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求解护士排班问题的可变邻域搜索遗传算法 被引量:9
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作者 胡廉民 张九华 +1 位作者 常永耘 黄翰 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2013年第5期149-153,共5页
护士排班问题是一类多约束多陷阱问题,传统的计算方法和启发式算法往往很难找到其最优解。采用基于遗传算法GA和可变邻域搜索算法VNS的混合策略对护士排班问题进行了求解。其中,GA算法通过添加判断准则和控制策略来有效生成新的护士排班... 护士排班问题是一类多约束多陷阱问题,传统的计算方法和启发式算法往往很难找到其最优解。采用基于遗传算法GA和可变邻域搜索算法VNS的混合策略对护士排班问题进行了求解。其中,GA算法通过添加判断准则和控制策略来有效生成新的护士排班表,而VNS策略则实现初始化、约束条件下的杂交变异和解空间的分离等运算。最后,对20组基准护士排班问题进行了求解,并将求解结果与国际上近年提出的IP+VNS方法进行了比较,实验表明,在相同的计算时间内,GA+VNS算法的求解效果明显更优。 展开更多
关键词 护士排班问题 遗传算法 可变邻域搜索算法
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考虑尾时间的同类机调度问题可变邻域搜索算法 被引量:1
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作者 李凯 任明仑 张述初 《系统管理学报》 北大核心 2009年第2期206-210,共5页
研究了目标函数是最小化最大完工时间的同类机调度问题,其中作业具有尾时间。此问题等价于最小化最大延迟时间的同类机问题,并被证明是NP-hard问题。为此问题构造了一种启发式算法LPDT,进而以LPDT算法求解结果为初始解构造了问题的可变... 研究了目标函数是最小化最大完工时间的同类机调度问题,其中作业具有尾时间。此问题等价于最小化最大延迟时间的同类机问题,并被证明是NP-hard问题。为此问题构造了一种启发式算法LPDT,进而以LPDT算法求解结果为初始解构造了问题的可变邻域搜索算法LPDT-VNS。大量的随机数据实验用于验证算法的性能和效率。 展开更多
关键词 同类机 最大延迟时间 尾时间 可变邻域搜索
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含释放时间的同类机问题的可变邻域搜索算法
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作者 李凯 靳鹏 张述初 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2010年第2期258-263,共6页
研究了目标函数是最小化完成时间和的同类机调度问题,其中作业释放时间可能不同.此问题被证明是强NP-hard问题.为此问题构造了一种启发式算法HRS,进而以HRS算法求解结果为初始解构造了问题的可变邻域搜索算法HRS-VNS.大量的随机数据实... 研究了目标函数是最小化完成时间和的同类机调度问题,其中作业释放时间可能不同.此问题被证明是强NP-hard问题.为此问题构造了一种启发式算法HRS,进而以HRS算法求解结果为初始解构造了问题的可变邻域搜索算法HRS-VNS.大量的随机数据实验用于验证算法的性能和效率. 展开更多
关键词 同类机 完成时间和 释放时间 可变邻域搜索
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基于时空聚类的带时间窗车辆路径规划算法 被引量:20
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作者 戚铭尧 张金金 任丽 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第3期218-222,共5页
针对带时间窗车辆路径问题,设计了一种同时考虑顾客的时间和空间邻近性的路径改进方法。首先设计了一种顾客间时空距离的表达方式,然后利用遗传算法对顾客点进行时空聚类,并将聚类结果应用于路径调整中,使得顾客尽可能被加入到时空距离... 针对带时间窗车辆路径问题,设计了一种同时考虑顾客的时间和空间邻近性的路径改进方法。首先设计了一种顾客间时空距离的表达方式,然后利用遗传算法对顾客点进行时空聚类,并将聚类结果应用于路径调整中,使得顾客尽可能被加入到时空距离近的顾客所在路径中,这样既能有效减小搜索范围,又能更快到达更好的解。以含1000个点的标准问题集作为算例,计算结果表明,与不采用时空聚类的方法相比,该算法能在更短的时间内取得更好的解,显示了在解决大规模车辆路径问题时具有很好的潜力。 展开更多
关键词 车辆路径问题 时间窗 时空距离 聚类分析 遗传算法 可变邻域搜索
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改进蚁群算法求解船舶电力系统故障重构问题 被引量:14
5
作者 李哲 夏立 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2009年第2期47-52,共6页
船舶电力系统故障重构是一典型的非线性组合优化问题。文中给出一种改进的蚁群算法来实现故障下的网络重构,将重构问题看成子集类优化选择问题,修改并建立适合解决此类问题的蚁群算法模型。根据船舶电力系统重构特点,设计了一种可变邻... 船舶电力系统故障重构是一典型的非线性组合优化问题。文中给出一种改进的蚁群算法来实现故障下的网络重构,将重构问题看成子集类优化选择问题,修改并建立适合解决此类问题的蚁群算法模型。根据船舶电力系统重构特点,设计了一种可变邻域搜索算子以进一步探索优质解附近可能存在的更优解,针对算法易出现的劣质解元件,设计了两种优化操作以减少劣质解的产生,改善解集合的质量。算例分析表明,改进后的蚁群算法可以有效实现船舶电力系统的故障重构。 展开更多
关键词 船舶电力系统 故障重构 改进蚁群算法 可变邻域搜索算子
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一种求解TSP的高效遗传算法 被引量:5
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作者 王超学 崔杜武 +1 位作者 王竹荣 费蓉 《西安理工大学学报》 CAS 2006年第1期37-41,共5页
根据TSP适应度地貌特征,通过将传统的反转变异算子(Simple Inversion Operator,SIM)与插入变异算子(Insertion Operator,IM)进行组合,设计出了一种可变邻域搜索的复合变异算子(Greed Invert-Insertion Operator,GIIM)。在此基础上,结合... 根据TSP适应度地貌特征,通过将传统的反转变异算子(Simple Inversion Operator,SIM)与插入变异算子(Insertion Operator,IM)进行组合,设计出了一种可变邻域搜索的复合变异算子(Greed Invert-Insertion Operator,GIIM)。在此基础上,结合常规的部分匹配交叉(PartiallyMatched Crossover,PMX)与带有精英策略的退火选择,构造出了一种求解TSP的高效遗传算法(SEGA)。仿真测试表明,提出的算法不但具有很强的全局搜索能力,且收敛速度快;其测试结果与最新文献和国际标准测试库TSPLIB中的最优路径相比,或相同或更优。 展开更多
关键词 遗传算法 简单反转算子 插入算子 可变邻域搜索的复合变异算子 旅行商问题
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求解多车型校车路径问题的带参数选择机制的GRASP算法 被引量:1
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作者 侯彦娥 党兰学 +1 位作者 孔云峰 谢毅 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第8期233-239,共7页
考虑到校车路径安排过程中不同车型容量和成本的差异,建立了多车型校车路径问题(SBRP)模型,并提出了一种带参数选择机制的贪婪随机自适应(GRASP)算法进行求解。在初始解构造阶段,设计一组阈值参数控制受限候选列表(RCL)的大小,使用轮盘... 考虑到校车路径安排过程中不同车型容量和成本的差异,建立了多车型校车路径问题(SBRP)模型,并提出了一种带参数选择机制的贪婪随机自适应(GRASP)算法进行求解。在初始解构造阶段,设计一组阈值参数控制受限候选列表(RCL)的大小,使用轮盘赌法选择阈值参数。完成初始解构造后,使用可变邻域搜索(VNS)进行邻域解改进,并记录所选择的参数和解的目标值。算法迭代过程中,先设置相同阈值参数的选择概率,每隔若干次迭代后,评估每个阈值参数的性能并修改其选择概率,使得算法能够得到更好的平均解。使用基准测试案例进行了测试,比较了基本GRASP算法与设计的GRASP算法的性能,并与现有求解多车型校车路径问题的算法进行对比,实验结果表明所设计的算法是有效的。 展开更多
关键词 校车路径问题 多车型 贪婪随机自适应搜索过程 参数选择机制 可变邻域搜索
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