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一种新的多峰值进化异常入侵检测方法
1
作者
翁广安
余胜生
周敬利
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2008年第6期1122-1125,共4页
提出一种基于免疫的多峰值进化异常入侵检测方法.self空间表示为一系列超球体,为提高self和non-self之间界线划分的精确度,还引入了可变半径self球体模型,训练检测器时计入self数据点分布特性的影响.改进的多峰值遗传算法使检测器尽量填...
提出一种基于免疫的多峰值进化异常入侵检测方法.self空间表示为一系列超球体,为提高self和non-self之间界线划分的精确度,还引入了可变半径self球体模型,训练检测器时计入self数据点分布特性的影响.改进的多峰值遗传算法使检测器尽量填充self附近以及self超球体之间难以检测的细小区域.实验显示系统获得较好结果,并且可变半径self球体模型在DARPA99网络数据集上提高检测率的同时降低了误报率,该数据集符合模型的假设.
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关键词
人工免疫系统
入侵检测
多峰值进化
可变半径self球体模型
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职称材料
题名
一种新的多峰值进化异常入侵检测方法
1
作者
翁广安
余胜生
周敬利
机构
华中科技大学计算机学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2008年第6期1122-1125,共4页
文摘
提出一种基于免疫的多峰值进化异常入侵检测方法.self空间表示为一系列超球体,为提高self和non-self之间界线划分的精确度,还引入了可变半径self球体模型,训练检测器时计入self数据点分布特性的影响.改进的多峰值遗传算法使检测器尽量填充self附近以及self超球体之间难以检测的细小区域.实验显示系统获得较好结果,并且可变半径self球体模型在DARPA99网络数据集上提高检测率的同时降低了误报率,该数据集符合模型的假设.
关键词
人工免疫系统
入侵检测
多峰值进化
可变半径self球体模型
Keywords
artificial immune systems,intrusion detection,multimodal evolution,variable radius
self
sphere model
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种新的多峰值进化异常入侵检测方法
翁广安
余胜生
周敬利
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2008
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