期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于贝叶斯网络理论的TAN分类器无向依赖扩展
被引量：
3
1
作者
王双成
张邦佐
+1 位作者
王辉
苑森淼
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2005年第1期42-45,共4页
基于贝叶斯网络理论 ,对 TAN分类器进行无向网络依赖扩展 ,把属性变量之间的树结构扩展成可分解马尔科夫网络 ,使经过依赖扩展得到的分类器能够充分利用属性变量之间的依赖信息 ,提高分类能力 ,并能够通过调节阈值大小避免过度拟合 .
关键词
TAN分类器
可分解马尔科夫网络
贝叶斯
网络
0-1损失率
最大完全子图
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于贝叶斯网络理论的TAN分类器无向依赖扩展
被引量：
3
1
作者
王双成
张邦佐
王辉
苑森淼
机构
上海立信会计学院信息科学系
东北师范大学计算机系
吉林大学计算机科学与技术学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2005年第1期42-45,共4页
基金
国家自然科学基金项目 (60 2 75 0 2 6)资助
文摘
基于贝叶斯网络理论 ,对 TAN分类器进行无向网络依赖扩展 ,把属性变量之间的树结构扩展成可分解马尔科夫网络 ,使经过依赖扩展得到的分类器能够充分利用属性变量之间的依赖信息 ,提高分类能力 ,并能够通过调节阈值大小避免过度拟合 .
关键词
TAN分类器
可分解马尔科夫网络
贝叶斯
网络
0-1损失率
最大完全子图
Keywords
TAN classifier
decomposable Markov network
Bayesian network
zero- one loss rate
clique
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于贝叶斯网络理论的TAN分类器无向依赖扩展
王双成
张邦佐
王辉
苑森淼
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2005
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
