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基于粗糙集理论的机械故障诊断方法研究
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作者 王树梅 吴天荣 《煤矿机械》 北大核心 2007年第3期176-178,共3页
机械故障诊断中存在着许多不确定性和知识冗余性,而粗糙集理论是一种新型的处理不确定性信息的数学工具,粗糙集理论提供了对机械故障进行诊断全新的有效途径。将基于可变精度粗糙集模型应用于故障诊断,同时与遗传算法相结合,在保证诊断... 机械故障诊断中存在着许多不确定性和知识冗余性,而粗糙集理论是一种新型的处理不确定性信息的数学工具,粗糙集理论提供了对机械故障进行诊断全新的有效途径。将基于可变精度粗糙集模型应用于故障诊断,同时与遗传算法相结合,在保证诊断精度大致不变的情况下对故障征兆属性化简,消除诊断规则判断条件的冗余,获取精简的规则。实例证明了基于粗糙集理论的机械故障诊断方法的可行性。 展开更多
关键词 粗糙集理论 机械故障诊断 可变精度粗糙集模型 遗传算法 属性约简
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基于VPRS的车险高利润客户的特征挖掘 被引量:2
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作者 范小军 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2004年第3期43-47,共5页
车险是保险公司的主要业务,能否发现车险高利润客户,并为其提供个性化服务已经成为保险公司是否取得竞争优势的关键。论文在分析可变精度粗糙集模型(VPRS)的基础上,采用Rosetta软件对海量的车险客户数据进行挖掘,挖出了高利润客户的特征。
关键词 车险 高利润客户 可变精度粗糙集模型 客户特征
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