基于改进可变形部件模型与判别模型的葡萄叶片检测与跟踪 被引量：4

1

作者 杨森 冯全 +1 位作者 王书志 张芮 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期140-147,共8页

为解决酿酒葡萄生长状态自动监测问题,该文提出基于机器视觉和视频处理技术的自动监测系统,开发了多角度可变形部件模型的葡萄叶片检测算法和基于颜色特征的判别模型跟踪算法。在叶片检测方面,该算法对颜色特征图像采用可变形部件模型... 为解决酿酒葡萄生长状态自动监测问题,该文提出基于机器视觉和视频处理技术的自动监测系统,开发了多角度可变形部件模型的葡萄叶片检测算法和基于颜色特征的判别模型跟踪算法。在叶片检测方面,该算法对颜色特征图像采用可变形部件模型训练出多角度叶片检测器,通过多模型匹配后产生叶片检测候选集合,选择集合中得分最高的检测结果作为最后的定位信息;在跟踪方面,结合图像中目标的颜色直方图,建立具有区分背景和目标的组合判别模型,并将位置函数的最大值作为相邻帧的目标位置,从而实现对叶片目标的实时跟踪。试验结果表明,该文检测算法对自然条件下的葡萄叶片平均检测率为88.31%,误检率为8.73%;叶片跟踪的准确性也相对较高,其重叠率高达0.83,平均中心误差为17.33像素,其证明了该算法的有效性,研究结果为葡萄生长状态的自动分析提供参考。 展开更多

关键词 机器视觉 图像处理 模型 葡萄叶片 检测 跟踪 可变形部件模型 判别模型

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基于双车辆可变形部件模型的车辆检测方法 被引量：5

2

作者 蔡英凤 刘泽 +2 位作者 孙晓强 陈龙 王海 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期710-715,721,共7页

针对被部分遮挡车辆的漏检率高这一难点,在深入分析可变形部件模型的基础上,提出了基于双车辆可变形部件模型的车辆检测算法。该算法采用对图像分区域匹配和对匹配结果进行融合的方法来减少多车辆检测中被部分遮挡车辆检测的漏检情况。... 针对被部分遮挡车辆的漏检率高这一难点,在深入分析可变形部件模型的基础上,提出了基于双车辆可变形部件模型的车辆检测算法。该算法采用对图像分区域匹配和对匹配结果进行融合的方法来减少多车辆检测中被部分遮挡车辆检测的漏检情况。实验结果表明:该算法在部分遮挡车辆的检测中要优于已有算法,它明显地降低了漏检率,满足安全驾驶辅助技术应用中的实时性要求。 展开更多

关键词 汽车工程 驾驶辅助技术 多车辆检测 可变形部件模型 遮挡车辆检测

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一种基于可变形部件模型的快速对象检测算法 被引量：5

3

作者 李春伟 于洪涛 +1 位作者 李邵梅 卜佑军 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第11期2864-2870,共7页

为了解决可变形部件模型检测过程中的速度瓶颈问题,该文针对模型的检测流程,提出一种结合快速特征金字塔计算的级联可变形部件模型。由于模型的检测速度主要取决于特征计算以及对象定位这两个过程,提出一种两阶段的加速算法:首先采用尺... 为了解决可变形部件模型检测过程中的速度瓶颈问题,该文针对模型的检测流程,提出一种结合快速特征金字塔计算的级联可变形部件模型。由于模型的检测速度主要取决于特征计算以及对象定位这两个过程,提出一种两阶段的加速算法:首先采用尺度上稀疏采样的特征金字塔来近似表示精细采样的多尺度图像特征,以加快特征计算过程;然后在定位过程中结合级联算法,以一个序列模型顺序地评估各个部件,从而快速剪除大部分可能性较小的对象假设,以加快对象定位过程。在PASCAL VOC 2007和INRIA数据集上的实验结果表明,该算法可以明显加快检测速度,而检测精度仅略有下降。 展开更多

关键词 快速对象检测 可变形部件模型 特征计算 级联检测

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结合快速特征金字塔计算的可变形部件模型 被引量：4

4

作者 李春伟 于洪涛 +1 位作者 高超 卜佑军 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第11期2532-2536,共5页

针对可变形部件模型中特征金字塔需要精细计算,从而导致计算速度较慢这一问题,提出一种结合快速特征金字塔的可变形部件模型对象检测算法.首先在特征金字塔中根据间隔选取若干个基准尺度进行精确计算,然后依据多尺度特征中的幂指定律,... 针对可变形部件模型中特征金字塔需要精细计算,从而导致计算速度较慢这一问题,提出一种结合快速特征金字塔的可变形部件模型对象检测算法.首先在特征金字塔中根据间隔选取若干个基准尺度进行精确计算,然后依据多尺度特征中的幂指定律,近似计算得到多分辨率的图像特征.算法采用尺度上稀疏采样的特征金字塔来外推精细采样的特征金字塔,然后采用预先训练好的模板进行类别检测,得出检测结果.在PASCAL VOC2007以及INRIA数据集上的实验结果表明,该算法可以明显加速模型中特征计算的速度,而检测精度仅略有下降. 展开更多

关键词 对象检测 图像金字塔 可变形部件模型 特征计算

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分割位置提示的可变形部件模型快速目标检测 被引量：11

5

作者 杨扬 李善平 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期540-548,共9页

针对滑动窗口目标检测方法需要穷举搜索目标、检测速度较慢的问题,提出一种可变形部件模型候选点检测算法.图像先经过两种不同原理的分割方法预处理,尽量使至少一个分割接近目标真实位置,分割的左上角附近称为候选点.然后,将可变形部件... 针对滑动窗口目标检测方法需要穷举搜索目标、检测速度较慢的问题,提出一种可变形部件模型候选点检测算法.图像先经过两种不同原理的分割方法预处理,尽量使至少一个分割接近目标真实位置,分割的左上角附近称为候选点.然后,将可变形部件模型作为底层检测器,模型的训练和测试都只在候选点上进行,这大大提高了检测速度.在PASCAL2007数据集上的实验结果表明,候选点检测在一半类别上的正确率超过了穷举搜索方法. 展开更多

关键词 目标检测 可变形部件模型 图像分割 隐支持向量机 滑动窗口方法

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基于可变形部件模型的内河多船舶跟踪算法研究 被引量：2

6

作者 朱琳 郭建明 +1 位作者 刘清 李静 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第3期311-315,共5页

内河航运事业的不断发展对电子巡航闭路电视(CCTV)监控系统的智能化水平提出了越来越高的要求。针对目前CCTV监控系统智能化水平较低、人工参与量较大的局限,提出了一种鲁棒的基于可变形部件模型的内河多船舶跟踪算法。该算法将每条运... 内河航运事业的不断发展对电子巡航闭路电视(CCTV)监控系统的智能化水平提出了越来越高的要求。针对目前CCTV监控系统智能化水平较低、人工参与量较大的局限,提出了一种鲁棒的基于可变形部件模型的内河多船舶跟踪算法。该算法将每条运动目标船舶视为一个部分,通过最小生成树模型来建立各个部分之间的联系,并基于可变形部件模型的原理最终实现同时对多条目标船舶的鲁棒跟踪。为了得到精确的目标船舶外观模型,首先对目标区域进行梯度方向直方图(HOG)特征提取,然后利用模糊支持向量机(SVM)算法进行训练得到每条目标船舶的参数化的外观模型。其中,由于模糊SVM中模糊度的引入,对不同的输入训练样本赋予不同的重要性,因此将获得比线性SVM算法更加精确的目标外观模型。结构化的学习方法保证了在目标运动过程中该算法能即时更新目标间的空间相互关系参数,实现鲁棒的跟踪效果。实验结果表明,提出的算法适用于在内河环境下鲁棒、有效的多目标船舶跟踪。 展开更多

关键词 内河 闭路电视监控系统 多船舶跟踪 模糊SVM 可变形部件模型

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双行人可变形部件模型及其在行人检测中的应用

7

作者 蔡英凤 刘泽 +2 位作者 孙晓强 陈龙 王海 《江苏大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期379-382,共4页

针对传统行人检测算法在检测靠得很近或相互遮挡的多行人目标时容易出现漏检的问题,分析了可变形部件模型,提出了基于双行人可变形部件模型的行人检测算法.该算法包含模型训练、模型匹配及融合过程,可以获取双行人可变形部件模型.提出... 针对传统行人检测算法在检测靠得很近或相互遮挡的多行人目标时容易出现漏检的问题,分析了可变形部件模型,提出了基于双行人可变形部件模型的行人检测算法.该算法包含模型训练、模型匹配及融合过程,可以获取双行人可变形部件模型.提出了一种对图像进行分区域匹配加融合的新方法.设计了2组试验,对单行人可变形部件模型和双行人可变形部件模型的检测效果进行了对比.结果表明:提出的算法相比其他算法对检测靠得很近和相互遮挡的多行人目标时容易出现的漏检情况有较大的改善,有效降低了漏检率. 展开更多

关键词 无人驾驶技术 多行人 模型匹配及融合 可变形部件

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基于可变形部件模型的台标识别方法

8

作者 张伟 许海洋 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第7期2202-2206,2227,共6页

背景变化复杂、部分台标相似度高、拉伸变形等因素增加了台标识别的难度,降低了识别的准确率。为此,提出了一种鲁棒的基于可变形部件模型的台标识别方法。依据台标特性,利用合适的颜色特征对可变形部件模型的特征进行了改进和增强;利用... 背景变化复杂、部分台标相似度高、拉伸变形等因素增加了台标识别的难度,降低了识别的准确率。为此,提出了一种鲁棒的基于可变形部件模型的台标识别方法。依据台标特性,利用合适的颜色特征对可变形部件模型的特征进行了改进和增强;利用隐式支持向量机和隐式线性判别分析技术加速台标识别模型训练。为了弥补可变形部件模型的不足,设计了一种基于加权部件的计算方法,提出一种新的可靠机制进行准确率评价。实验结果表明,与基于方向梯度直方图和支持向量机的识别方法相比,该方法具有更高的识别准确率,性能更加稳定。 展开更多

关键词 台标识别 可变形部件模型 方向梯度直方图 隐式支持向量机 隐式线性判别分析 颜色直方图 加权部件

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基于可变形部件模型的粒子滤波快速行人检测与跟踪

9

作者 王传旭 郝艳婷 《计算机应用与软件》 2017年第1期160-164,179,共6页

针对视频中的行人检测和跟踪问题,提出一种基于可变形部件模型的快速行人检测、改进粒子滤波的行人跟踪算法。在行人检测阶段,为了改善非刚体行人的检测精度,采用了混合多尺度可变形部件模型;同时为了加速行人底层特征的计算,采用了基... 针对视频中的行人检测和跟踪问题,提出一种基于可变形部件模型的快速行人检测、改进粒子滤波的行人跟踪算法。在行人检测阶段,为了改善非刚体行人的检测精度,采用了混合多尺度可变形部件模型;同时为了加速行人底层特征的计算,采用了基于预测算法的快速特征金字塔计算行人特征,代替传统的计算图像特征金字塔的每一个尺度特征。在行人跟踪阶段,采用时变的状态空间模型和基于颜色梯度直方图的观测模型对检测到的行人进行跟踪。实验证明,改进的行人检测算法可以在性能损失忽略不计的条件下,大大提高检测速度,并且相对于传统的行人跟踪,改进的粒子滤波算法对行人这一非刚性目标能实现较好的跟踪。 展开更多

关键词 行人检测 行人跟踪 可变形部件模型 快速特征金字塔 粒子滤波

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基于可变形部件模型的渔船安全监控系统 被引量：3

10

作者 洪志恒 陈明 +1 位作者 秦玉芳 李净 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第2期188-193,共6页

基于视频的渔船驾驶舱人员检测是渔船安全行驶的保障。为解决渔船驾驶室小范围场景下人员的多姿态、多尺度、遮挡严重造成的检测精度不高的问题,系统针对场景重新建模,优化各组件权重和改变可变形部件模型的打分函数,并优化非极大抑制法... 基于视频的渔船驾驶舱人员检测是渔船安全行驶的保障。为解决渔船驾驶室小范围场景下人员的多姿态、多尺度、遮挡严重造成的检测精度不高的问题,系统针对场景重新建模,优化各组件权重和改变可变形部件模型的打分函数,并优化非极大抑制法,进一步缓解人员遮挡造成的多检和漏检问题,最后利用北斗卫星导航系统的报文传输功能实现对近海渔船的驾驶舱安全监控。实验结果表明,系统进一步增加了该场景下人员检测和人数统计的精度,满足了渔业安全监控的需要。 展开更多

关键词 可变形部件 模型 渔业安全 非极大抑制法 北斗卫星导航系统

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车辆检测中可变形部件模型的改进与应用 被引量：4

11

作者 康珮珮 于凤芹 陈莹 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第20期209-213,共5页

针对可变形部件模型的复杂性使其在检测车辆时速度慢的问题,对可变形部件模型进行了改进。一方面使用加权PCA对可变形部件模型的基础HOG特征进行降维来减少模型参数;另一方面将HOG特征层组合后,使用快速傅里叶变换(FFT)把滤波器与HOG特... 针对可变形部件模型的复杂性使其在检测车辆时速度慢的问题,对可变形部件模型进行了改进。一方面使用加权PCA对可变形部件模型的基础HOG特征进行降维来减少模型参数;另一方面将HOG特征层组合后,使用快速傅里叶变换(FFT)把滤波器与HOG特征层的卷积转换为频域乘积,来降低计算复杂度。仿真实验结果表明,改进的可变形部件模型在进行车辆检测时检测精度和召回率都与原始模型相当,但检测速度大幅提升,在UIUC和BIT两个数据集上的平均耗时分别仅占原始模型平均耗时的29.6%和26.3%。 展开更多

关键词 可变形部件模型 车辆检测 加权主成分分析 特征层组合

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基于可变形部件模型的安全头盔佩戴检测 被引量：26

12

作者 贾峻苏 鲍庆洁 唐慧明 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第3期953-956,共4页

利用视频监控系统进行安全头盔佩戴检测,对于安全生产有着重要意义。已有的安全头盔佩戴检测算法有较多的应用场景条件限制,难以同时满足不同场景需求。针对这一问题,提出了一种应用于安全头盔佩戴检测的算法。该方法依托可变形部件模型... 利用视频监控系统进行安全头盔佩戴检测,对于安全生产有着重要意义。已有的安全头盔佩戴检测算法有较多的应用场景条件限制,难以同时满足不同场景需求。针对这一问题,提出了一种应用于安全头盔佩戴检测的算法。该方法依托可变形部件模型,提出了基于块的局部二值模式直方图,与梯度方向直方图和颜色特征共同组成特征向量,使用支持向量机进行训练和检测,利用了单一使用梯度方向直方图作为特征时所损失的有效信息。实验结果表明,该方法优于原可变形部件模型,在安全头盔测试集上的平均检测率提高了7.2%,达到86.7%,已接近应用要求。 展开更多

关键词 目标检测 可变形部件模型 梯度方向直方图 局部二值模式 支持向量机

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基于可变形部件模型HOG特征的人形目标检测 被引量：7

13

作者 宋瑨 王世峰 《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期380-384,共5页

使用单幅图像进行特定目标的检测是机器视觉领域的重要任务之一。利用机器学习的方法,使用LSVM分类器进行人形目标的检测。该方法提取图像的HOG(梯度方向直方图)特征和其对应的可变形部件来描述目标的外形特征,能够较好地解决目标由于... 使用单幅图像进行特定目标的检测是机器视觉领域的重要任务之一。利用机器学习的方法,使用LSVM分类器进行人形目标的检测。该方法提取图像的HOG(梯度方向直方图)特征和其对应的可变形部件来描述目标的外形特征,能够较好地解决目标由于运动而产生外形变化的问题。对常见公共区域场景进行数据采集并随机抽取了200张图像,使用所述方法对其中共1 100个人形目标进行检测,正确率识别率为78.3%。结果表明该方法具有一定的可行性和稳定性,能够较好检测出单幅图像中的人形目标并加以标注。但对于某种程度有所遮蔽的人形目标则会产生漏检的现象。 展开更多

关键词 可变形部件模型 梯度方向直方图 隐支持向量机 目标检测

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一种多尺度可变形部件模型的人脸表情识别 被引量：2

14

作者 孟彦斌 周海英 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第35期256-261,共6页

针对现有表情识别研究无法精确捕捉脸部关键部位特征,提出一种多尺度可变形部件模型(DPM)的人脸表情识别方法。首先构建多尺度图像的特征金字塔,然后用随机梯度下降算法训练人脸DPM模型,根据DPM模型中根滤波器与部件滤波器的响应值确定... 针对现有表情识别研究无法精确捕捉脸部关键部位特征,提出一种多尺度可变形部件模型(DPM)的人脸表情识别方法。首先构建多尺度图像的特征金字塔,然后用随机梯度下降算法训练人脸DPM模型,根据DPM模型中根滤波器与部件滤波器的响应值确定人脸关键部位位置,最后提取关键部位的HOG特征,将获得的特征输入到分类器中训练。在CK+和JAFFE表情库上的验证结果表明,该方法在不同角度和光照强弱影响下对人脸均有较好的检测和定位效果,提取的人脸关键部位特征在计算速率和识别率上优于对比算法。 展开更多

关键词 多尺度 可变形部件模型 随机梯度下降 特征提取

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基于可变形部件模型的驾驶员人脸检测 被引量：1

15

作者 赵猛 张贺 +3 位作者 曹茂永 白培瑞 王洋 裴明涛 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期393-397,共5页

交通监控中车辆驾驶室内环境较为复杂,如光线暗、遮挡、分辨率低等,现有的人脸检测方法效果不佳.提出了一种基于可变形部件模型的驾驶员人脸检测方法.通过提取聚合通道特征(局部二值模式和梯度方向直方图),得到候选人脸目标.基于监控图... 交通监控中车辆驾驶室内环境较为复杂,如光线暗、遮挡、分辨率低等,现有的人脸检测方法效果不佳.提出了一种基于可变形部件模型的驾驶员人脸检测方法.通过提取聚合通道特征(局部二值模式和梯度方向直方图),得到候选人脸目标.基于监控图像中车牌与驾驶员人脸的相对位置存在比较固定的模式,将车牌与驾驶员人脸看作是可变形部件模型中的两个部件,用于验证车牌和候选目标相对位置关系的合理性,从而确定驾驶员人脸的位置.实验结果表明提出的方法提高了检测准确率和综合性能指标,有效地滤除了人脸虚警,且召回率影响较小. 展开更多

关键词 驾驶员人脸检测 聚合通道特征 可变形部件模型 交通视频监控

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融合分支定界的可变形部件模型的行人检测 被引量：2

16

作者 柴恩惠 智敏 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第7期2003-2007,2013,共6页

针对可变形部件模型(DPM)算法在行人检测领域中的检测精度高,但由于在特征提取和行人定位两步中的计算量过大,导致检测速度过慢而不能应用于实时行人检测的问题,提出了一种融合分支定界算法和级联检测算法的可变形部件模型(BBCDPM)算法... 针对可变形部件模型(DPM)算法在行人检测领域中的检测精度高,但由于在特征提取和行人定位两步中的计算量过大,导致检测速度过慢而不能应用于实时行人检测的问题,提出了一种融合分支定界算法和级联检测算法的可变形部件模型(BBCDPM)算法。首先,选取梯度方向直方图(HOG)特征作为描述人体目标的特征,从而生成特征金字塔;然后,进行可变形部件模型的建模,并使用隐变量支持向量机(LSVM)对模型进行训练;同时,为了提高行人检测的准确度,将传统可变形部件模型算法中的5个部件模型增加到了8个;最后,在利用了级联检测算法简化检测模型的基础上,结合了分支定界算法寻找最大值,排除大量不可能的对象假设,完成对行人目标的定位和检测。在INRIA数据集上进行了实验,结果表明,与传统DPM算法相比,该算法将准确率提高了12个百分点,且大幅提高了行人检测与识别的速度。 展开更多

关键词 分支定界算法 可变形部件模型算法 级联检测算法 梯度直方图特征 特征金字塔 隐变量支持向量机 行人检测

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基于稀疏表示的可变形部件模型目标检测 被引量：1

17

作者 袁奕珊 陈姝 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2017年第5期999-1004,共6页

基于可变形部件模型DPM的目标检测算法采用方向梯度直方图HOG进行特征表示,由于HOG无法处理模糊的边界而且忽略了平滑的特征区域,从而影响了DPM算法的性能。为了提高DPM的性能,提出了一种基于稀疏表示的可变形部件模型目标检测的方法。... 基于可变形部件模型DPM的目标检测算法采用方向梯度直方图HOG进行特征表示,由于HOG无法处理模糊的边界而且忽略了平滑的特征区域,从而影响了DPM算法的性能。为了提高DPM的性能,提出了一种基于稀疏表示的可变形部件模型目标检测的方法。该方法利用稀疏编码构建一种新的特征描述子来取代原可变形部件所使用的方向梯度直方图,新的特征描述子能够描述物体更多的信息,对图像中的噪声不敏感。实验结果表明,该方法在PASCAL VOC 2012数据集上提高了原可变形部件模型算法的精度。 展开更多

关键词 可变形部件模型 目标检测 稀疏表示 稀疏编码

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基于可变形部件模型的遥感影像船只检测方法 被引量：1

18

作者 张绍明 徐昆源 +1 位作者 张鹏 王建梅 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第12期1887-1892,共6页

提出了一种基于混合可变形部件模型的船只检测方法.该方法采用基于梯度方向直方图(HOG)特征的可变形部件模型(DPM)来描述船只,在HOG特征金字塔空间通过滑窗方式检测目标.基于HOG特征的DPM不具有方向不变性,因此根据船只目标特点,分别从... 提出了一种基于混合可变形部件模型的船只检测方法.该方法采用基于梯度方向直方图(HOG)特征的可变形部件模型(DPM)来描述船只,在HOG特征金字塔空间通过滑窗方式检测目标.基于HOG特征的DPM不具有方向不变性,因此根据船只目标特点,分别从模型训练阶段和目标检测阶段进行改进.在模型训练阶段,为了减少模板数量,将所有船只样本旋转到相同方向进行参数学习;在目标检测阶段,将兴趣区旋转至特定方向后进行模板匹配,实现遥感影像上任意方向的船只检测.利用该方法在高分二号光学遥感影像上进行船只检测,实验结果表明此方法可以有效检测船只. 展开更多

关键词 可变形部件模型(dpm) 混合模型 船只检测 高分遥感影像

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基于图形处理器的可变形部件模型算法的并行化

19

作者 刘宝平 陈庆奎 +1 位作者 李金静 刘伯成 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第11期3075-3078,3129,共5页

目前目标识别领域,在人体检测中精确度最高的算法就是可变形部件模型(DPM)算法,针对DPM算法计算量大的缺点,提出了一种基于图形处理器(GPU)的并行化解决方法。采用GPU编程模型OpenCL,对DPM算法的整个算法的实现细节采用了并行化的思想... 目前目标识别领域,在人体检测中精确度最高的算法就是可变形部件模型(DPM)算法,针对DPM算法计算量大的缺点,提出了一种基于图形处理器(GPU)的并行化解决方法。采用GPU编程模型OpenCL,对DPM算法的整个算法的实现细节采用了并行化的思想进行重新设计实现,优化算法实现的内存模型和线程分配。通过对Open CV库和采用GPU重新实现的程序进行对比,在保证了检测效果的前提下,使得算法的执行效率有了近8倍的提高。 展开更多

关键词 可变形部件模型 图形处理器 OPENCL 人体检测

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结合掩膜和可变形部件模型的扣件定位算法

20

作者 王开雄 何彪 +1 位作者 李柏林 张雨 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第20期245-249,共5页

针对原始可变形部件模型在定位铁路扣件时误定位率过高的问题,提出一种结合掩膜和可变形部件模型的扣件定位算法。在训练步骤中,对训练出的扣件可变形部件模型作掩膜操作,去除模型中的部分扣件背景区域。统计去除过后模型部件得分的分布... 针对原始可变形部件模型在定位铁路扣件时误定位率过高的问题,提出一种结合掩膜和可变形部件模型的扣件定位算法。在训练步骤中,对训练出的扣件可变形部件模型作掩膜操作,去除模型中的部分扣件背景区域。统计去除过后模型部件得分的分布,从而确定各个部件的权重。对于一张新的待定位图像,采用训练完成的部件权重计算模型检测得分,根据得分高低确定扣件位置。实验结果表明,与目前主流扣件定位方法相比,原始可变形部件模型定位效果较好,提出的算法相比于原始可变形部件模型误定位率减小了52%。另外,在强阳光和阴天时,模型同样能够准确定位扣件。 展开更多

关键词 扣件定位 掩膜 可变形部件模型 部件权重

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