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字符特征的可分性量化分析 被引量:2
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作者 程卫东 王天杨 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期140-144,共5页
选择字符识别的特征时要进行特征的可分性量化分析.文中分析了5种在汽车号牌识别中用到的字符特征提取方法,进行了可分性测度量化计算.采用主成分分析法对特征降维处理,可以简化可分性测度的计算,使结果更加直观清晰.测度图谱的表示方法... 选择字符识别的特征时要进行特征的可分性量化分析.文中分析了5种在汽车号牌识别中用到的字符特征提取方法,进行了可分性测度量化计算.采用主成分分析法对特征降维处理,可以简化可分性测度的计算,使结果更加直观清晰.测度图谱的表示方法,能较好地对字符特征进行确定及取舍.采用其中3种特征的组合,即有较好的可识别性,又可降低计算工作量. 展开更多
关键词 模式识别 可分性测度 主成分分析 测度图谱 特征提取
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改进二叉树支持向量机及其故障诊断方法研究 被引量:30
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作者 赵海洋 徐敏强 王金东 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第5期764-770,共7页
针对层次结构对二叉树支持向量机分类性能影响较大的问题,提出了一种改进的二叉树支持向量机层次结构构建方法。以类内样本平均距离和类间样本平均距离建立带权值的可分性测度,将类间距离大且类内样本分布广的类最先分离,并提出了权值... 针对层次结构对二叉树支持向量机分类性能影响较大的问题,提出了一种改进的二叉树支持向量机层次结构构建方法。以类内样本平均距离和类间样本平均距离建立带权值的可分性测度,将类间距离大且类内样本分布广的类最先分离,并提出了权值选取准则和算法步骤。利用标准数据集,通过与不同多类算法比较,验证了改进的二叉树支持向量机的优越性。以往复压缩机传动机构为研究对象,基于多重分形和奇异值分解提取故障特征,应用改进的二叉树支持向量机实现了常见故障的准确诊断。 展开更多
关键词 故障诊断 往复压缩机 二叉树 支持向量机 可分性测度
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碳纤维复合材料缺陷的小波包分析 被引量:13
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作者 孙芳 曾周末 +1 位作者 靳世久 詹湘琳 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第13期1-4,21,共5页
利用超声相控阵检测系统对含有裂纹、夹杂、分层三种缺陷的碳纤维复合材料实验板进行检测。对采集到的缺陷信号,在计算机中利用小波包变换进行分析。提出基于距离可分性测度的小波基评估准则,以确定最优小波基。对三种缺陷信号用sym8小... 利用超声相控阵检测系统对含有裂纹、夹杂、分层三种缺陷的碳纤维复合材料实验板进行检测。对采集到的缺陷信号,在计算机中利用小波包变换进行分析。提出基于距离可分性测度的小波基评估准则,以确定最优小波基。对三种缺陷信号用sym8小波进行小波包的分解和重构,用"频率-能量"的方法提取各类缺陷信号的能量特征;结果表明,该方法对碳纤维复合材料的缺陷类型的区分具有较好的效果,从而为缺陷自动识别奠定了基础。 展开更多
关键词 小波包 超声相控阵 碳纤维复合材料 可分性测度
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最小生成树SVM的模拟电路故障诊断方法 被引量:9
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作者 宋国明 王厚军 +1 位作者 姜书艳 刘红 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期412-417,共6页
提出最小生成树的支持向量机模拟电路故障诊断方法,通过小波分解提取电路故障特征,在特征空间中以故障类的可分性测度为权值构造最小生成树,得到具有聚类属性的故障子类划分,从而优化故障决策树节点的分布。按照最小生成树的结构建立具... 提出最小生成树的支持向量机模拟电路故障诊断方法,通过小波分解提取电路故障特征,在特征空间中以故障类的可分性测度为权值构造最小生成树,得到具有聚类属性的故障子类划分,从而优化故障决策树节点的分布。按照最小生成树的结构建立具有较大分类间隔的多分类支持向量机,能够有效地提高模拟电路故障诊断的正确率。该方法简化支持向量机的结构,在实例电路的故障诊断中获得更高的诊断精度和效率,其性能优于常用的支持向量机方法。 展开更多
关键词 故障诊断 最小生成树 可分性测度 支持向量机
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无线传感网中多传感器特征融合算法研究 被引量:9
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作者 曹红兵 魏建明 刘海涛 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第1期166-171,共6页
面向无线传感器网络在地面目标识别方面的应用需求,该文提出了一种基于改进局域判别基(Local Discriminant Bases,LDB)和二进制粒子群优化(Binary Particle Swarm Optimization,BPSO)方法的多传感器特征融合算法。利用新的基于概率密度... 面向无线传感器网络在地面目标识别方面的应用需求,该文提出了一种基于改进局域判别基(Local Discriminant Bases,LDB)和二进制粒子群优化(Binary Particle Swarm Optimization,BPSO)方法的多传感器特征融合算法。利用新的基于概率密度估计的相对微分熵可分性测度来改进LDB,以提取目标信号的特征频段,然后分别利用一种改进的和一种全新的BPSO来实现特征融合。基于实地采集到的地面目标的声音和震动信号,仿真实验表明,该方法减少了所需分类器的数目,降低了特征维数,并在一定程度上提高了目标的正确识别率,具有实际的应用价值。 展开更多
关键词 无线传感器网络 特征融合 局域判别基 二进制粒子群优化 可分性测度
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基于时频分析的战场声信号主成分特征提取技术 被引量:1
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作者 康缘 李京华 《电子测量技术》 2007年第5期4-7,共4页
信号的时频分布描述了信号从时域到频域的变换,较为全面地表征了信号的特征。主成分分析是统计学中分析数据的一种有效方法。本文将时频分析的方法应用于声目标的特征提取及分类;在保证信息的相对完整性的基础上,利用基于时频分析的主... 信号的时频分布描述了信号从时域到频域的变换,较为全面地表征了信号的特征。主成分分析是统计学中分析数据的一种有效方法。本文将时频分析的方法应用于声目标的特征提取及分类;在保证信息的相对完整性的基础上,利用基于时频分析的主成分特征提取技术对4类战场目标的声信号进行了特征提取。经仿真实验验证,信号的时频分布较好地体现了各类声目标在时-频域的分布规律,主成分分析方法有效地压缩了数据量。结果表明,各目标的类间可分性测度值较大,具有良好的可分性。 展开更多
关键词 时频分析 主成分分析(PCA) 特征提取 可分性测度
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