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通过非参数可加模型回归估计的享乐价格函数 被引量:3
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作者 郑其敏 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2006年第20期24-26,共3页
本文利用非参数可加回归模型来为房地产建立一个享乐价格函数。它避免了无约束非参数估计量的缺点。通过结果比较发现,该模型比可选择的参数模型更具有优越性。从实证的角度来看,我们的研究极为有趣,影响房地产价格的一系列环境特征,都... 本文利用非参数可加回归模型来为房地产建立一个享乐价格函数。它避免了无约束非参数估计量的缺点。通过结果比较发现,该模型比可选择的参数模型更具有优越性。从实证的角度来看,我们的研究极为有趣,影响房地产价格的一系列环境特征,都囊括于回归模型中;并在其中揭示了影响房地产价格的一些重要特征。 展开更多
关键词 非参数可加回归模型 局部多项式 享乐价格模型 房地产市场
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一种非参数可加模型回归估计的简便方法 被引量:2
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作者 姜素红 陈晓 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2009年第18期19-21,共3页
文章利用非参数可加模型来构造经济增长函数。从研究方法看,文章采用了一种较为简便的非参回归估计方法构造矩阵,并运用Backfitting算法来对该函数进行迭代求解。该方法简单明了,在程序实现过程中避免了选择窗宽的繁冗过程;从实证的角度... 文章利用非参数可加模型来构造经济增长函数。从研究方法看,文章采用了一种较为简便的非参回归估计方法构造矩阵,并运用Backfitting算法来对该函数进行迭代求解。该方法简单明了,在程序实现过程中避免了选择窗宽的繁冗过程;从实证的角度看,文章从两个方面来考虑经济增长的影响因素:外商直接投资和普通高校招生情况,这两方面皆被目前人们所普遍关注。实证结果揭示了影响经济增长的一些重要特征。 展开更多
关键词 非参数可加回归模型 简便的Sα的构造方法 经济增长函数
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删失场合半参数回归模型的二阶段估计 被引量:4
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作者 邱瑾 《高校应用数学学报(A辑)》 CSCD 北大核心 1998年第3期281-288,共8页
对于半参数回归模型yi=x′iβ+g(ti)+ei,1≤i≤n,g为R1上未知函数,β为p×1维待估参数向量.本文考虑当yi被随机删失时β和g的估计.基于模型的可加性,利用综合数据法得到β的二阶段估计β~*n和g... 对于半参数回归模型yi=x′iβ+g(ti)+ei,1≤i≤n,g为R1上未知函数,β为p×1维待估参数向量.本文考虑当yi被随机删失时β和g的估计.基于模型的可加性,利用综合数据法得到β的二阶段估计β~*n和g的估计g*n,并证明了它们的强相合性. 展开更多
关键词 半参数回归模型 可加回归模型 核估计 最小二乘估计 综合数据
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研发投入、碳强度与区域二氧化碳排放 被引量:43
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作者 林伯强 徐斌 《厦门大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2020年第4期70-84,共15页
当前,中国已成为世界上最大的二氧化碳排放国,快速推进的工业化和城市化导致能源消耗总量和二氧化碳排放总量持续增长,中国二氧化碳的减排问题成为国际社会关注的焦点。现有研究大多假定经济变量之间的关系为线性形式,并采用传统线性模... 当前,中国已成为世界上最大的二氧化碳排放国,快速推进的工业化和城市化导致能源消耗总量和二氧化碳排放总量持续增长,中国二氧化碳的减排问题成为国际社会关注的焦点。现有研究大多假定经济变量之间的关系为线性形式,并采用传统线性模型研究研发投入对碳强度和二氧化碳排放的影响。实际上,受经济周期变化的影响,经济现象往往是波动变化的,从而导致经济变量之间呈现非线性关系。鉴于此,使用非参数可加回归模型可就研发投入对区域碳强度和二氧化碳排放的影响进行研究。结果表明:研发投入对东中部地区碳强度都产生一个“倒U”型的非线性影响,即研发投入降低碳强度的作用仅在后期阶段凸显出来;研发投入对西部地区碳强度非线性影响不显著。研发投入对二氧化碳排放非线性影响更为复杂,具体结果如下:研发投入对中部地区的二氧化碳产生一个“正U”型影响,即研发投入的碳减排作用仅在早期阶段表现明显;研发投入对西部地区二氧化碳排放的非线性影响呈现“倒N”型,表示在早期和后期阶段研发投入碳减排作用明显;由于西电东送和清洁能源供给快速增加带来的结构效应超过研发投入带来的技术效应,使得研发投入对东部地区二氧化碳排放的影响不显著。 展开更多
关键词 研发投入 二氧化碳排放 碳强度 非参数可加回归模型
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An improved adaptive response surface method for structural reliability analysis 被引量:10
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作者 刘霁 李云 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2012年第4期1148-1154,共7页
The response surface method(RSM) is one of the main approaches for analyzing reliability problems with implicit performance functions.An improved adaptive RSM based on uniform design(UD) and double weighted regression... The response surface method(RSM) is one of the main approaches for analyzing reliability problems with implicit performance functions.An improved adaptive RSM based on uniform design(UD) and double weighted regression(DWR) was presented.In the proposed method,the basic principle of the iteratively adaptive response surface method is applied.Uniform design is used to sample the fitting points.And a double weighted regression system considering the distances from the fitting points to the limit state surface and to the estimated design points is set to determine the coefficients of the response surface model.Compared with the conventional approaches,the fitting points selected by UD are more representative,and a better approximation in the key region is also observed with DWR.Numerical examples show that the proposed method has good convergent capability and computational accuracy. 展开更多
关键词 response surface structural reliability uniform design weighted regression
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