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字符特征的可分性量化分析被引量：2: 1; 作者程卫东王天杨《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期140-144,共5页; 选择字符识别的特征时要进行特征的可分性量化分析.文中分析了5种在汽车号牌识别中用到的字符特征提取方法,进行了可分性测度量化计算.采用主成分分析法对特征降维处理,可以简化可分性测度的计算,使结果更加直观清晰.测度图谱的表示方法... 展开更多; 关键词模式识别可分性测度主成分分析测度图谱特征提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

最小生成树SVM的模拟电路故障诊断方法被引量：9: 2; 作者宋国明王厚军 +1 位作者姜书艳刘红《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期412-417,共6页; 提出最小生成树的支持向量机模拟电路故障诊断方法,通过小波分解提取电路故障特征,在特征空间中以故障类的可分性测度为权值构造最小生成树,得到具有聚类属性的故障子类划分,从而优化故障决策树节点的分布。按照最小生成树的结构建立具... 展开更多; 关键词故障诊断最小生成树可分性测度支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

无线传感网中多传感器特征融合算法研究被引量：9: 3; 作者曹红兵魏建明刘海涛《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第1期166-171,共6页; 面向无线传感器网络在地面目标识别方面的应用需求,该文提出了一种基于改进局域判别基(Local Discriminant Bases,LDB)和二进制粒子群优化(Binary Particle Swarm Optimization,BPSO)方法的多传感器特征融合算法。利用新的基于概率密度... 展开更多; 关键词无线传感器网络特征融合局域判别基二进制粒子群优化可分性测度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于杂草算法优化的轴承时频谱图聚类识别研究被引量：1: 4; 作者林龙王贤浪《内燃机与配件》 2021年第2期117-120,共4页; 针对KFCM算法对初始聚类中心敏感导致聚类效果不好等问题,提出一种基于杂草算法(IWO)优化的模糊核聚类算法(IWO-KFCM),将其运用于轴承时频谱图的状态识别。通过小波变换获取轴承运行状态的时频图像,利用灰度梯度共生矩阵提取图像的纹理... 展开更多; 关键词时频图像灰度梯度共生矩阵杂草算法可分性测度半监督KFCM 轴承故障; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名字符特征的可分性量化分析被引量：2: 1; 作者程卫东王天杨; 机构北京交通大学机械与电子控制工程学院辽宁工程技术大学大型工矿装备实验研究中心; 出处《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期140-144,共5页; 基金辽宁工程技术大学大型工矿装备实验研究中心基金项目资助(M0710020) 北京交通大学科技基金项目资助(2006XM028); 文摘选择字符识别的特征时要进行特征的可分性量化分析.文中分析了5种在汽车号牌识别中用到的字符特征提取方法,进行了可分性测度量化计算.采用主成分分析法对特征降维处理,可以简化可分性测度的计算,使结果更加直观清晰.测度图谱的表示方法,能较好地对字符特征进行确定及取舍.采用其中3种特征的组合,即有较好的可识别性,又可降低计算工作量.; 关键词模式识别可分性测度主成分分析测度图谱特征提取; Keywords pattern recognition recognizability measurement PCA measurement spectrum extraction of features; 分类号 TP391.43 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] U491.116 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名最小生成树SVM的模拟电路故障诊断方法被引量：9: 2; 作者宋国明王厚军姜书艳刘红; 机构电子科技大学自动化工程学院成都电子机械高等专科学校计算机工程系长春理工大学计算机学院; 出处《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期412-417,共6页; 基金部级科研项目国家自然科学基金(60971036) 中央高校基本科研业务费专项资金(ZYGX2009J071); 文摘提出最小生成树的支持向量机模拟电路故障诊断方法,通过小波分解提取电路故障特征,在特征空间中以故障类的可分性测度为权值构造最小生成树,得到具有聚类属性的故障子类划分,从而优化故障决策树节点的分布。按照最小生成树的结构建立具有较大分类间隔的多分类支持向量机,能够有效地提高模拟电路故障诊断的正确率。该方法简化支持向量机的结构,在实例电路的故障诊断中获得更高的诊断精度和效率,其性能优于常用的支持向量机方法。; 关键词故障诊断最小生成树可分性测度支持向量机; Keywords fault diagnosis minimum spanning tree separability measure support vector machine; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TN707 [电子电信—电路与系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名无线传感网中多传感器特征融合算法研究被引量：9: 3; 作者曹红兵魏建明刘海涛; 机构中国科学院上海微系统与信息技术研究所; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第1期166-171,共6页; 基金上海市科委重点项目(07dz15011)资助课题; 文摘面向无线传感器网络在地面目标识别方面的应用需求,该文提出了一种基于改进局域判别基(Local Discriminant Bases,LDB)和二进制粒子群优化(Binary Particle Swarm Optimization,BPSO)方法的多传感器特征融合算法。利用新的基于概率密度估计的相对微分熵可分性测度来改进LDB,以提取目标信号的特征频段,然后分别利用一种改进的和一种全新的BPSO来实现特征融合。基于实地采集到的地面目标的声音和震动信号,仿真实验表明,该方法减少了所需分类器的数目,降低了特征维数,并在一定程度上提高了目标的正确识别率,具有实际的应用价值。; 关键词无线传感器网络特征融合局域判别基二进制粒子群优化可分性测度; Keywords Wireless sensor networks Feature fusion Local Discriminant Bases （LDB） Binary Particle Swarm Optimization （BPSO） Discriminant measure; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于杂草算法优化的轴承时频谱图聚类识别研究被引量：1: 4; 作者林龙王贤浪; 机构台州科技职业学院汽车与信息工程学院台州市黄岩鑫城车辆检测中心有限公司; 出处《内燃机与配件》 2021年第2期117-120,共4页; 基金 2019年度浙江省高等学校国内访问工程师项目(编号FG2019222)。; 文摘针对KFCM算法对初始聚类中心敏感导致聚类效果不好等问题,提出一种基于杂草算法(IWO)优化的模糊核聚类算法(IWO-KFCM),将其运用于轴承时频谱图的状态识别。通过小波变换获取轴承运行状态的时频图像,利用灰度梯度共生矩阵提取图像的纹理特征,提出基于可分性测度构造IWO算法的适应度函数;将IWO算法优化获取的初始聚类中心输入KFCM,实现时频谱图的聚类识别。最后进行多类轴承状态数据的测试,验证所提算法的有效性和优越性。; 关键词时频图像灰度梯度共生矩阵杂草算法可分性测度半监督KFCM 轴承故障; Keywords time-frequency image GLCM invasive weed optimization separability criterion semi-supervised KFCM bearing fault; 分类号 TN911 [电子电信—通信与信息系统] TH113 [机械工程—机械设计及理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	字符特征的可分性量化分析	程卫东王天杨	《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2010	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	最小生成树SVM的模拟电路故障诊断方法	宋国明王厚军姜书艳刘红	《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2012	9	在线阅读下载PDF 职称材料
3	无线传感网中多传感器特征融合算法研究	曹红兵魏建明刘海涛	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2010	9	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于杂草算法优化的轴承时频谱图聚类识别研究	林龙王贤浪	《内燃机与配件》	2021	1	在线阅读下载PDF 职称材料