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关于可列非齐次马尔可夫链的一类强极限定理
1
作者 金少华 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2002年第3期232-234,共3页
本文的目的是要给出关于可列非齐次马尔可夫链M元状态序组出现频率的一类新形式的强极限定理,所得结论对任意可列非齐次马尔可夫链普遍成立.
关键词 可列非齐次马尔可夫链 强极限定理 Wiener概率空间 强大数定律
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目标存在状态变量的非齐次马尔可夫链模型 被引量:3
2
作者 夏双志 严俊坤 +1 位作者 戴奉周 刘宏伟 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期48-55,共8页
为了进一步改善贝叶斯检测前跟踪算法的检测性能,针对目标存在状态变量,提出了一种非齐次马尔可夫链模型.在提出的非齐次马尔可夫链模型中,目标存在状态变量的状态转移概率矩阵与当前时刻目标存在的后验概率有关,更加符合目标存在状态... 为了进一步改善贝叶斯检测前跟踪算法的检测性能,针对目标存在状态变量,提出了一种非齐次马尔可夫链模型.在提出的非齐次马尔可夫链模型中,目标存在状态变量的状态转移概率矩阵与当前时刻目标存在的后验概率有关,更加符合目标存在状态的转移.计算机仿真实验表明,相比于目标存在状态变量的齐次马尔可夫链模型,非齐次马尔可夫链模型能够进一步改善贝叶斯检测前跟踪算法的检测性能. 展开更多
关键词 齐次 马尔可夫 贝叶斯原理 检测前跟踪
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关于二重非齐次可列马氏链的一类极限定理 被引量:6
3
作者 杨卫国 秦忠 庄斌 《江苏大学学报(自然科学版)》 EI CAS 2004年第1期52-55,共4页
给出了可列非齐次二重马尔可夫链的三元状态序组出现频率的一类强极限定理和推论 在定理的证明中,采用一种研究概率极限的新方法:分析法———而不是传统的研究概率极限的概率方法,并且加以改进,用以研究可列非齐次二重马氏链极限性质,... 给出了可列非齐次二重马尔可夫链的三元状态序组出现频率的一类强极限定理和推论 在定理的证明中,采用一种研究概率极限的新方法:分析法———而不是传统的研究概率极限的概率方法,并且加以改进,用以研究可列非齐次二重马氏链极限性质,并得出一类非齐次可列二重马氏链的极限定理 展开更多
关键词 强极限定理 可列齐次二重马氏 三元状态序组
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关于可列非齐次马氏链Cesaro平均收敛性及二元函数的强大数定律 被引量:4
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作者 杨卫国 刘开弟 董卫 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 1998年第S1期27-34,共8页
该文的目的是要研究可列非齐次马氏链的Cesaro平均收敛性及二元函数的强大数定律.并利用这两者研究可列非齐次马氏链的Shannon-Mcmillan定理.
关键词 可列齐次马氏 Cesaro平均收敛性 强大数定律 SHANNON-MCMILLAN定理
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可列非齐次马氏链的一类极限定理 被引量:1
5
作者 刘文 杨卫国 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1992年第1期64-69,共6页
本文引进可列非齐次马氏链转移概率的随机和与随机平均的概念,并提出与之有关的一类极限定理。
关键词 可列齐次 马氏 极限定理
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关于可列非齐次马氏链的强极限定理 被引量:11
6
作者 杨卫国 赵兴平 《江苏理工大学学报(自然科学版)》 2002年第1期49-53,共5页
目的是要研究可列非齐次马氏链的一类强极限定理 作为推论 ,得到可列非齐次马氏链公平比的强极限定理 。
关键词 强极限定量 公平比 可列齐次马氏
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一类离散时间非齐次马尔可夫跳跃系统最优控制 被引量:3
7
作者 张高生 朱进 +1 位作者 谢宛青 奚宏生 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期128-132,共5页
本文研究了一类离散时间非齐次马尔可夫跳跃线性系统的线型二次高斯(linear quadratic Gaussian,LQG)问题,其中系统模态转移概率矩阵随时间随机变化,其变化特性由一高阶马尔可夫链描述.对于该系统的LQG问题,文中首先给出了线性最优滤波... 本文研究了一类离散时间非齐次马尔可夫跳跃线性系统的线型二次高斯(linear quadratic Gaussian,LQG)问题,其中系统模态转移概率矩阵随时间随机变化,其变化特性由一高阶马尔可夫链描述.对于该系统的LQG问题,文中首先给出了线性最优滤波器,得到最优状态估计;其次,验证分离定理成立,并利用利用动态规划方法设计了系统最优控制器;最后,数值仿真结果验证了所设计控制器的有效性. 展开更多
关键词 随机系统 齐次马尔可夫 最优控制 分离定理
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非齐次马尔可夫LPV系统的H_∞异步控制 被引量:1
8
作者 孙维阳 刘雨 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期1152-1159,共8页
针对存在外界干扰的情况,对一类离散时间非齐次马尔可夫线性变参数(linear parameter-varying,LPV)系统的H∞异步控制问题进行了研究。由于实际非齐次马尔可夫系统的系统模态难以直接获得,考虑了控制器模态和系统模态不一致的异步问题,... 针对存在外界干扰的情况,对一类离散时间非齐次马尔可夫线性变参数(linear parameter-varying,LPV)系统的H∞异步控制问题进行了研究。由于实际非齐次马尔可夫系统的系统模态难以直接获得,考虑了控制器模态和系统模态不一致的异步问题,并用一个非齐次隐马尔可夫模型建模。非齐次马尔可夫系统和非齐次隐马尔可夫链的时变特性分别由分段齐次状态转移概率矩阵和分段齐次条件概率矩阵描述,且受同一个高层齐次马尔可夫链支配。针对上述问题,完成了对闭环非齐次马尔可夫LPV系统的稳定性分析、H∞性能分析和H∞异步控制器设计,使系统在受到外界干扰和控制器模态与系统模态存在异步现象的情况下满足给定的H∞性能指标。最后通过对直流电机的仿真实验验证了利用非齐次信息得到理论的有效性和优越性。 展开更多
关键词 齐次马尔可夫跳跃系统 齐次马尔可夫 时变转移概率 分段齐次转移概率 H∞异步控制
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一类隐马尔可夫模型的若干极限性质 被引量:3
9
作者 杨卫国 吴小太 王豹 《江苏大学学报(自然科学版)》 EI CAS 北大核心 2006年第5期467-470,共4页
假定隐藏的马尔可夫链为非齐次,研究隐非齐次马尔可夫模型的一些强极限定理.首先在引理中得出了隐非齐次马尔可夫模型的一些性质,从而导出了隐非齐次马尔可夫模型的三元函数一类平均值的强极限定理.作为定理的推论,得到了隐非齐次马尔... 假定隐藏的马尔可夫链为非齐次,研究隐非齐次马尔可夫模型的一些强极限定理.首先在引理中得出了隐非齐次马尔可夫模型的一些性质,从而导出了隐非齐次马尔可夫模型的三元函数一类平均值的强极限定理.作为定理的推论,得到了隐非齐次马尔可夫模型状态出现频率的一类强极限定理.隐马尔可夫模型可应用于弱相依随机变量的建模上,也可用作研究发音过程、神经生理学与生物遗传等方面的工具. 展开更多
关键词 马尔可夫模型 齐次马尔可夫模型 马氏 强极限定理 频率
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隐马尔可夫模型的拓朴应用 被引量:1
10
作者 侯昭武 《河南师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期71-74,共4页
以非齐次隐马尔可夫模型(Inhomogeneous Hidden Markov Mode1)出发,用自适应函数链神经网络与非齐次隐马尔可夫模型相结合,训练出适用环境变化的HMM模型,并应用该混合模型进行语音识别.实验结果表明,该模型适合于对噪声背景下的语音进... 以非齐次隐马尔可夫模型(Inhomogeneous Hidden Markov Mode1)出发,用自适应函数链神经网络与非齐次隐马尔可夫模型相结合,训练出适用环境变化的HMM模型,并应用该混合模型进行语音识别.实验结果表明,该模型适合于对噪声背景下的语音进行识别,该模型具有更好的鲁棒性,在信噪比较低的情况下,可以提高识别率. 展开更多
关键词 齐次马尔可夫模型 自适应函数神经网络 线性音段 单层感知器.
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基于多观测隐非齐次HMM的光伏功率概率预测 被引量:2
11
作者 马琼 马雷 +1 位作者 汪佐浩 张浩 《电源技术》 CAS 北大核心 2023年第11期1501-1505,共5页
针对高渗透率光伏能源并网带来的不确定性对电力系统的影响,提出一种基于多观测隐非齐次马尔可夫模型(HMM)的短期光伏功率概率预测方法。首先,给出多观测隐非齐次HMM基本问题的求解方法,包括模型参数估计的学习问题与预测结果输出的解... 针对高渗透率光伏能源并网带来的不确定性对电力系统的影响,提出一种基于多观测隐非齐次马尔可夫模型(HMM)的短期光伏功率概率预测方法。首先,给出多观测隐非齐次HMM基本问题的求解方法,包括模型参数估计的学习问题与预测结果输出的解码问题。通过确定光伏出力与气象参数范围并进行离散化,得到建模所需的状态空间与观测空间。最后,据此对训练数据进行编码代入HMM学习问题求解得到最终的概率预测模型。为了检验不同非齐次性质及观测量对模型预测性能的影响,建立传统HMM、单观测/双观测二阶HMM及支持向量机模型进行模拟预测分析。结果验证了所提模型的可行性,同时考虑先前状态与观测对当前的影响可以提高模型确定性预测与区间预测性能。 展开更多
关键词 马尔可夫模型 概率预测 光伏功率 齐次马尔可夫
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基于精细梯度策略的多链路协同数据转发协议 被引量:2
12
作者 朱红松 赵磊 +2 位作者 徐勇军 李晓维 孙利民 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第11期3045-3059,共15页
实验表明,无线传感网的链路存在短时时变特性.链路估计方法对中长时链路变化具有路由指示能力,而对短时变化链路表现不佳.在精细梯度模型下提出一种基于ARQ(automatic repeat-request)的多链路协同转发协议(multi-link cooperative forw... 实验表明,无线传感网的链路存在短时时变特性.链路估计方法对中长时链路变化具有路由指示能力,而对短时变化链路表现不佳.在精细梯度模型下提出一种基于ARQ(automatic repeat-request)的多链路协同转发协议(multi-link cooperative forwarding protocol on fine-grain gradient strategy,简称MCFS),通过单发多收和基于随机同步竞争窗的自举应答算法来消除链路短时变化的影响.通过基于非齐次马尔可夫链的短时时变链路模型上的NS2仿真,实验结果表明:MCFS协议能够有效适应短时链路变化;在可控条件下,具有比基于HOP/PRR的单链路优化协议、分离和缠绕多路径更好的网络抵达率和能量效率;这种性能优势与网络规模和部署密度无关. 展开更多
关键词 无线传感器网络 能量效率 路协同转发策略 功率调节 短时时变 齐次马尔可夫
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任意离散值随机变量序列泛函的一类强极限定理
13
作者 邱德华 杨向群 《贵州师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2002年第1期61-64,共4页
当 {Xn,n≥ 0 }是离散值随机变量序列时 ,建立了关于泛函 { fn(X0 ,X1,… ,Xn) ,n≥ 1}的强极限定理 ,作为推论 ,得出了关于任意随机变量序列及m重非齐次马氏链的随机选择的强极限定理 ,它是关于 (单重 )非齐次马氏链的随机选择的强极... 当 {Xn,n≥ 0 }是离散值随机变量序列时 ,建立了关于泛函 { fn(X0 ,X1,… ,Xn) ,n≥ 1}的强极限定理 ,作为推论 ,得出了关于任意随机变量序列及m重非齐次马氏链的随机选择的强极限定理 ,它是关于 (单重 )非齐次马氏链的随机选择的强极限定理的推广 . 展开更多
关键词 强极限定理 m重齐次马氏 随机选择 离散值随机变量序 转移概率矩阵 泛函
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济贫问题的随机分配模型
14
作者 梁满发 栾长福 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期80-83,共4页
对美国Columbia大学HerbertRobbins教授提出的济贫问题进行了研究 ,该问题要求计算每个人获得的钱数的方差 .先将此问题转换为非齐次马尔可夫链模型 ,推导出一步转移概率矩阵 ,依此证明了当钱数趋于无穷大时 ,方差趋于零 ;给出了计算K =... 对美国Columbia大学HerbertRobbins教授提出的济贫问题进行了研究 ,该问题要求计算每个人获得的钱数的方差 .先将此问题转换为非齐次马尔可夫链模型 ,推导出一步转移概率矩阵 ,依此证明了当钱数趋于无穷大时 ,方差趋于零 ;给出了计算K =3和N =4时问题的精确解 ;最后给出了N ,K为更大数值的Monte Carlo模拟解 。 展开更多
关键词 济贫问题 随机分配模型 方差 齐次 马尔可夫
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金融租赁公司流动性风险研究 被引量:4
15
作者 华挺 宋颖达 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第9期157-166,共10页
为研究金融租赁公司流动性风险,本文首次建立租赁公司现金流过程的多期动态模型,利用该模型定量分析了初始备付金、到期借款续借率和回收租金三个变量对公司流动性风险的影响。随后用违约概率来度量流动性风险,将问题转化成求解状态空... 为研究金融租赁公司流动性风险,本文首次建立租赁公司现金流过程的多期动态模型,利用该模型定量分析了初始备付金、到期借款续借率和回收租金三个变量对公司流动性风险的影响。随后用违约概率来度量流动性风险,将问题转化成求解状态空间不断增大的非齐次马尔可夫链首中时的概率分布,并设计出违约算法(DA)和蒙特卡洛方法(MC)两种求解首中时分布的算法。算例表明提高初始备付金额度、到期借款续借率以及租金额度能有效地降低流动性风险。最后将银行的存贷利率和不同的租金定价方法融入基本模型,并通过三种不同的租金定价方式进一步分析了承租人信用风险对金融租赁公司流动性风险的影响。 展开更多
关键词 金融租赁 流动性风险 齐次马尔可夫 首中时
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