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中国省域可再生能源电力消费对碳排放量的时空影响
被引量：
2
1
作者
孟思琦
孙仁金
+1 位作者
邓钰暄
郭风
《北京理工大学学报（社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2023年第4期83-93,共11页
可再生能源电力消费在推动节能减排方面具有强大的动力,是引领清洁低碳发展的新路径。基于此,利用2011—2020年中国30个省份的可再生能源电力消费水平、碳排放量、国民经济发展水平、人口、能源效率、产业结构合理度及化石能源消费量等...
可再生能源电力消费在推动节能减排方面具有强大的动力,是引领清洁低碳发展的新路径。基于此,利用2011—2020年中国30个省份的可再生能源电力消费水平、碳排放量、国民经济发展水平、人口、能源效率、产业结构合理度及化石能源消费量等数据,通过STIRPAT模型,综合考虑横向空间维度及纵向时间维度,就中国省域可再生能源电力消费对碳排放量的影响进行实证分析。研究结果显示:(1)中国各省份的碳排放量呈现出显著的空间溢出效应,并且在空间分布上表现出“高—高”型集聚和“低—低”型集聚的正相关的特点。(2)总体而言,中国可再生能源电力消费对碳排放量具有明显的抑制作用,分区域而言,西部地区的可再生能源电力消费在对碳排放量的影响中占主导作用。(3)能源效率、产业结构合理化对碳排放量有显著的抑制作用,而国民经济发展水平、人口以及化石能源消费则显著增加碳排放量。提出促进区域化利用,完善基础设施建设,解决弃风弃电问题以及寻求供求平衡等政策建议。
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关键词
可再生能源电力消费
碳排放量
空间溢出
省域数据
STIRPAT模型
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题名
中国省域可再生能源电力消费对碳排放量的时空影响
被引量：
2
1
作者
孟思琦
孙仁金
邓钰暄
郭风
机构
中国石油大学(北京)经济管理学院
出处
《北京理工大学学报（社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2023年第4期83-93,共11页
基金
北京市社会科学基金“京津冀协同发展中的金融一体化机制研究”(18YJC023)。
文摘
可再生能源电力消费在推动节能减排方面具有强大的动力,是引领清洁低碳发展的新路径。基于此,利用2011—2020年中国30个省份的可再生能源电力消费水平、碳排放量、国民经济发展水平、人口、能源效率、产业结构合理度及化石能源消费量等数据,通过STIRPAT模型,综合考虑横向空间维度及纵向时间维度,就中国省域可再生能源电力消费对碳排放量的影响进行实证分析。研究结果显示:(1)中国各省份的碳排放量呈现出显著的空间溢出效应,并且在空间分布上表现出“高—高”型集聚和“低—低”型集聚的正相关的特点。(2)总体而言,中国可再生能源电力消费对碳排放量具有明显的抑制作用,分区域而言,西部地区的可再生能源电力消费在对碳排放量的影响中占主导作用。(3)能源效率、产业结构合理化对碳排放量有显著的抑制作用,而国民经济发展水平、人口以及化石能源消费则显著增加碳排放量。提出促进区域化利用,完善基础设施建设,解决弃风弃电问题以及寻求供求平衡等政策建议。
关键词
可再生能源电力消费
碳排放量
空间溢出
省域数据
STIRPAT模型
Keywords
renewable energy consumption
carbon emissions
spatial spillover
provincial data
STIRPAT model
分类号
F062.2 [经济管理—政治经济学]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
中国省域可再生能源电力消费对碳排放量的时空影响
孟思琦
孙仁金
邓钰暄
郭风
《北京理工大学学报（社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2023
2
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