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基于可变模糊识别模型的大连市水资源承载能力研究 被引量:13
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作者 周惠成 柴智平 何斌 《南水北调与水利科技》 CAS CSCD 2011年第2期46-51,59,共7页
在总结众多研究成果的基础上,阐述了水资源承载能力的内涵,提出了具体的水资源承载能力综合评价指标体系和量化计算模型。将可变模糊识别模型应用到大连市1996年-2007年水资源承载能力综合评价研究当中,结果表明,大连市水资源整体上处... 在总结众多研究成果的基础上,阐述了水资源承载能力的内涵,提出了具体的水资源承载能力综合评价指标体系和量化计算模型。将可变模糊识别模型应用到大连市1996年-2007年水资源承载能力综合评价研究当中,结果表明,大连市水资源整体上处于可承载状态但已接近极限。提出了提高大连市水资源承载能力的途径,并计算大连市2020年及2030年三种不同供水条件下的水资源承载能力。 展开更多
关键词 水资源承载能力 可变模糊识别模型 评价指标 大连
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基于可变模糊识别模型的武汉市水资源承载能力评价 被引量:11
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作者 王晓晓 梁忠民 +1 位作者 黄振平 戴昌军 《水电能源科学》 北大核心 2012年第12期20-23,共4页
通过分析水资源承载能力的主要影响因素,以武汉市为例,提出了武汉市水资源承载能力评价指标体系,合理确定指标标准值,并建立了基于可变模糊识别的水资源承载能力评价模型,采用可变模糊集理论计算样本指标对各级别指标标准值区间的相对... 通过分析水资源承载能力的主要影响因素,以武汉市为例,提出了武汉市水资源承载能力评价指标体系,合理确定指标标准值,并建立了基于可变模糊识别的水资源承载能力评价模型,采用可变模糊集理论计算样本指标对各级别指标标准值区间的相对隶属度,指标权重通过主客观相结合途径确定,即准则层指标权重采用层次分析法确定,指标层指标采用熵值法确定。结果表明,武汉市水资源承载能力属于中等水平。 展开更多
关键词 水资源承载能力 可变模糊识别模型 指标体系 武汉市
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综合权重的可变模糊识别模型在水质动态评价中的应用 被引量:6
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作者 汪天祥 许士国 胡素端 《南水北调与水利科技》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期1075-1079,共5页
水质评价不仅要描述水体状态,还需要体现水体水质的变化过程。针对水质评价的模糊性、不确定性、时序性的特点,将可变模糊识别模型应用于水质动态评价,其中权重采用层次分析法和熵权法耦合确定,使其融合了原始水质数据信息与科研人员对... 水质评价不仅要描述水体状态,还需要体现水体水质的变化过程。针对水质评价的模糊性、不确定性、时序性的特点,将可变模糊识别模型应用于水质动态评价,其中权重采用层次分析法和熵权法耦合确定,使其融合了原始水质数据信息与科研人员对科学问题的认识。在运用蒙特卡罗法分析指标不确定性对水质评价结果影响的基础上,运用所建模型进行逐月水质动态评价。以碧流河水库为例进行水质评价的结果表明,其水质在Ⅱ到Ⅲ类之间,各月间无显著变化;8月、9月的水质稍差,主要污染指标是总氮。 展开更多
关键词 可变模糊识别模型 综合权重 水质动态 不确定性 水质评价
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基于可变模糊识别模型及GIS相耦合的水库水质综合评价 被引量:2
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作者 胡素端 许士国 +1 位作者 汪天祥 谢在刚 《水电能源科学》 北大核心 2015年第11期21-24,163,共5页
针对水库水质时空分布特征复杂,常规水质监测难以准确掌握水库水质实际状态的问题,以大连市碧流河水库为例,在综合考虑水文、地形及水动力条件的基础上通过分区布设监测断面和监测点,获得了时空综合条件下的水质监测样本,利用可变模糊... 针对水库水质时空分布特征复杂,常规水质监测难以准确掌握水库水质实际状态的问题,以大连市碧流河水库为例,在综合考虑水文、地形及水动力条件的基础上通过分区布设监测断面和监测点,获得了时空综合条件下的水质监测样本,利用可变模糊识别模型量化综合水质级别,结合GIS地统计学方法对评价结果进行可视化表达。结果表明,可变模糊识别模型与GIS结合的方法,不仅可合理地量化水体综合水质状态,还可直观地展示水质时空变化特征,建议对复杂地形边界的水库大水体进行时空综合监测,以掌握水质实际状态。 展开更多
关键词 水库水质 时空分布 监测 评价 可变模糊识别模型 地统计学
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应用可变模糊识别模型对山西水安全评价 被引量:1
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作者 张戈 李世龙 王恒伟 《资源与产业》 2015年第3期95-101,共7页
基于压力—状态—响应系统的构建,基于层次分析法与改进的熵权法的均值作为权重,同时应用了陈守煜的可变模糊识别模型进行评价,探讨了山西省2000—2011年压力水安全度、状态水安全度、响应水安全度、综合水安全度及其时序演变等。研究... 基于压力—状态—响应系统的构建,基于层次分析法与改进的熵权法的均值作为权重,同时应用了陈守煜的可变模糊识别模型进行评价,探讨了山西省2000—2011年压力水安全度、状态水安全度、响应水安全度、综合水安全度及其时序演变等。研究结果表明,山西省综合水安全度在2000年到2011年由中度危险上升到濒临危险、再到中级安全。2011年综合水安全度达到了最高值。在2001年、2004年综合水安全度有所下降。 展开更多
关键词 水安全评价 可变模糊识别模型 权重 山西
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基于可变模糊识别模型的争岗堆积体稳定性评价 被引量:2
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作者 张海龙 徐卫亚 +2 位作者 王伟 石崇 王盛年 《三峡大学学报(自然科学版)》 CAS 2013年第6期48-53,共6页
堆积体边坡稳定性直接关系着工程建设的施工与运营安全.基于可变模糊集理论构建的可变模糊识别模型以及指标稳定性分级标准构建堆积体边坡稳定性评价体系;应用向量夹角余弦定理的概念定义指标权重可信度(剔除可信度低的权重向量),将所... 堆积体边坡稳定性直接关系着工程建设的施工与运营安全.基于可变模糊集理论构建的可变模糊识别模型以及指标稳定性分级标准构建堆积体边坡稳定性评价体系;应用向量夹角余弦定理的概念定义指标权重可信度(剔除可信度低的权重向量),将所得指标权重带入堆积体稳定性评价体系中,实现堆积体边坡稳定性评价.考虑影响堆积体边坡稳定性的4个一级指标12个二级指标构建堆积体边坡评价指标稳定性分级标准.以争岗堆积体边坡为例,根据地质勘查情况及相关分析资料,应用可变模糊识别模型对其在暴雨工况下的稳定性进行评价.结果表明:争岗堆积体边坡的稳定性等级特征值为3.432,稳定性等级属于Ⅳ级,说明堆积体处于较不稳定的状态,评价结果与工程实际情况吻合. 展开更多
关键词 可变模糊识别模型 指标权重可信度 稳定性评价 争岗堆积体
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可变模糊识别模型在黄土高边坡稳定性评价中的应用 被引量:14
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作者 黄玮 梁永辉 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第S2期246-251,共6页
根据黄土地区的土质特点分析黄土高边坡的稳定性具有重要的意义。基于模糊数学理论建立可变模糊识别模型,将黄土高边坡稳定性分为五个评定级别:稳定、较稳定、基本稳定、较不稳定、不稳定,确定模糊识别模型的因素集及归一化的指标权向量... 根据黄土地区的土质特点分析黄土高边坡的稳定性具有重要的意义。基于模糊数学理论建立可变模糊识别模型,将黄土高边坡稳定性分为五个评定级别:稳定、较稳定、基本稳定、较不稳定、不稳定,确定模糊识别模型的因素集及归一化的指标权向量,将所得指标权重带入黄土高边坡稳定性评价体系中,采用可视化编程语言MATLAB编程,实现黄土高边坡稳定性评价。以延安市某黄土高边坡为例,分别应用可变模糊识别模型和极限平衡法对其稳定性进行评价。结果表明:该边坡的稳定性等级特征值为2.96,稳定性等级属于Ⅲ级基本稳定,两种方法的评价结果吻合,表明该方法适用于黄土高边坡的稳定性评价。 展开更多
关键词 黄土高边坡 稳定性评价 可变模糊识别模型 极限平衡法
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流域水环境承载力评价--以白洋淀流域为例 被引量:23
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作者 白洁 王欢欢 +3 位作者 刘世存 田凯 赵彦伟 李春晖 《农业环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期1070-1076,共7页
流域水环境承载力评价可为流域生态环境治理提供重要依据。以白洋淀流域为例,建立包括水资源、水环境和水生态三要素、共16个指标的水环境承载力评价指标体系与标准,提出基于层次分析法和熵值法的指标权重确定方法以及基于可变模糊识别... 流域水环境承载力评价可为流域生态环境治理提供重要依据。以白洋淀流域为例,建立包括水资源、水环境和水生态三要素、共16个指标的水环境承载力评价指标体系与标准,提出基于层次分析法和熵值法的指标权重确定方法以及基于可变模糊识别模型的评价方法,对近20年水环境承载力进行计算与评价。结果表明:1998-2017年白洋淀流域水环境承载力的综合特征值由1.84增加到3.16,水环境承载力呈上升趋势,1998-2012年属较低承载区间,2013-2017年属中等承载区间;从各要素看,水资源和水环境要素的特征值由1.18、1.92分别增加为2.72、3.36,均呈增加趋势,水生态要素的特征值由3.44下降为2.31,呈下降趋势。未来应在推进水污染控制、水资源节约利用的基础上,重点关注水生态的保护、修复。 展开更多
关键词 水环境承载力 白洋淀流域 层次分析法 熵值法 可变模糊识别模型
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数字创新赋能农业高质量发展的水平测度与区域差异 被引量:14
9
作者 徐君 郭徐青 崔珂珂 《中国流通经济》 CSSCI 北大核心 2023年第8期54-64,共11页
农业高质量发展是推动乡村振兴的重要抓手,数字创新为农业高质量发展带来新机遇。从数字环境赋能、数字创新驱动、农业质效提升、农业绿色发展、农民生活向好五个方面,构建数字创新赋能农业高质量发展水平评价指标体系,运用可变模糊识... 农业高质量发展是推动乡村振兴的重要抓手,数字创新为农业高质量发展带来新机遇。从数字环境赋能、数字创新驱动、农业质效提升、农业绿色发展、农民生活向好五个方面,构建数字创新赋能农业高质量发展水平评价指标体系,运用可变模糊识别模型、障碍度模型、达古姆(Dagum)基尼系数和α收敛模型对我国30个省份(未含香港、澳门、台湾、西藏地区)的数字创新赋能农业高质量发展水平进行测度、障碍因子识别和区域差异分析。研究发现:2010—2021年数字创新赋能农业高质量发展水平整体呈上升趋势,但存在地区间差距,呈现东高西低分布格局。单位农业产值研发经费内部支出、农业人均专利申请数、电子商务采购额、农村居民生活丰富性、移动电话基站密度等与数字创新和数字环境密切相关的指标是影响我国数字创新赋能农业高质量发展的主要障碍因子。全国总体差异呈现先减小后增大的V形变化特征,前期差异主要来自超变密度,后期差异主要来自区域间差异。东部地区内部差异波动幅度最大,与其他地区间的差异也最大,2015年后其内部数字创新赋能农业高质量发展水平的差异不存在α收敛趋势;东北、中部和西部地区内部差异波动幅度较小,区域间差异也较小,其内部数字创新赋能农业高质量发展水平的差异存在α收敛趋势。因此,应夯实农村数字基础,加强农业数字创新;重视区域差异,走农业差异化发展道路;加强区域内外部联系与合作,构建协同发展格局。 展开更多
关键词 数字创新 农业高质量发展 可变模糊识别模型 障碍度模型 达古姆基尼系数
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