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基于神经网络和模糊控制的可变配气相位系统
被引量：
3
1
作者
陶建武
李理光
+1 位作者
常文秀
肖敏
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第3期304-308,共5页
提出了基于神经网络和模糊控制的汽车发动机可变配气相位控制方法。采用神经网络构成配气相位产生器 ,解决了发动机脉谱图的输入与输出非线性映射问题。采用模糊控制器构成可变配气相位控制系统 ,解决了在无被控对象数学模型情况下 ,可...
提出了基于神经网络和模糊控制的汽车发动机可变配气相位控制方法。采用神经网络构成配气相位产生器 ,解决了发动机脉谱图的输入与输出非线性映射问题。采用模糊控制器构成可变配气相位控制系统 ,解决了在无被控对象数学模型情况下 ,可变配气相位难以有效控制问题。实验表明 :基于神经网络的相位产生器 ,具有良好的非线性逼近能力和泛化能力。系统工作稳定 ,具有良好的动态性能和稳态性能 。
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关键词
汽车发动机
可变配气相位系统
神经网络
燃油消耗
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职称材料
题名
基于神经网络和模糊控制的可变配气相位系统
被引量：
3
1
作者
陶建武
李理光
常文秀
肖敏
机构
空军第二航空学院
吉林大学汽车学院
吉林大学通信学院
一汽大众
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第3期304-308,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目 ( No:69872 0 12 )
文摘
提出了基于神经网络和模糊控制的汽车发动机可变配气相位控制方法。采用神经网络构成配气相位产生器 ,解决了发动机脉谱图的输入与输出非线性映射问题。采用模糊控制器构成可变配气相位控制系统 ,解决了在无被控对象数学模型情况下 ,可变配气相位难以有效控制问题。实验表明 :基于神经网络的相位产生器 ,具有良好的非线性逼近能力和泛化能力。系统工作稳定 ,具有良好的动态性能和稳态性能 。
关键词
汽车发动机
可变配气相位系统
神经网络
燃油消耗
Keywords
Fuzzy control Neural network Variable valve timing Automotive engine
分类号
U464.134 [机械工程—车辆工程]
TP273.4 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于神经网络和模糊控制的可变配气相位系统
陶建武
李理光
常文秀
肖敏
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
3
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