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题名基于可变容差关系的变精度粗糙集模型
被引量:5
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作者
郑树梅
续欣莹
谢珺
闫高伟
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机构
太原理工大学信息工程学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015年第8期2360-2365,2370,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61450011)
山西省自然科学基金资助项目(2014011018-2)
+1 种基金
山西省回国留学人员科研资助项目(2013-033)
山西省留学回国人员科技活动择优资助项目
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文摘
针对已有不完备信息系统扩展粗糙集模型对噪声鲁棒性差的局限性,首先分析了调节基本知识粒大小的同时引入相对错误分类度的必要性;然后结合系统属性值的缺失定义了对象联系度权值矩阵,并以此为基础提出了基于可变容差关系的变精度粗糙集模型(VPRS-VPTR);接着讨论了模型的性质,分析了模型中相关参数(基本知识粒大小、相对错误分类度)对分类精度的影响,给出了分类精度随模型中相关参数变化的求解算法与时间复杂度分析;最后通过仿真实验与相关研究的扩展粗糙集模型进行对比。仿真结果显示,VPRS-VPTR分类精度更高,而且针对UCI数据库上的几组不完备数据集进行仿真实验的结果还表明,相同参数下各不完备数据集的测试集和训练集分类精度变化趋势相同,进而验证了模型的有效性、灵活性及所提算法的可行性。
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关键词
粗糙集
可变容差关系
知识粒度
变精度
分类精度
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Keywords
rough set
variable tolerance relation
knowledge granule
variable precision
classification accuracy
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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