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题名几种CUDA加速高斯滤波算法的比较
被引量：12
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作者
刘进锋
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机构
宁夏大学数学计算机学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第23期14-18,30,共6页
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基金
宁夏自然科学基金(No.NZ12163)
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文摘
目前已有几种CUDA加速的图像高斯滤波算法,但这些算法有的描述不清楚,也没有人对它们的性能进行详尽的比较,这给理解及应用带来了困难。描述了几种CUDA加速的图像高斯滤波算法,包括直观的实现方式、使用共享内存的分离滤波器方法、使用纹理内存的分离滤波器方法、基于CUFFT的卷积滤波以及递归高斯滤波器。强调了这些算法的核心思想,比较了它们的时间复杂度,通过实验对它们的性能进行了分析。
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关键词
高斯滤波
可分离滤波器
递归高斯滤波器
统一计算设备架构
图形处理器
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Keywords
Gaussian filter
separable filter
recursive Gaussian filter
Compute Unified Device Architecture （CUDA）
GraphicsProcessing Unit（GPU ）
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名光照不均匀的结构光图像的条纹快速提取方法
被引量：7
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作者
郑红波
石豪
杜轶诚
张美玉
秦绪佳
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机构
浙江工业大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2019年第5期272-278,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(617024555
61672462
61672463)资助
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文摘
结构光图像的条纹提取易受不均匀光照的影响,而提取的条纹精度是后续三维重建精确与否的重要前提,因此,如何消除不均匀光照的影响,准确提取结构光图像的条纹是本文研究的目标。文中提出了一种结合高斯滤波和均值滤波的处理算法,适用于光照不均匀的结构光图像的条纹提取。该算法既可以有效地消除不均匀光照对图像的影响,又保留了原始图像的特征信息,取得了良好的实验效果。为了加速滤波处理过程,文中使用可分离滤波器对算法进行改进,降低了计算复杂度,又使用基于GPU并行计算的CUDA技术对算法进行加速,使处理速度得到较大的提高。
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关键词
条纹提取
不均匀光照
可分离滤波器
CUDA加速
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Keywords
Stripe extraction
Uneven illumination
Separable filter
CUDA acceleration
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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