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正则模糊神经网络对一类连续模糊值函数的普遍近似性
被引量：
7
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作者
刘普寅
王华兴
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1997年第11期41-45,共5页
本文讨论了正则模糊神经网络对于定义于区间［０，Ｔ０］上连续可减模糊值函数的普遍近似性，在此基础上，证明了［０，Ｔ０］上取值为三角形模糊数的连续递增函数可用正则模糊神经网络逼近到任意精度．
关键词
正则
模糊
神经网络
可减模糊值函数
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题名
正则模糊神经网络对一类连续模糊值函数的普遍近似性
被引量：
7
1
作者
刘普寅
王华兴
机构
国防科技大学系统工程与数学系
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1997年第11期41-45,共5页
基金
国防预研基金
文摘
本文讨论了正则模糊神经网络对于定义于区间［０，Ｔ０］上连续可减模糊值函数的普遍近似性，在此基础上，证明了［０，Ｔ０］上取值为三角形模糊数的连续递增函数可用正则模糊神经网络逼近到任意精度．
关键词
正则
模糊
神经网络
可减模糊值函数
Keywords
Regular fuzzy neural network, Subtractable fuzzy valued function, Sigmoidal function, Triangle fuzzy number
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
正则模糊神经网络对一类连续模糊值函数的普遍近似性
刘普寅
王华兴
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1997
7
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引证文献
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