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二次规划的整标集法与可分解的二次规划 被引量:1
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作者 寇述舜 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第10期934-940,共7页
一般二次规划(QP)常用Fletcher算法或简约梯度法求解,只能得1个K T点,未必是整体最优解.根据求解线性互补问题全部解的整标集法,文中提出求解二次规划的整标集法,即将(QP)转化为线性互补问题,求出全部互补可行解,得到(QP)的全部K T点,... 一般二次规划(QP)常用Fletcher算法或简约梯度法求解,只能得1个K T点,未必是整体最优解.根据求解线性互补问题全部解的整标集法,文中提出求解二次规划的整标集法,即将(QP)转化为线性互补问题,求出全部互补可行解,得到(QP)的全部K T点,通过比较得整体最优解.此法不需初始可行点,简便可行,适用于一般二次规划.结合算例将整标集法与Fletcher算法、简约梯度法进行比较.该例用此法求解得7个K T点,且目标函数值相差甚远.另一例具有无穷多个K T点.算例表明:对于小规模问题,此法优于Fletcher算法和简约梯度法.文中还提出二次规划可分解的条件,据此可将一类规模较大的问题分解成规模较小的问题,降低了难度. 展开更多
关键词 一般规划 整体最优解 线性互补问题 整标集法 可分解的二次规划
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