学报》 CSCD 1995年第3期17-26,共10页

本文考虑向量损失函数与矩阵损失函数的估计问题，讨论了两种损失之估计的可容许性之间的联系。并对正态分布情形给出了通常估计量的向量损失与矩阵损失的（广义）Ｂａｙｅｓ估计和可容许估计。

关键词 向量损失 矩阵损失 可容许估计 贝叶斯估计

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许-模型下误差方差的可容许估计

7

作者 张帼奋 《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 1997年第3期321-326,共6页

本文讨论了在许－模型下非负二次估计类中误差方差的可容许估计的条件．

关键词 许-模型 可容许估计 误差方差 线性模型

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二次损失下正态线性模型中可估函数的一切可容许估计(英文)

8

作者 胡桂开 《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第4期21-27,共7页

研究二次损失函数下正态线性模型中可估函数的齐次线性估计在一切估计类中的可容许性.对于非负定协方差矩阵和设计矩阵具有一定关系的正态线性模型,得到可估函数的约束齐次线性估计在一切估计类中可容许性的充分条件,并证明了在进一步... 研究二次损失函数下正态线性模型中可估函数的齐次线性估计在一切估计类中的可容许性.对于非负定协方差矩阵和设计矩阵具有一定关系的正态线性模型,得到可估函数的约束齐次线性估计在一切估计类中可容许性的充分条件,并证明了在进一步的条件下,该充分条件也是此估计在一切估计类中可容许的必要条件. 展开更多

关键词 二次损失 正态线性模型 可容许估计

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约束线性回归模型的一种可容许估计

9

作者 张瑞 《华北水利水电学院学报》 2010年第2期96-97,共2页

对于带约束的线性回归模型,Y=Xβ+e,E(e)=0,Cov(e)=σ2V,V>0,Rβ=0,给出了回归系数的有偏估计βR*(k)=(kM+I)-1βR*(k≥0),求出了在均方误差意义下βR*(k)优于βR*的条件,并讨论了其可容许性.

关键词 有偏估计 广义最小二乘估计 可容许估计

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MANOVA模型中均值参数的极大极小估计和可容许估计 被引量：1

10

作者 陈清平 李娜娜 肖枝洪 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2005年第4期577-583,共7页

设Yn×m服从矩阵正态分布N(XΘ,σ2ΣV),Xn×k是一个列满秩的矩阵,n≥k≥3,σ2是未知的,σ-2Sp服从自由度为p的χ2分布.当f(t)是单调非降可微的函数,且0≤f(t)≤m2((kp-+22))时,其列向量为Δi(Y)=Ik-f(V′iVY′′i(YX′(′ΣX-... 设Yn×m服从矩阵正态分布N(XΘ,σ2ΣV),Xn×k是一个列满秩的矩阵,n≥k≥3,σ2是未知的,σ-2Sp服从自由度为p的χ2分布.当f(t)是单调非降可微的函数,且0≤f(t)≤m2((kp-+22))时,其列向量为Δi(Y)=Ik-f(V′iVY′′i(YX′(′ΣX-′Σ1X-1)X-2)Y-V2YiSVpi-1)Sp(X′Σ-1X)-1(X′Σ-1X)-1X′Σ-1Yi的估计Δ(Y)在风险函数R1或R2下是能够改善Θ的极大似然估计(X′Σ-1X)-1X′Σ-1Y.同时得到了Θ和CXΘ的线性可容许估计类. 展开更多

关键词 正态MANOVA模型 极大极小估计 可容许估计

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约束增长曲线模型的Minimax可容许估计

11

作者 王鸿刚 叶晓枫 王石青 《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第3期18-20,共3页

讨论在矩阵损失函数下约束增长曲线模型中回归系数的Minimax可容许估计问题,给出在某些线性估计类中Minimax可容许估计的充要条件.

关键词 增长曲线模型 矩阵损失 MINIMAX可容许估计

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矩阵损失下带约束的回归系数非齐次线性估计的Minimax可容许性的特征 被引量：3

12

作者 谭萄 王成名 王炜炘 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2002年第1期1-7,共7页

本文在矩阵损失下给出了带约束的回归系数线性估计在非齐次线性估计类中是Ｍｉｎｉｍａｘ可容许估计的充要条件．

关键词 矩阵损失 MINIMAX可容许估计 非齐次线性估计 回归系数

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不完全椭球约束下多指标线性模型中的可容许线性估计 被引量：8

13

作者 杨国庆 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2000年第3期277-284,共8页

分别在二次损失及矩阵损失下，在齐次及一般线性估计类中，求出了带不完全椭球约束的多指标线性模型的线性估计是可容许的充要条件，推广了［１～５］的结果，丰富了这方面的内容．

关键词 可容许估计 线性模型 不完全椭球约束 线性估计

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指数分布中均值参数的齐次线性估计的可容许性 被引量：1

14

作者 郑海鹰 陈建勇 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期121-124,143,共5页

讨论均值参数为θi(i=1,2,…,n)的指数分布中均值参数θ=(θ1,θ2,…,θn)′的齐次线性估计Ax在矩阵损失函数(Ax-θ)(Ax-θ)′下的可容许估计性,利用矩阵理论与方法,讨论了参数估计的几种具体情况,得到了Ax可容许的一些充分性结果.

关键词 指数分布 线性估计 可容许估计

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矩阵损失下带约束的回归系数非齐次线性估计的Minimax可容许性的特征 被引量：1

15

作者 谭萄 王成名 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2001年第2期41-45,共5页

在矩阵损失下给出了带约束回归系数线性估计在非齐次线性估计类中是 Minimax可容许估计的充要条件 .

关键词 矩阵损失 线性估计 MINIMAX可容许估计 回归系数

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多元回归系数线性估计的Minimax可容许性 被引量：2

16

作者 谭萄 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2001年第1期36-42,共7页

在矩阵损失下给出了带约束的多元回归系数线性估计在线性估计类中是 Minimax可容许估计的充要条件 .

关键词 矩阵损失 线性估计 MINIMAX估计 MINIMAX可容许估计 多元回归系数 可估函数

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容许估计的一点讨论 被引量：1

17

作者 孙六全 《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 1989年第4期494-498,共5页

考虑线性模型Y_(n×1)=X_(n×p)β_(p×1)+l,其中l～N_n(o,V),X_(n×p),V_(n×n)已知,β∈R^n。假设Kβ线性可估,在损失函数(d—Kβ)′(d—Kβ)下,本文得出了Ay在所有线性估计类中为Ky的可容许估计的充分必要条件... 考虑线性模型Y_(n×1)=X_(n×p)β_(p×1)+l,其中l～N_n(o,V),X_(n×p),V_(n×n)已知,β∈R^n。假设Kβ线性可估,在损失函数(d—Kβ)′(d—Kβ)下,本文得出了Ay在所有线性估计类中为Ky的可容许估计的充分必要条件。进一步假设Y_(n×1)～N_n(β,V),β_(n×1),V_(n×n)未知,Sβ可估,对于损失函数(d—Sβ)′(d—Sβ),本文又得出了Ay在所有估计类中为Sβ的可容许估计的充分条件。 展开更多

关键词 线性模型 可容许估计 线性可估

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方差分量模型中均值参数线性估计的可容许性 被引量：1

18

作者 甘登文 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 1993年第3期213-217,共5页

考虑模型:{Y=β+ε Eε=0 Eεε′=sum from i=1 to m θ_iv_i }其中 v_i≥0已知;β∈R^k,θ_i>0为未知参数,i=1,2,…,m.对于上述模型,本文得到了在矩阵损失函数下均值参数线性估计可容许性的充要条件.

关键词 方差分量模型 可容许估计 线性估计

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线性模型中不可估参数的线性估计的可容许性

19

作者 刘小茂 张钧 《应用数学》 CSCD 1998年第4期63-66,共4页

对一般线性模型在平方损失函数下，得到了一维不可估参数函数的线性估计为可容许估计的充要条件，以及模型中参数向量（非线性可估）的线性估计为可容许估计的两个充要条件，并得到了多维参数函数（可估或不可估）的线性估计为可容许估... 对一般线性模型在平方损失函数下，得到了一维不可估参数函数的线性估计为可容许估计的充要条件，以及模型中参数向量（非线性可估）的线性估计为可容许估计的两个充要条件，并得到了多维参数函数（可估或不可估）的线性估计为可容许估计的一个充分条件以及特殊情况下的一个充要条件． 展开更多

关键词 可容许估计 参数估计 线性模型 线性估计

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两个方差分量线性组合估计的可容许性

20

作者 滕素珍 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1993年第3期264-268,共5页

考虑方差分量模型 在满秩情形，即ｒａｎｋ（Ｘ）＝ｎ，方差分量的线性组合 的可容 许估计条件．在二次型估计类 中，对给定的损失函数Ｌ ，推导证明了当Ｖ１＝Ｖ２时，　　　是 的可容许估计的充要条件，以及当没有 Ｖ１＝Ｖ２限制时... 考虑方差分量模型 在满秩情形，即ｒａｎｋ（Ｘ）＝ｎ，方差分量的线性组合 的可容 许估计条件．在二次型估计类 中，对给定的损失函数Ｌ ，推导证明了当Ｖ１＝Ｖ２时，　　　是 的可容许估计的充要条件，以及当没有 Ｖ１＝Ｖ２限制时，ｙＡｙ是 的可容许估计的充分条件． 展开更多

关键词 方差分量模型 可容许估计 线性组合

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