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基于模糊熵和非分离小波变换的图像融合算法被引量：2: 1; 作者葛雯高立群《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第9期287-289,共3页; 针对传统可分离小波图像融合过程中存在部分边缘丢失和纹理信息模糊的问题,提出了突出图像细节和消减图像模糊性的融合算法。该算法在非分离小波分解框架下,对反映图像近似内容的低频分量采用局部模糊熵极大值融合规则,对反映图像细节... 展开更多; 关键词可分离小波变换非分离小波变换模糊熵亮度对比度图像融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于非分离小波的多模态医学图像融合算法被引量：5: 2; 作者葛雯高立群《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第5期1965-1967,共3页; 针对传统可分离小波医学图像融合过程中存在部分边缘丢失和纹理信息模糊的问题,根据CT/MR I图像内容的互补性,提出整合及突出图像细节的医学图像融合算法。该算法在非分离小波分解框架下,对反映图像近似内容的低频分量采用区域信息熵加... 展开更多; 关键词可分离小波变换非分离小波变换区域信息熵亮度对比度医学图像融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

WK混合滤波算法在雷达数据处理中的应用被引量：2: 3; 作者杨婷娅陆振宇 +2 位作者顾松山肖冬荣陈金辉《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期59-61,69,共4页; 通常的Kalman滤波算法不能很好的解决信号的时频局部性问题,往往只能在低频和高频两种滤波算法间通过机动检测器(变维滤波算法 )或马尔可夫链的转移概率矩阵 (VD算法 )来进行切换,因为有一定的滞后,并受到机动检测器和转移概率矩阵的影... 展开更多; 关键词 WK算法二维可分离小波变换 Kalman滤波算法 MALLAT算法雷达信号处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

模型驱动下的形状分布算法: 4; 作者余绍德周明全 +1 位作者樊亚春柳勇光《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2011年第7期1431-1434,共4页; 三维模型的特征提取方法中,形状分布算法简单,具有强的不变性和鲁棒性,但其抽样点不具有代表性,影响了系统的检索精度.为增强抽样点的有效性,我们改进抽样策略,首先引入模型复杂度描述参数,扩大抽样点集;然后利用可分离离散小波变换,逐... 展开更多; 关键词三维模型检索形状分布可分离离散小波变换; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模糊熵和非分离小波变换的图像融合算法被引量：2: 1; 作者葛雯高立群; 机构沈阳航空工业学院电子信息工程学院东北大学信息科学与工程学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第9期287-289,共3页; 基金国家高技术研究发展计划(863计划)(2004AA1Z2060) 公安部重点项目(20029322301)资助; 文摘针对传统可分离小波图像融合过程中存在部分边缘丢失和纹理信息模糊的问题,提出了突出图像细节和消减图像模糊性的融合算法。该算法在非分离小波分解框架下,对反映图像近似内容的低频分量采用局部模糊熵极大值融合规则,对反映图像细节特征的高频分量提出了区域亮度细节占优加权的融合规则。最后通过非分离小波逆变换重构融合图像。实验结果表明,该算法能在保留源图像信息的情况下,提高融合图像的清晰度,增强细节信息及亮度对比度。; 关键词可分离小波变换非分离小波变换模糊熵亮度对比度图像融合; Keywords Separable wavelet transform, Non-separable wavelet transform, Fuzzy entropy, Brightness contrast, Image fusion; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于非分离小波的多模态医学图像融合算法被引量：5: 2; 作者葛雯高立群; 机构沈阳航空工业学院电子信息工程学院东北大学控制理论与导航制导研究所; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第5期1965-1967,共3页; 基金国家"863"计划资助项目(2004AA1Z2060); 文摘针对传统可分离小波医学图像融合过程中存在部分边缘丢失和纹理信息模糊的问题,根据CT/MR I图像内容的互补性,提出整合及突出图像细节的医学图像融合算法。该算法在非分离小波分解框架下,对反映图像近似内容的低频分量采用区域信息熵加权融合规则,对反映图像细节特征的高频分量提出了区域亮度细节占优加权的融合规则;最后通过非分离小波逆变换重构融合图像。实验结果表明,该算法能在保留源图像信息的情况下增强融合图像的细节及亮度信息。; 关键词可分离小波变换非分离小波变换区域信息熵亮度对比度医学图像融合; Keywords separable wavelet transform non-separable wavelet transform region entropy brightness contrast medical image fusion; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名WK混合滤波算法在雷达数据处理中的应用被引量：2: 3; 作者杨婷娅陆振宇顾松山肖冬荣陈金辉; 机构南京信息工程大学电子工程系南京信息工程大学信息与通信系; 出处《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期59-61,69,共4页; 基金国家自然科学基金资助(40275010); 文摘通常的Kalman滤波算法不能很好的解决信号的时频局部性问题,往往只能在低频和高频两种滤波算法间通过机动检测器(变维滤波算法 )或马尔可夫链的转移概率矩阵 (VD算法 )来进行切换,因为有一定的滞后,并受到机动检测器和转移概率矩阵的影响较大,从而产生较大的滤波误差。笔者将二维可分离小波变换良好的时频局部性和Kalman滤波的实时最佳预测修正跟踪滤波估计结合起来,得出一种有效的混合滤波算法(WK算法),并将该算法用于进行雷达数据的滤波处理,使得滤波估计值逐步逼近真实轨迹。通过实际的仿真验证了该算法比其它单一的滤波算法更为有效。; 关键词 WK算法二维可分离小波变换 Kalman滤波算法 MALLAT算法雷达信号处理; Keywords WK algorithms 2D Separable Wavelet transform Kalman Filter algorithms Mallat algorithms the processing of radar information; 分类号 TN957.54 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名模型驱动下的形状分布算法: 4; 作者余绍德周明全樊亚春柳勇光; 机构北京师范大学虚拟现实与可视化技术实验室; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2011年第7期1431-1434,共4页; 基金国家"八六三""高技术研究发展项目(2008AA01Z301)资助; 文摘三维模型的特征提取方法中,形状分布算法简单,具有强的不变性和鲁棒性,但其抽样点不具有代表性,影响了系统的检索精度.为增强抽样点的有效性,我们改进抽样策略,首先引入模型复杂度描述参数,扩大抽样点集;然后利用可分离离散小波变换,逐层分解样点集,增强其有效性,并使最终样点数相同;最后使用形状分布算法进行三维模型的特征提取,并应用在三维模型检索上,对比实验结果表明,改进后的算法提高了系统的检索精度.; 关键词三维模型检索形状分布可分离离散小波变换; Keywords 3d model retrieval shape distribution separable discrete wavelet transformation; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于模糊熵和非分离小波变换的图像融合算法	葛雯高立群	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2009	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于非分离小波的多模态医学图像融合算法	葛雯高立群	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2009	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	WK混合滤波算法在雷达数据处理中的应用	杨婷娅陆振宇顾松山肖冬荣陈金辉	《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2005	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	模型驱动下的形状分布算法	余绍德周明全樊亚春柳勇光	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2011	0	在线阅读下载PDF 职称材料