面向GW级大规模RePtA系统,建立基于Copula理论的风光概率预测模型,并综合考虑安装地点、储能配置策略与运行策略对系统容量的优化配置的影响,提出可再生能源制氨(renewable power to ammonia,RePtA)系统双层优化配置模型。该模型以极小...面向GW级大规模RePtA系统,建立基于Copula理论的风光概率预测模型,并综合考虑安装地点、储能配置策略与运行策略对系统容量的优化配置的影响,提出可再生能源制氨(renewable power to ammonia,RePtA)系统双层优化配置模型。该模型以极小化单位氨成本为目标函数,优化配置风电系统、光伏系统、电解制氢系统、化学储能系统和储氢系统的容量,并采用遗传算法对优化模型进行求解。以GW级RePtA系统为例,定量分析和比较了5类典型安装地点配置不同储能的情况下对系统最优配置以及经济性的影响。展开更多
针对可再生能源、电解槽和储能设备集成的孤岛直流微电网制氢系统,提出了1种考虑储能荷电状态(state of charge,SoC)的优化控制策略.首先,对碱性电解槽的制氢效率特性进行分析,提出了1种制氢效率随母线电压变化而自适应调整的优化控制方...针对可再生能源、电解槽和储能设备集成的孤岛直流微电网制氢系统,提出了1种考虑储能荷电状态(state of charge,SoC)的优化控制策略.首先,对碱性电解槽的制氢效率特性进行分析,提出了1种制氢效率随母线电压变化而自适应调整的优化控制方法,通过与储能系统协调互补,将制氢效率保持在较高的范围内.当储能SoC越过上下限时,设计了1种不依赖通信的SoC主动恢复控制策略,确保储能系统的安全运行.其次,设计了1种考虑极端工况下的功率协调控制策略,通过各个运行模式之间的灵活切换来保证直流微电网的稳定运行.最后,通过MATLAB/Simulink仿真平台对所提控制策略的有效性进行了验证.展开更多
随着全球对清洁能源的需求不断增加,如何优化可再生能源系统以减少对传统电网的依赖日趋重要。提出了一种基于流向优化算法(flow direction optimization algorithm,FDOA)的可再生能源系统优化方法,通过动态调整光伏、风能和抽水蓄能的...随着全球对清洁能源的需求不断增加,如何优化可再生能源系统以减少对传统电网的依赖日趋重要。提出了一种基于流向优化算法(flow direction optimization algorithm,FDOA)的可再生能源系统优化方法,通过动态调整光伏、风能和抽水蓄能的配置来最小化电网使用因子,实现负荷需求的平衡。通过对6种不同的配置场景进行比较,验证了所提方法在复杂可再生能源系统的优化方面具有优势,能够为未来的能源系统设计提供指导。展开更多
文摘面向GW级大规模RePtA系统,建立基于Copula理论的风光概率预测模型,并综合考虑安装地点、储能配置策略与运行策略对系统容量的优化配置的影响,提出可再生能源制氨(renewable power to ammonia,RePtA)系统双层优化配置模型。该模型以极小化单位氨成本为目标函数,优化配置风电系统、光伏系统、电解制氢系统、化学储能系统和储氢系统的容量,并采用遗传算法对优化模型进行求解。以GW级RePtA系统为例,定量分析和比较了5类典型安装地点配置不同储能的情况下对系统最优配置以及经济性的影响。
文摘针对可再生能源、电解槽和储能设备集成的孤岛直流微电网制氢系统,提出了1种考虑储能荷电状态(state of charge,SoC)的优化控制策略.首先,对碱性电解槽的制氢效率特性进行分析,提出了1种制氢效率随母线电压变化而自适应调整的优化控制方法,通过与储能系统协调互补,将制氢效率保持在较高的范围内.当储能SoC越过上下限时,设计了1种不依赖通信的SoC主动恢复控制策略,确保储能系统的安全运行.其次,设计了1种考虑极端工况下的功率协调控制策略,通过各个运行模式之间的灵活切换来保证直流微电网的稳定运行.最后,通过MATLAB/Simulink仿真平台对所提控制策略的有效性进行了验证.
文摘随着全球对清洁能源的需求不断增加,如何优化可再生能源系统以减少对传统电网的依赖日趋重要。提出了一种基于流向优化算法(flow direction optimization algorithm,FDOA)的可再生能源系统优化方法,通过动态调整光伏、风能和抽水蓄能的配置来最小化电网使用因子,实现负荷需求的平衡。通过对6种不同的配置场景进行比较,验证了所提方法在复杂可再生能源系统的优化方面具有优势,能够为未来的能源系统设计提供指导。
