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基于模糊聚类分析的控制图变点估计研究
被引量：
2
1
作者
沈维蕾
赵韩
周蓉
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第23期2835-2838,共4页
针对传统控制图不能解决生产过程发生变化的确切时间点即变点估计的问题,基于模糊聚类和统计学理论知识提出了变点估计的混合模糊统计聚类方法。在模拟仿真试验下,验证了该方法无论在固定抽样策略还是在可变抽样策略下,与传统的修哈特...
针对传统控制图不能解决生产过程发生变化的确切时间点即变点估计的问题,基于模糊聚类和统计学理论知识提出了变点估计的混合模糊统计聚类方法。在模拟仿真试验下,验证了该方法无论在固定抽样策略还是在可变抽样策略下,与传统的修哈特控制图法和FCM方法相比,对于控制图的变点估计都有着良好的效果。最后将该方法运用于发动机缸体制造的过程控制之中,检验了其有效性和可行性。
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关键词
统计过程
控制
变点估计
模糊集理论
模糊聚类
可变抽样控制图
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职称材料
题名
基于模糊聚类分析的控制图变点估计研究
被引量：
2
1
作者
沈维蕾
赵韩
周蓉
机构
合肥工业大学
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第23期2835-2838,共4页
文摘
针对传统控制图不能解决生产过程发生变化的确切时间点即变点估计的问题,基于模糊聚类和统计学理论知识提出了变点估计的混合模糊统计聚类方法。在模拟仿真试验下,验证了该方法无论在固定抽样策略还是在可变抽样策略下,与传统的修哈特控制图法和FCM方法相比,对于控制图的变点估计都有着良好的效果。最后将该方法运用于发动机缸体制造的过程控制之中,检验了其有效性和可行性。
关键词
统计过程
控制
变点估计
模糊集理论
模糊聚类
可变抽样控制图
Keywords
statistical process control
change--point estimation
fuzzy set theory
fuzzy cluste- ring
variable sampling control chart
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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出处
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被引量
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1
基于模糊聚类分析的控制图变点估计研究
沈维蕾
赵韩
周蓉
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
2
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