-
题名可变程度多粒度粗糙集
被引量:10
- 1
-
-
作者
沈家兰
汪小燕
申元霞
-
机构
安徽工业大学计算机科学与技术学院
-
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2016年第5期1012-1016,共5页
-
基金
国家青年科学基金项目(61300059)资助
安徽高校省级自然科学研究项目(KJ2012Z024
+1 种基金
KJ2012Z031)资助
安徽省大学生创新创业训练计划项目(201410360215)资助
-
文摘
在融入一定程度误差的分类思想下,在多粒度粗糙集模型基础上,对不完备信息系统,提出基于限制容差关系的程度多粒度粗糙集,包括程度乐观多粒度粗糙集和程度悲观多粒度粗糙集.通过分析程度乐观多粒度粗糙集和程度悲观多粒度粗糙集的不足之处,提出一种可变程度多粒度粗糙集模型.研究可变程度多粒度粗糙集、程度乐观多粒度和程度悲观多粒度粗糙集的性质.可变程度多粒度粗糙集在一定程度上提高了精度,使分类更加有效,实例分析的结果也验证了该理论的可行性.
-
关键词
不完备信息系统
程度多粒度粗糙集
可变多粒度粗糙集
度量
-
Keywords
incomplete information systems
graded multi-granulation rough set
variable multi-granulation rough set
measure
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名可变直觉模糊多粒度粗糙集模型及其近似分布约简算法
被引量:2
- 2
-
-
作者
万志超
宋杰
沈永良
-
机构
计算智能与信号处理教育部重点实验室(安徽大学)
安徽大学计算机科学与技术学院
-
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2018年第2期390-398,共9页
-
基金
“十二五”科技部支撑计划项目(2015BAK24B01).
-
文摘
为了在多粒度粗糙集模型中对目标概念达到更好的近似逼近效果,首先将直觉模糊粗糙集与多粒度粗糙集结合,提出直觉模糊多粒度粗糙集模型。由于该模型的目标近似存在过于宽松的缺陷,因此通过引入参数的方式对所提模型进行改进,提出一种可变直觉模糊多粒度粗糙集模型,并证明了该模型的有效性,同时基于该模型提出了相应的近似分布约简算法。在仿真实验结果中,所提出的下近似分布约简结果比已提出的模糊多粒度决策理论粗糙集约简和多粒度双量化决策理论粗糙集多了2~4个属性,所提出的上近似分布约简算法比这些算法少了1~5个属性,同时约简结果的近似精度拥有了更为合理且优越的表现。因此,理论和实验结果均验证了所提的可变直觉模糊多粒度粗糙集模型在近似逼近和数据降维方面均具有更高的优越性。
-
关键词
多粒度
直觉模糊粗糙集
近似逼近
可变多粒度粗糙集
近似分布约简
-
Keywords
multi-granulation
intuitionistic fuzzy rough set
approximate approximation
variable multi-granulation rough set
approximate distribution reduction
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名基于容差关系的不完备可变精度多粒度粗糙集
被引量:15
- 3
-
-
作者
许韦
吴陈
杨习贝
-
机构
江苏科技大学计算机科学与工程学院
南京理工大学计算机科学与技术学院
-
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013年第6期1712-1715,共4页
-
基金
国家自然科学基金重点资助项目(61100116)
江苏省自然科学基金重点资助项目(BK2011492)
江苏科技大学研究生创新计划资助项目(CXLX12_0693)
-
文摘
在不完备信息系统中,为了融合可变精度粗糙集和多粒度粗糙集的各自优点,提出一种基于容差关系的不完备可变精度多粒度粗糙集模型。研究了基于容差关系的可变精度乐观多粒度粗糙集和悲观多粒度粗糙集的相关性质。通过对可变精度多粒度粗糙集和经典多粒度粗糙集的对比分析,结果表明,基于容差关系的不完备可变精度多粒度粗糙集拥有更高的近似精度,实例分析的结果也验证了该理论的可行性。
-
关键词
不完备信息系统
容差关系
多粒度粗糙集
可变精度多粒度粗糙集
-
Keywords
incomplete information system(IIS)
tolerance relation
multi-granulation rough set
variable precision multi-granulations rough set
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-