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组合预测法在林分断面积生长预估中的应用
被引量：
9
1
作者
张雄清
雷渊才
+1 位作者
陈新美
王金增
《北京林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第4期6-11,共6页
林分断面积生长模型的研究是林分因子建模中的主要对象,研究提高林分断面积生长模型的预测精度十分重要。组合预测法能够对不同模型的预测结果进行组合,把不同模型的预测误差分散化,从而提高预测精度。基于北京山区油松定期清查数据,根...
林分断面积生长模型的研究是林分因子建模中的主要对象,研究提高林分断面积生长模型的预测精度十分重要。组合预测法能够对不同模型的预测结果进行组合,把不同模型的预测误差分散化,从而提高预测精度。基于北京山区油松定期清查数据,根据残差的方差最小原则确定组合预测中各模型的权重,将单木水平预测所得的林分断面积与林分水平预测所得的断面积进行组合预测。结果表明:组合预测法预测林分断面积的精度比单一水平(单木水平、林分水平)预测的精度都高,同时组合预测法也改进了林分断面积预测模型的兼容性。
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关键词
林分断面积
组合预测
可变生长率法
生长
模型
油松
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职称材料
题名
组合预测法在林分断面积生长预估中的应用
被引量：
9
1
作者
张雄清
雷渊才
陈新美
王金增
机构
中国林业科学研究院资源信息研究所
北京市林业勘查设计院
出处
《北京林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第4期6-11,共6页
基金
中国林业科学研究院科研院所基金项目(IFRIT200901)
"十一五"国家科技支撑计划重点项目(2006BAD23B02)
文摘
林分断面积生长模型的研究是林分因子建模中的主要对象,研究提高林分断面积生长模型的预测精度十分重要。组合预测法能够对不同模型的预测结果进行组合,把不同模型的预测误差分散化,从而提高预测精度。基于北京山区油松定期清查数据,根据残差的方差最小原则确定组合预测中各模型的权重,将单木水平预测所得的林分断面积与林分水平预测所得的断面积进行组合预测。结果表明:组合预测法预测林分断面积的精度比单一水平(单木水平、林分水平)预测的精度都高,同时组合预测法也改进了林分断面积预测模型的兼容性。
关键词
林分断面积
组合预测
可变生长率法
生长
模型
油松
Keywords
stand basal area
forecast combination
variable rate method
growth model
Pinus tabulaeformis
分类号
S758.5 [农业科学—森林经理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
组合预测法在林分断面积生长预估中的应用
张雄清
雷渊才
陈新美
王金增
《北京林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010
9
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