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题名基于双车辆可变形部件模型的车辆检测方法
被引量：5
- 1
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作者
蔡英凤
刘泽
孙晓强
陈龙
王海
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机构
江苏大学汽车工程研究院
江苏大学汽车与交通工程学院
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出处
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2017年第6期710-715,721,共7页
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基金
国家自然科学基金(61403172
61601203
+5 种基金
U1564201)
中国博士后基金(2014M561592
2015T80511)
江苏省六大人才高峰项目(2015-JXQC-012
2014-DZXX-040)
江苏省自然科学基金(BK20140555)资助
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文摘
针对被部分遮挡车辆的漏检率高这一难点,在深入分析可变形部件模型的基础上,提出了基于双车辆可变形部件模型的车辆检测算法。该算法采用对图像分区域匹配和对匹配结果进行融合的方法来减少多车辆检测中被部分遮挡车辆检测的漏检情况。实验结果表明:该算法在部分遮挡车辆的检测中要优于已有算法,它明显地降低了漏检率,满足安全驾驶辅助技术应用中的实时性要求。
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关键词
汽车工程
驾驶辅助技术
多车辆检测
可变形部件模型
遮挡车辆检测
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Keywords
automotive engineering
driving assistance technology
multi-vehicle detection
deformable part model
obscured vehicle detection
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种基于可变形部件模型的快速对象检测算法
被引量：5
- 2
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作者
李春伟
于洪涛
李邵梅
卜佑军
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机构
国家数字交换系统工程技术研究中心
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第11期2864-2870,共7页
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基金
国家自然科学基金(61572519
61521003)
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文摘
为了解决可变形部件模型检测过程中的速度瓶颈问题,该文针对模型的检测流程,提出一种结合快速特征金字塔计算的级联可变形部件模型。由于模型的检测速度主要取决于特征计算以及对象定位这两个过程,提出一种两阶段的加速算法:首先采用尺度上稀疏采样的特征金字塔来近似表示精细采样的多尺度图像特征,以加快特征计算过程;然后在定位过程中结合级联算法,以一个序列模型顺序地评估各个部件,从而快速剪除大部分可能性较小的对象假设,以加快对象定位过程。在PASCAL VOC 2007和INRIA数据集上的实验结果表明,该算法可以明显加快检测速度,而检测精度仅略有下降。
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关键词
快速对象检测
可变形部件模型
特征计算
级联检测
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Keywords
Rapid object detection
Deformable part model
Feature computation
Cascade detection
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于动态加权可变形部件模型的行人检测
被引量：4
- 3
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作者
高华
邬春学
鲁俊
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机构
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
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出处
《电子科技》
2016年第9期1-3,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61202376)
上海市教育基金会晨光计划项目(10CG49)
上海市教委科研创新项目(13YZ075)
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文摘
近年来具有代表性的工作之一是Felzenszwalb等人提出的可变形部件模型。文中从可变形部件模型中存在的一些问题展开讨论,并提出了一种基于动态加权可变形部件模型的行人检测算法。在各个部件的检测中使用动态调整权值的方法获得更加准确的判断,从而识别处于复杂环境中的行人。实验结果表明,该方法能够有效识别复杂环境中传统DPM方法难以识别的行人。
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关键词
行人检测
可变形部件模型
动态加权
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Keywords
pedestrian detection
deformable part model
dynamic weights adjustment
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于可变形部件模型的人脸检测模式识别算法
被引量：1
- 4
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作者
张钰莎
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机构
湖南信息学院电子信息学院
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出处
《科技通报》
2020年第8期25-30,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(No.61572145)
湖南省教育科学“十三五”规划课题阶段性成果(XJK18CGD044)
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文摘
针对目前人脸表情识别鲁棒性较差的问题,提出了一种基于可变形部件模型的人脸检测模式识别算法。通过一种多视点人脸检测的树状结构模型,使用详细的面部标志性标签来模拟面部内部结构。本文使用潜在支持向量机(LSVM)从部分标记的图像中获取,增强数据挖掘和引导过程在训练期间的丰富模型,逐步学习潜在阳性和阴性样本的同时,建立基于弱标记数据的模型。最后在每一个模型的检测定位过程中,综合主滤波器以及部件滤波器的响应,通过位置关系对每一个扫描到的窗口评分,并将得分和阈值相比较,得到多角度融合模型的检测结果。在对人脸检测数据集提出的算法进行验证头部姿势变化和面部封闭情况下模型的准确性。研究结果表明,该模型能较好地处理表情丰富、部分遮挡的人脸等复杂情况下的识别,正检率达到97.1%,具有较强的准确性和适用性。
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关键词
人脸检测
模式识别
数据挖掘
可变形部件模型
半监督方法
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Keywords
face detection
pattern recognition
data mining
deformable component model
semisupervised method
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN713
[电子电信—电路与系统]
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题名一种基于子类别感知的可变形部件模型对象检测算法
- 5
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作者
李春伟
于洪涛
卜佑军
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机构
信息工程大学
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出处
《信息工程大学学报》
2017年第6期646-651,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61572519
61521003)
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文摘
为解决可变形部件模型中基于长宽比的启发式子类别划分方法难以处理复杂的类内变化问题,提出一种基于形状特征的子类别划分方法,并将其应用到可变形部件模型的训练过程中。对于样本实例,首先基于Canny算子提取对应的边缘信息。提取多尺度力矩特征构建训练样本的形状特征并将其作为特征向量,采用模糊C均值聚类算法进行子类别初始化;然后针对每一个子类别训练一个组件模型形成混合组件模型,优化模型的表现能力。PASCAL VOC 2007数据集的实验结果表明提出的算法超出初始的可变形部件模型的检测性能,平均精度提高了3.5%。
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关键词
对象检测
可变形部件模型
Cany算子
多尺度力矩
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Keywords
object detection % deformable part models % Canny operator
multi-scale torque
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名交互式分割算法的可变形目标检测
被引量：1
- 6
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作者
蒲宝明
霍红
杨东升
李相泽
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机构
中国科学院沈阳计算技术研究所
东北大学计算机科学与工程学院
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出处
《沈阳大学学报（自然科学版）》
CAS
2016年第4期296-301,共6页
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基金
国家科技重大专项资助项目(2013ZX04007031
2012ZX01029001-002)
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文摘
针对现有高检测精度算法效率较低的问题,提出一种利用基于水平集的交互式目标分割算法对图像进行预分割的方法,提高了对可变形目标检测的效率.算法首先使用交互式目标分割算法对图像进行初步分割,然后根据分割区域进行部件检测.对于部件模型,使用传统的梯度向量直方图来进行描述.预先对图像进行分割,可以减少检测窗口的检测范围,对于像素较高的图片尤其重要.实验结果发现,与穷举搜索的滑动窗口相比,交互式分割算法在速度方面有明显的提高.
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关键词
目标检测
图像分割
交互式分割
梯度向量直方图
可变形部件模型
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Keywords
object detection
image segmentation
interactive segmentation
histogram of gradients vector
deformable part-based model
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于DPM模型的行人检测技术的研究
被引量：4
- 7
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作者
熊聪
王文武
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机构
武汉科技大学信息科学与工程学院
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出处
《电子设计工程》
2014年第23期172-173,共2页
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文摘
在行人检测领域,当场景很复杂时,一般行人检测算法往往得不到很好的检测效果。比如在行人很多且靠的很近时,用基于梯度直方图的检测算法时,检测效果不是很好。由P.Felzenszwa提出一种以可变形部件模型为基础的检测算法,能够检测多样变化的目标类型并且在挑战Pascal目标检测中达到较高水平。该算法使用隐变量支持向量机,是一种在支持向量机基础上添加潜在变量而重新构建的支持向量机。本文提出了一种基于可变形部件模型的行人检测算法,通过建立多人体模板,在行人相互靠近有重叠的场景下有着很好的检测效果。
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关键词
行人检测
隐变量支持向量机
可变形部件模型
多人体模板
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Keywords
pedestrian detection
LatentSVM
deformable parts model
multi-human modul
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分类号
TN941
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于概率分布混合模型的遮挡行人检测算法
- 8
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作者
吴阳
潘静
何宇清
谢英红
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机构
天津大学电子信息工程学院
天津职业技术师范大学电子工程学院
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出处
《信息技术》
2017年第1期1-4,共4页
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基金
国家自然科学基金(61472274
61271412
61503274)
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文摘
可变形部件模型在行人检测方面可以得到很好的检测性能,然而在处理遮挡问题时,容易出现遮挡造成检测信息的丢失,检测得分值将会下降至低于阈值而出现漏检问题。文中针对于行人检测的部分遮挡问题提出了概率密度混合模型,改善部分遮挡环境下的检测得分值,并在INRIA、遮挡INRIA以及ETHZ数据库进行对比实验,取得了良好的检测效果。
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关键词
行人检测
遮挡
可变形部件模型
概率分布混合模型
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Keywords
pedestrian detection
occlusion
deformable part model
probability density mixture model
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于DPM和KCF的十字靶标检测与跟踪
被引量：2
- 9
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作者
崔艺涵
陈涛
陈宝刚
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机构
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
中国科学院大学
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出处
《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第12期1026-1032,共7页
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文摘
为了实现对十字靶标的自动检测与跟踪,建立了十字靶标检测跟踪模型。针对目标检测中运算量大、实时性差、目标跟踪需要人工标定视频初始帧的问题,提出了一种基于可变形部件模型(DPM)和核相关滤波器(KCF)的十字靶标检测跟踪算法。首先,提取十字样本集的梯度方向直方图(HOG)特征,采用Latent SVM分类器训练特征集,生成十字靶标物体类的DPM模型。然后,通过滑动窗口搜索匹配方法遍历待检测图片。最后,将检测到的结果作为跟踪算法的起始跟踪帧,应用KCF算法快速跟踪目标。当跟踪目标丢失时,暂时停止跟踪,利用DPM模型重新检测定位目标再进行跟踪。实验结果表明:采用DPM模型检测的平均帧率为1 fps,结合DPM和KCF算法,实时检测跟踪的平均帧率为40 fps。采用基于可变形部件模型(DPM)和核相关滤波器(KCF)的十字靶标检测跟踪算法,实现了目标的自动检测与实时跟踪,且检测速度明显高于传统算法,并且在目标漂移或丢失后自动重新定位并继续跟踪,完成十字靶标的长时间跟踪。
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关键词
可变形部件模型
核相关滤波器
梯度方向直方图
目标检测
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Keywords
deformable part model
kernelized correlation filter
histogram of oriented gradient
target detection
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分类号
TP394.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TH691.9
[机械工程—机械制造及自动化]
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