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应用可变形模型进行曲线曲面光顺 被引量:12
1
作者 经玲 席平 唐荣锡 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第6期464-468,共5页
根据物理模型的造型技术可以从另一个角度研究曲线曲面的光顺问题.基于能量的可变形曲线曲面可用于光顺一批有误差的散乱数据点.该方法不必要求数据点有序的条件,通过在数据点与曲线和曲面之间连接假想弹簧,可以克服“光顺”和“插... 根据物理模型的造型技术可以从另一个角度研究曲线曲面的光顺问题.基于能量的可变形曲线曲面可用于光顺一批有误差的散乱数据点.该方法不必要求数据点有序的条件,通过在数据点与曲线和曲面之间连接假想弹簧,可以克服“光顺”和“插值”的矛盾,得到所需形状.文章采用三次B样条几何表达形式,建立了光顺模型,分析了光顺机理。 展开更多
关键词 可变形模型 光顺 曲线曲面 CAGD
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基于可变形模型的光条纹中心提取方法研究 被引量:3
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作者 杨雪荣 张湘伟 +1 位作者 成思源 赵斌 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期334-337,共4页
精确提取光条纹中心是实现高精度线结构光视觉测量的关键。针对噪声和光条纹断线对提取精度的影响,提出了一种基于可变形模型的光条纹中心提取方法。模型采用可变形B样条曲线,在内能和图像势能的共同作用下发生变形逼近光条纹中心。用... 精确提取光条纹中心是实现高精度线结构光视觉测量的关键。针对噪声和光条纹断线对提取精度的影响,提出了一种基于可变形模型的光条纹中心提取方法。模型采用可变形B样条曲线,在内能和图像势能的共同作用下发生变形逼近光条纹中心。用有限元法对模型进行求解,在内能和图像势能总能量极小时,获得准确的光条纹中心。理论分析表明,该方法可实现光条纹中心的亚像素级提取。 展开更多
关键词 线结构光 可变形模型 光条纹中心 噪声
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一种基于可变形模型的图像分割算法 被引量:4
3
作者 许东 袁晓辉 +1 位作者 夏良正 杨世周 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期49-53,共5页
提出了一种新的基于可变形模型的图像分割算法 .该算法在模拟气球膨胀法的基础上 ,对内外部力场进行了改进 .并通过控制力场的方向 ,使Snakes不断向图像内部收缩分裂 ,最终完成对图像的分割 .对合成图像和实际图像的实验表明 。
关键词 可变形模型 图像分割 SNAKES模型 图像处理 计算机视觉
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基于可变形模型及区域流向分析的等高线自适应矢量化算法 被引量:8
4
作者 周献中 郑华利 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第8期1056-1063,共8页
等高线的矢量化一直是地形图自动识别的难点之一 .该文对目前图纸矢量化算法进行了总结分析 ,根据等高线本身所具有的特征 ,结合人眼对等高线跟踪提取的特点 ,提出可变形模型跟踪矢量化算法 .算法通过初始种子段的生成、可变内力控制及... 等高线的矢量化一直是地形图自动识别的难点之一 .该文对目前图纸矢量化算法进行了总结分析 ,根据等高线本身所具有的特征 ,结合人眼对等高线跟踪提取的特点 ,提出可变形模型跟踪矢量化算法 .算法通过初始种子段的生成、可变内力控制及区域流向分析 ,直接在原地形图上实现等高线的自动矢量化及断点、粘连点的处理 .实验证明该方法行之有效且具有很好的稳定性 . 展开更多
关键词 地形图 等高线 可变形模型 矢量化 区域流向
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基于可变形模型及像素相似性统计的自动图像分割 被引量:3
5
作者 赵雪春 戚飞虎 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2000年第1期33-37,共5页
提出一种通用的融合基于可变形模型及区域特征统计的自动图像分割方案.像素相似性定义综合考虑灰度、梯度、色彩及纹理等多种图像因素,采用梯度矢量流Snakes算法自动进行目标匹配.为使分割结果更趋合理,利用相似单元分解技术对属于同一... 提出一种通用的融合基于可变形模型及区域特征统计的自动图像分割方案.像素相似性定义综合考虑灰度、梯度、色彩及纹理等多种图像因素,采用梯度矢量流Snakes算法自动进行目标匹配.为使分割结果更趋合理,利用相似单元分解技术对属于同一目标的区域进行自动合并,而对同一区域中属于不同目标的区域进行自动分裂,实现对未知目标个数及目标位置的输入图像的自动分割.对人工合成的低信噪比图像及自然图像的实验表明,本文方法性能良好,工作稳定,具有较强的处理边缘不连续及进入凹形边缘能力. 展开更多
关键词 可变形模型 像素相似性统计 自动图像分割
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可变形模型的弹性理论分析 被引量:1
6
作者 张湘伟 成思源 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期11-14,共4页
可变形模型对于范围广范的一系列视觉问题给出了统一的解决方法 ,并在轮廓提取、运动跟踪、3D重建、立体匹配等方面得到了广泛应用。从弹性理论出发 ,揭示了可变形模型的物理本质 ,并对可变形模型的参数赋予了现实的物理意义。其结论将... 可变形模型对于范围广范的一系列视觉问题给出了统一的解决方法 ,并在轮廓提取、运动跟踪、3D重建、立体匹配等方面得到了广泛应用。从弹性理论出发 ,揭示了可变形模型的物理本质 ,并对可变形模型的参数赋予了现实的物理意义。其结论将有助于更好地理解可变形模型的变形行为 ,并为今后应用弹性理论中的方法研究可变形模型奠定了基础。 展开更多
关键词 可变形模型 弹性理论 计算机视觉 主动轮廓模型 模式识别
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基于仿射不变的分段可变形模型的图像分割
7
作者 冉鑫 戚飞虎 方勇 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期446-450,共5页
提出了一种用于图像分割的分段可变形模型,并在模型的能量函数中引入了仿射不变量信息.将模型轮廊进行层次化的分段变形能够保持标记点移动的相关性,改进的内外部能量函数定义减少了计算量.试验表明与传统方法相比,本模型运算速度快,抗... 提出了一种用于图像分割的分段可变形模型,并在模型的能量函数中引入了仿射不变量信息.将模型轮廊进行层次化的分段变形能够保持标记点移动的相关性,改进的内外部能量函数定义减少了计算量.试验表明与传统方法相比,本模型运算速度快,抗噪声和避免陷入局部极小值的能力较强,对医学图像的分割有较好的效果. 展开更多
关键词 图像分割 可变形模型 能量函数 局部极小值 抗噪声 移动 分段 仿射不变量 计算量 变形
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一种用于声带振动图像自动分割的自适应可变形模型
8
作者 赵雪春 戚飞虎 王磊 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1999年第5期351-357,共7页
提出采用基于迭代算法的分级自适应可变形模型,用于声带振动图像的自动分割.该模型由基本可变形模型和高阶可变形模型构成二级模型,基本可变形模型由2 条描述声带内壁的样条曲线组成,依据声带振动目标形状的先验知识定义及初始化... 提出采用基于迭代算法的分级自适应可变形模型,用于声带振动图像的自动分割.该模型由基本可变形模型和高阶可变形模型构成二级模型,基本可变形模型由2 条描述声带内壁的样条曲线组成,依据声带振动目标形状的先验知识定义及初始化.高阶模型通过提高每条曲线的阶次,增加控制点数来捕获目标的精细边缘,以得出精确的声带形状分割结果.本文模型充分利用了有关声带形状的先验知识及全局特征,增加了图像分割的正确性及稳定性. 展开更多
关键词 主动轮廓 可变形模型 图像分割 动态规划 声带
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基于可变形模型的轮廓提取方法与应用
9
作者 成思源 张湘伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第10期27-29,133,共4页
基于可变形模型的轮廓提取方法是目前研究的热点。从几何表达,图像势能及优化方法三个方面对基于可变形模型的轮廓提取的理论研究及进展进行了综述,并介绍了其在医学图像、脸部特征以及航空影像等方面的应用研究。最后对可变形模型及其... 基于可变形模型的轮廓提取方法是目前研究的热点。从几何表达,图像势能及优化方法三个方面对基于可变形模型的轮廓提取的理论研究及进展进行了综述,并介绍了其在医学图像、脸部特征以及航空影像等方面的应用研究。最后对可变形模型及其在轮廓提取方面的应用进行了总结和展望。 展开更多
关键词 轮廓提取 可变形模型 计算机视觉
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基于可变形模型的目标跟踪算法 被引量:5
10
作者 马俊凯 罗海波 +3 位作者 常铮 惠斌 周晓丹 侯德飞 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2017年第9期292-300,共9页
近年来目标跟踪技术的研究已经有了很大的进展,但目标的遮挡和形变仍然是目标跟踪算法面临的重大挑战。针对这些问题提出了一种基于可变形模型的目标跟踪算法。首先,利用可变形模型对跟踪目标进行表达,该模型将目标分为若干子块,目标的... 近年来目标跟踪技术的研究已经有了很大的进展,但目标的遮挡和形变仍然是目标跟踪算法面临的重大挑战。针对这些问题提出了一种基于可变形模型的目标跟踪算法。首先,利用可变形模型对跟踪目标进行表达,该模型将目标分为若干子块,目标的特征由局部子块特征和全局特征共同构成。将目标的特征和子块之间的空间关系结合起来,给出了对目标的一个统一的相似度度量函数。然后,在线训练一个结构化输出支持向量机作为分类器,该分类器的输出是可变形模型中目标的结构化描述。利用该分类器可以在视频及图像序列中准确地检测到目标,完成跟踪。通过实验比较,该算法的跟踪性能优于其他主流跟踪算法,尤其在目标发生遮挡和形变的时候仍能准确跟踪。 展开更多
关键词 可变形模型 结构化分类器 在线学习 目标跟踪
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基于物理的可变形模型 被引量:2
11
作者 纪玉春 李鹏 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2001年第S2期19-22,38,共5页
应用于计算机图形学中的基于物理的可变形模型借助力的工具以直观自然的方式实现物体变形,相对于传统的纯几何模型有更广阔的应用范围。本文介绍了几种典型模型的基本思想和应用情况,分析了它们的特点、采用的简化计算技术,以及各自存... 应用于计算机图形学中的基于物理的可变形模型借助力的工具以直观自然的方式实现物体变形,相对于传统的纯几何模型有更广阔的应用范围。本文介绍了几种典型模型的基本思想和应用情况,分析了它们的特点、采用的简化计算技术,以及各自存在的问题和局限性。最后指出了要想理想解决物体可变形建模问题所必须进一步研究和突破的若干关键技术。 展开更多
关键词 计算机图形学 可变形模型 基于物理的建模 粒子弹簧模型 有限元方法 边界元方法
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可变形B样条曲线曲面模型及其有限元求解 被引量:3
12
作者 成思源 张湘伟 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期75-77,81,共4页
可变形模型对于轮廓提取及表面重建具有重要的意义。表面重建及轮廓提取的过程就是可变形模型在模拟外力的作用下朝着目标轮廓变形的过程。基于B样条的可变形模型结合了几何造型中广泛使用的B样条的优点 ,B样条方法是当前自由曲线和曲... 可变形模型对于轮廓提取及表面重建具有重要的意义。表面重建及轮廓提取的过程就是可变形模型在模拟外力的作用下朝着目标轮廓变形的过程。基于B样条的可变形模型结合了几何造型中广泛使用的B样条的优点 ,B样条方法是当前自由曲线和曲面描述中最广为流行的技术 ,作者从拉格朗日动力学方程出发 ,推导了可变形B样条曲线曲面模型的动力学方程。在对动力学方程的有限元求解中 ,对其单元划分及单元矩阵的求解过程进行了研究。通过程序算例 ,验证了有限元求解的有效性。 展开更多
关键词 可变形模型 B样条 有限元法 图像重建 几何造型 计算机视觉 自由曲线 自由曲面 图像处理 求解方法
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基于双车辆可变形部件模型的车辆检测方法 被引量:5
13
作者 蔡英凤 刘泽 +2 位作者 孙晓强 陈龙 王海 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期710-715,721,共7页
针对被部分遮挡车辆的漏检率高这一难点,在深入分析可变形部件模型的基础上,提出了基于双车辆可变形部件模型的车辆检测算法。该算法采用对图像分区域匹配和对匹配结果进行融合的方法来减少多车辆检测中被部分遮挡车辆检测的漏检情况。... 针对被部分遮挡车辆的漏检率高这一难点,在深入分析可变形部件模型的基础上,提出了基于双车辆可变形部件模型的车辆检测算法。该算法采用对图像分区域匹配和对匹配结果进行融合的方法来减少多车辆检测中被部分遮挡车辆检测的漏检情况。实验结果表明:该算法在部分遮挡车辆的检测中要优于已有算法,它明显地降低了漏检率,满足安全驾驶辅助技术应用中的实时性要求。 展开更多
关键词 汽车工程 驾驶辅助技术 多车辆检测 可变形部件模型 遮挡车辆检测
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基于改进可变形部件模型与判别模型的葡萄叶片检测与跟踪 被引量:4
14
作者 杨森 冯全 +1 位作者 王书志 张芮 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期140-147,共8页
为解决酿酒葡萄生长状态自动监测问题,该文提出基于机器视觉和视频处理技术的自动监测系统,开发了多角度可变形部件模型的葡萄叶片检测算法和基于颜色特征的判别模型跟踪算法。在叶片检测方面,该算法对颜色特征图像采用可变形部件模型... 为解决酿酒葡萄生长状态自动监测问题,该文提出基于机器视觉和视频处理技术的自动监测系统,开发了多角度可变形部件模型的葡萄叶片检测算法和基于颜色特征的判别模型跟踪算法。在叶片检测方面,该算法对颜色特征图像采用可变形部件模型训练出多角度叶片检测器,通过多模型匹配后产生叶片检测候选集合,选择集合中得分最高的检测结果作为最后的定位信息;在跟踪方面,结合图像中目标的颜色直方图,建立具有区分背景和目标的组合判别模型,并将位置函数的最大值作为相邻帧的目标位置,从而实现对叶片目标的实时跟踪。试验结果表明,该文检测算法对自然条件下的葡萄叶片平均检测率为88.31%,误检率为8.73%;叶片跟踪的准确性也相对较高,其重叠率高达0.83,平均中心误差为17.33像素,其证明了该算法的有效性,研究结果为葡萄生长状态的自动分析提供参考。 展开更多
关键词 机器视觉 图像处理 模型 葡萄叶片 检测 跟踪 可变形部件模型 判别模型
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一种基于可变形部件模型的快速对象检测算法 被引量:5
15
作者 李春伟 于洪涛 +1 位作者 李邵梅 卜佑军 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第11期2864-2870,共7页
为了解决可变形部件模型检测过程中的速度瓶颈问题,该文针对模型的检测流程,提出一种结合快速特征金字塔计算的级联可变形部件模型。由于模型的检测速度主要取决于特征计算以及对象定位这两个过程,提出一种两阶段的加速算法:首先采用尺... 为了解决可变形部件模型检测过程中的速度瓶颈问题,该文针对模型的检测流程,提出一种结合快速特征金字塔计算的级联可变形部件模型。由于模型的检测速度主要取决于特征计算以及对象定位这两个过程,提出一种两阶段的加速算法:首先采用尺度上稀疏采样的特征金字塔来近似表示精细采样的多尺度图像特征,以加快特征计算过程;然后在定位过程中结合级联算法,以一个序列模型顺序地评估各个部件,从而快速剪除大部分可能性较小的对象假设,以加快对象定位过程。在PASCAL VOC 2007和INRIA数据集上的实验结果表明,该算法可以明显加快检测速度,而检测精度仅略有下降。 展开更多
关键词 快速对象检测 可变形部件模型 特征计算 级联检测
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结合快速特征金字塔计算的可变形部件模型 被引量:4
16
作者 李春伟 于洪涛 +1 位作者 高超 卜佑军 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第11期2532-2536,共5页
针对可变形部件模型中特征金字塔需要精细计算,从而导致计算速度较慢这一问题,提出一种结合快速特征金字塔的可变形部件模型对象检测算法.首先在特征金字塔中根据间隔选取若干个基准尺度进行精确计算,然后依据多尺度特征中的幂指定律,... 针对可变形部件模型中特征金字塔需要精细计算,从而导致计算速度较慢这一问题,提出一种结合快速特征金字塔的可变形部件模型对象检测算法.首先在特征金字塔中根据间隔选取若干个基准尺度进行精确计算,然后依据多尺度特征中的幂指定律,近似计算得到多分辨率的图像特征.算法采用尺度上稀疏采样的特征金字塔来外推精细采样的特征金字塔,然后采用预先训练好的模板进行类别检测,得出检测结果.在PASCAL VOC2007以及INRIA数据集上的实验结果表明,该算法可以明显加速模型中特征计算的速度,而检测精度仅略有下降. 展开更多
关键词 对象检测 图像金字塔 可变形部件模型 特征计算
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分割位置提示的可变形部件模型快速目标检测 被引量:11
17
作者 杨扬 李善平 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期540-548,共9页
针对滑动窗口目标检测方法需要穷举搜索目标、检测速度较慢的问题,提出一种可变形部件模型候选点检测算法.图像先经过两种不同原理的分割方法预处理,尽量使至少一个分割接近目标真实位置,分割的左上角附近称为候选点.然后,将可变形部件... 针对滑动窗口目标检测方法需要穷举搜索目标、检测速度较慢的问题,提出一种可变形部件模型候选点检测算法.图像先经过两种不同原理的分割方法预处理,尽量使至少一个分割接近目标真实位置,分割的左上角附近称为候选点.然后,将可变形部件模型作为底层检测器,模型的训练和测试都只在候选点上进行,这大大提高了检测速度.在PASCAL2007数据集上的实验结果表明,候选点检测在一半类别上的正确率超过了穷举搜索方法. 展开更多
关键词 目标检测 可变形部件模型 图像分割 隐支持向量机 滑动窗口方法
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基于可变形部件模型的内河多船舶跟踪算法研究 被引量:2
18
作者 朱琳 郭建明 +1 位作者 刘清 李静 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第3期311-315,共5页
内河航运事业的不断发展对电子巡航闭路电视(CCTV)监控系统的智能化水平提出了越来越高的要求。针对目前CCTV监控系统智能化水平较低、人工参与量较大的局限,提出了一种鲁棒的基于可变形部件模型的内河多船舶跟踪算法。该算法将每条运... 内河航运事业的不断发展对电子巡航闭路电视(CCTV)监控系统的智能化水平提出了越来越高的要求。针对目前CCTV监控系统智能化水平较低、人工参与量较大的局限,提出了一种鲁棒的基于可变形部件模型的内河多船舶跟踪算法。该算法将每条运动目标船舶视为一个部分,通过最小生成树模型来建立各个部分之间的联系,并基于可变形部件模型的原理最终实现同时对多条目标船舶的鲁棒跟踪。为了得到精确的目标船舶外观模型,首先对目标区域进行梯度方向直方图(HOG)特征提取,然后利用模糊支持向量机(SVM)算法进行训练得到每条目标船舶的参数化的外观模型。其中,由于模糊SVM中模糊度的引入,对不同的输入训练样本赋予不同的重要性,因此将获得比线性SVM算法更加精确的目标外观模型。结构化的学习方法保证了在目标运动过程中该算法能即时更新目标间的空间相互关系参数,实现鲁棒的跟踪效果。实验结果表明,提出的算法适用于在内河环境下鲁棒、有效的多目标船舶跟踪。 展开更多
关键词 内河 闭路电视监控系统 多船舶跟踪 模糊SVM 可变形部件模型
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基于可变形部件模型的台标识别方法
19
作者 张伟 许海洋 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第7期2202-2206,2227,共6页
背景变化复杂、部分台标相似度高、拉伸变形等因素增加了台标识别的难度,降低了识别的准确率。为此,提出了一种鲁棒的基于可变形部件模型的台标识别方法。依据台标特性,利用合适的颜色特征对可变形部件模型的特征进行了改进和增强;利用... 背景变化复杂、部分台标相似度高、拉伸变形等因素增加了台标识别的难度,降低了识别的准确率。为此,提出了一种鲁棒的基于可变形部件模型的台标识别方法。依据台标特性,利用合适的颜色特征对可变形部件模型的特征进行了改进和增强;利用隐式支持向量机和隐式线性判别分析技术加速台标识别模型训练。为了弥补可变形部件模型的不足,设计了一种基于加权部件的计算方法,提出一种新的可靠机制进行准确率评价。实验结果表明,与基于方向梯度直方图和支持向量机的识别方法相比,该方法具有更高的识别准确率,性能更加稳定。 展开更多
关键词 台标识别 可变形部件模型 方向梯度直方图 隐式支持向量机 隐式线性判别分析 颜色直方图 加权部件
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基于可变形部件模型的粒子滤波快速行人检测与跟踪
20
作者 王传旭 郝艳婷 《计算机应用与软件》 2017年第1期160-164,179,共6页
针对视频中的行人检测和跟踪问题,提出一种基于可变形部件模型的快速行人检测、改进粒子滤波的行人跟踪算法。在行人检测阶段,为了改善非刚体行人的检测精度,采用了混合多尺度可变形部件模型;同时为了加速行人底层特征的计算,采用了基... 针对视频中的行人检测和跟踪问题,提出一种基于可变形部件模型的快速行人检测、改进粒子滤波的行人跟踪算法。在行人检测阶段,为了改善非刚体行人的检测精度,采用了混合多尺度可变形部件模型;同时为了加速行人底层特征的计算,采用了基于预测算法的快速特征金字塔计算行人特征,代替传统的计算图像特征金字塔的每一个尺度特征。在行人跟踪阶段,采用时变的状态空间模型和基于颜色梯度直方图的观测模型对检测到的行人进行跟踪。实验证明,改进的行人检测算法可以在性能损失忽略不计的条件下,大大提高检测速度,并且相对于传统的行人跟踪,改进的粒子滤波算法对行人这一非刚性目标能实现较好的跟踪。 展开更多
关键词 行人检测 行人跟踪 可变形部件模型 快速特征金字塔 粒子滤波
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