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字符特征的可分性量化分析
被引量:
2
1
作者
程卫东
王天杨
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第1期140-144,共5页
选择字符识别的特征时要进行特征的可分性量化分析.文中分析了5种在汽车号牌识别中用到的字符特征提取方法,进行了可分性测度量化计算.采用主成分分析法对特征降维处理,可以简化可分性测度的计算,使结果更加直观清晰.测度图谱的表示方法...
选择字符识别的特征时要进行特征的可分性量化分析.文中分析了5种在汽车号牌识别中用到的字符特征提取方法,进行了可分性测度量化计算.采用主成分分析法对特征降维处理,可以简化可分性测度的计算,使结果更加直观清晰.测度图谱的表示方法,能较好地对字符特征进行确定及取舍.采用其中3种特征的组合,即有较好的可识别性,又可降低计算工作量.
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关键词
模式识别
可分性测度
主成分分析
测度
图谱
特征提取
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职称材料
改进二叉树支持向量机及其故障诊断方法研究
被引量:
30
2
作者
赵海洋
徐敏强
王金东
《振动工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第5期764-770,共7页
针对层次结构对二叉树支持向量机分类性能影响较大的问题,提出了一种改进的二叉树支持向量机层次结构构建方法。以类内样本平均距离和类间样本平均距离建立带权值的可分性测度,将类间距离大且类内样本分布广的类最先分离,并提出了权值...
针对层次结构对二叉树支持向量机分类性能影响较大的问题,提出了一种改进的二叉树支持向量机层次结构构建方法。以类内样本平均距离和类间样本平均距离建立带权值的可分性测度,将类间距离大且类内样本分布广的类最先分离,并提出了权值选取准则和算法步骤。利用标准数据集,通过与不同多类算法比较,验证了改进的二叉树支持向量机的优越性。以往复压缩机传动机构为研究对象,基于多重分形和奇异值分解提取故障特征,应用改进的二叉树支持向量机实现了常见故障的准确诊断。
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关键词
故障诊断
往复压缩机
二叉树
支持向量机
可分性测度
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职称材料
碳纤维复合材料缺陷的小波包分析
被引量:
13
3
作者
孙芳
曾周末
+1 位作者
靳世久
詹湘琳
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第13期1-4,21,共5页
利用超声相控阵检测系统对含有裂纹、夹杂、分层三种缺陷的碳纤维复合材料实验板进行检测。对采集到的缺陷信号,在计算机中利用小波包变换进行分析。提出基于距离可分性测度的小波基评估准则,以确定最优小波基。对三种缺陷信号用sym8小...
利用超声相控阵检测系统对含有裂纹、夹杂、分层三种缺陷的碳纤维复合材料实验板进行检测。对采集到的缺陷信号,在计算机中利用小波包变换进行分析。提出基于距离可分性测度的小波基评估准则,以确定最优小波基。对三种缺陷信号用sym8小波进行小波包的分解和重构,用"频率-能量"的方法提取各类缺陷信号的能量特征;结果表明,该方法对碳纤维复合材料的缺陷类型的区分具有较好的效果,从而为缺陷自动识别奠定了基础。
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关键词
小波包
超声相控阵
碳纤维复合材料
可分性测度
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职称材料
最小生成树SVM的模拟电路故障诊断方法
被引量:
9
4
作者
宋国明
王厚军
+1 位作者
姜书艳
刘红
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期412-417,共6页
提出最小生成树的支持向量机模拟电路故障诊断方法,通过小波分解提取电路故障特征,在特征空间中以故障类的可分性测度为权值构造最小生成树,得到具有聚类属性的故障子类划分,从而优化故障决策树节点的分布。按照最小生成树的结构建立具...
提出最小生成树的支持向量机模拟电路故障诊断方法,通过小波分解提取电路故障特征,在特征空间中以故障类的可分性测度为权值构造最小生成树,得到具有聚类属性的故障子类划分,从而优化故障决策树节点的分布。按照最小生成树的结构建立具有较大分类间隔的多分类支持向量机,能够有效地提高模拟电路故障诊断的正确率。该方法简化支持向量机的结构,在实例电路的故障诊断中获得更高的诊断精度和效率,其性能优于常用的支持向量机方法。
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关键词
故障诊断
最小生成树
可分性测度
支持向量机
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职称材料
无线传感网中多传感器特征融合算法研究
被引量:
9
5
作者
曹红兵
魏建明
刘海涛
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第1期166-171,共6页
面向无线传感器网络在地面目标识别方面的应用需求,该文提出了一种基于改进局域判别基(Local Discriminant Bases,LDB)和二进制粒子群优化(Binary Particle Swarm Optimization,BPSO)方法的多传感器特征融合算法。利用新的基于概率密度...
面向无线传感器网络在地面目标识别方面的应用需求,该文提出了一种基于改进局域判别基(Local Discriminant Bases,LDB)和二进制粒子群优化(Binary Particle Swarm Optimization,BPSO)方法的多传感器特征融合算法。利用新的基于概率密度估计的相对微分熵可分性测度来改进LDB,以提取目标信号的特征频段,然后分别利用一种改进的和一种全新的BPSO来实现特征融合。基于实地采集到的地面目标的声音和震动信号,仿真实验表明,该方法减少了所需分类器的数目,降低了特征维数,并在一定程度上提高了目标的正确识别率,具有实际的应用价值。
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关键词
无线传感器网络
特征融合
局域判别基
二进制粒子群优化
可分性测度
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职称材料
基于时频分析的战场声信号主成分特征提取技术
被引量:
1
6
作者
康缘
李京华
《电子测量技术》
2007年第5期4-7,共4页
信号的时频分布描述了信号从时域到频域的变换,较为全面地表征了信号的特征。主成分分析是统计学中分析数据的一种有效方法。本文将时频分析的方法应用于声目标的特征提取及分类;在保证信息的相对完整性的基础上,利用基于时频分析的主...
信号的时频分布描述了信号从时域到频域的变换,较为全面地表征了信号的特征。主成分分析是统计学中分析数据的一种有效方法。本文将时频分析的方法应用于声目标的特征提取及分类;在保证信息的相对完整性的基础上,利用基于时频分析的主成分特征提取技术对4类战场目标的声信号进行了特征提取。经仿真实验验证,信号的时频分布较好地体现了各类声目标在时-频域的分布规律,主成分分析方法有效地压缩了数据量。结果表明,各目标的类间可分性测度值较大,具有良好的可分性。
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关键词
时频分析
主成分分析(PCA)
特征提取
可分性测度
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职称材料
题名
字符特征的可分性量化分析
被引量:
2
1
作者
程卫东
王天杨
机构
北京交通大学机械与电子控制工程学院
辽宁工程技术大学大型工矿装备实验研究中心
出处
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第1期140-144,共5页
基金
辽宁工程技术大学大型工矿装备实验研究中心基金项目资助(M0710020)
北京交通大学科技基金项目资助(2006XM028)
文摘
选择字符识别的特征时要进行特征的可分性量化分析.文中分析了5种在汽车号牌识别中用到的字符特征提取方法,进行了可分性测度量化计算.采用主成分分析法对特征降维处理,可以简化可分性测度的计算,使结果更加直观清晰.测度图谱的表示方法,能较好地对字符特征进行确定及取舍.采用其中3种特征的组合,即有较好的可识别性,又可降低计算工作量.
关键词
模式识别
可分性测度
主成分分析
测度
图谱
特征提取
Keywords
pattern recognition
recognizability measurement
PCA
measurement spectrum
extraction of features
分类号
TP391.43 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
U491.116 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
改进二叉树支持向量机及其故障诊断方法研究
被引量:
30
2
作者
赵海洋
徐敏强
王金东
机构
哈尔滨工业大学航天学院
东北石油大学机械科学与工程学院
出处
《振动工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第5期764-770,共7页
基金
黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12521051)
文摘
针对层次结构对二叉树支持向量机分类性能影响较大的问题,提出了一种改进的二叉树支持向量机层次结构构建方法。以类内样本平均距离和类间样本平均距离建立带权值的可分性测度,将类间距离大且类内样本分布广的类最先分离,并提出了权值选取准则和算法步骤。利用标准数据集,通过与不同多类算法比较,验证了改进的二叉树支持向量机的优越性。以往复压缩机传动机构为研究对象,基于多重分形和奇异值分解提取故障特征,应用改进的二叉树支持向量机实现了常见故障的准确诊断。
关键词
故障诊断
往复压缩机
二叉树
支持向量机
可分性测度
Keywords
fault diagnosis
reciprocating compressor
binary tree
support vector machine
separability measure
分类号
TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
碳纤维复合材料缺陷的小波包分析
被引量:
13
3
作者
孙芳
曾周末
靳世久
詹湘琳
机构
天津大学精密测试技术与仪器国家重点实验室
中国民航大学航空自动化学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第13期1-4,21,共5页
基金
国家自然科学基金(No.61102097)
高等学校博士学科点专项科研基金(No.20100032110057)
+1 种基金
天津市高等学校科技发展基金计划项目(No.20100412)
天津市科技计划项目(No.11ZCGHHZ00700)
文摘
利用超声相控阵检测系统对含有裂纹、夹杂、分层三种缺陷的碳纤维复合材料实验板进行检测。对采集到的缺陷信号,在计算机中利用小波包变换进行分析。提出基于距离可分性测度的小波基评估准则,以确定最优小波基。对三种缺陷信号用sym8小波进行小波包的分解和重构,用"频率-能量"的方法提取各类缺陷信号的能量特征;结果表明,该方法对碳纤维复合材料的缺陷类型的区分具有较好的效果,从而为缺陷自动识别奠定了基础。
关键词
小波包
超声相控阵
碳纤维复合材料
可分性测度
Keywords
wavelet packet
ultrasonic phased array
carbon fiber composite
measure of separability
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
最小生成树SVM的模拟电路故障诊断方法
被引量:
9
4
作者
宋国明
王厚军
姜书艳
刘红
机构
电子科技大学自动化工程学院
成都电子机械高等专科学校计算机工程系
长春理工大学计算机学院
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期412-417,共6页
基金
部级科研项目
国家自然科学基金(60971036)
中央高校基本科研业务费专项资金(ZYGX2009J071)
文摘
提出最小生成树的支持向量机模拟电路故障诊断方法,通过小波分解提取电路故障特征,在特征空间中以故障类的可分性测度为权值构造最小生成树,得到具有聚类属性的故障子类划分,从而优化故障决策树节点的分布。按照最小生成树的结构建立具有较大分类间隔的多分类支持向量机,能够有效地提高模拟电路故障诊断的正确率。该方法简化支持向量机的结构,在实例电路的故障诊断中获得更高的诊断精度和效率,其性能优于常用的支持向量机方法。
关键词
故障诊断
最小生成树
可分性测度
支持向量机
Keywords
fault diagnosis
minimum spanning tree
separability measure
support vector machine
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TN707 [电子电信—电路与系统]
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职称材料
题名
无线传感网中多传感器特征融合算法研究
被引量:
9
5
作者
曹红兵
魏建明
刘海涛
机构
中国科学院上海微系统与信息技术研究所
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第1期166-171,共6页
基金
上海市科委重点项目(07dz15011)资助课题
文摘
面向无线传感器网络在地面目标识别方面的应用需求,该文提出了一种基于改进局域判别基(Local Discriminant Bases,LDB)和二进制粒子群优化(Binary Particle Swarm Optimization,BPSO)方法的多传感器特征融合算法。利用新的基于概率密度估计的相对微分熵可分性测度来改进LDB,以提取目标信号的特征频段,然后分别利用一种改进的和一种全新的BPSO来实现特征融合。基于实地采集到的地面目标的声音和震动信号,仿真实验表明,该方法减少了所需分类器的数目,降低了特征维数,并在一定程度上提高了目标的正确识别率,具有实际的应用价值。
关键词
无线传感器网络
特征融合
局域判别基
二进制粒子群优化
可分性测度
Keywords
Wireless sensor networks
Feature fusion
Local Discriminant Bases (LDB)
Binary Particle Swarm Optimization (BPSO)
Discriminant measure
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于时频分析的战场声信号主成分特征提取技术
被引量:
1
6
作者
康缘
李京华
机构
西北工业大学电子信息学院
出处
《电子测量技术》
2007年第5期4-7,共4页
基金
国防重点实验室预研基金(51454070204HK0320)
西北工业大学科技创新基金(2003CR080001)资助项目
文摘
信号的时频分布描述了信号从时域到频域的变换,较为全面地表征了信号的特征。主成分分析是统计学中分析数据的一种有效方法。本文将时频分析的方法应用于声目标的特征提取及分类;在保证信息的相对完整性的基础上,利用基于时频分析的主成分特征提取技术对4类战场目标的声信号进行了特征提取。经仿真实验验证,信号的时频分布较好地体现了各类声目标在时-频域的分布规律,主成分分析方法有效地压缩了数据量。结果表明,各目标的类间可分性测度值较大,具有良好的可分性。
关键词
时频分析
主成分分析(PCA)
特征提取
可分性测度
Keywords
time-frequency analysis
principal component analysis
feature extraction
class separability measurement
分类号
TN912.16 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
字符特征的可分性量化分析
程卫东
王天杨
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010
2
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职称材料
2
改进二叉树支持向量机及其故障诊断方法研究
赵海洋
徐敏强
王金东
《振动工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2013
30
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职称材料
3
碳纤维复合材料缺陷的小波包分析
孙芳
曾周末
靳世久
詹湘琳
《计算机工程与应用》
CSCD
2012
13
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
最小生成树SVM的模拟电路故障诊断方法
宋国明
王厚军
姜书艳
刘红
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
无线传感网中多传感器特征融合算法研究
曹红兵
魏建明
刘海涛
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2010
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
6
基于时频分析的战场声信号主成分特征提取技术
康缘
李京华
《电子测量技术》
2007
1
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职称材料
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