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题名基于可公度性网络分析的淮河蚌埠站大洪水预测研究
被引量：1
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作者
李秀斌
门可佩
李相辉
庄小东
刘学媛
秦秀荣
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机构
国网新源控股有限公司白山发电厂
南京信息工程大学数学与统计学院
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出处
《南京信息工程大学学报（自然科学版）》
CAS
2013年第2期178-183,共6页
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文摘
根据1916—2010年淮河蚌埠水文站大洪水资料,运用信息预测理论,构建大洪水可公度有序网络结构,同时采用峰谷定位法、前兆法等方法对淮河大洪水进行综合分析和预测.结果表明:2013—2014年淮河(蚌埠站)将有可能发生大洪水.
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关键词
淮河
可公度性有序网络结构
峰谷定位法
前兆法
大洪水预测
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Keywords
Huaihe
ordered commensurable network structure
position method of peak and valley
precursormethod
flood prediction
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分类号
X43
[环境科学与工程—灾害防治]
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题名基于可公度研究的东北地区洪水灾害预测
被引量：1
- 2
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作者
彭卓越
张丽丽
殷峻暹
李文龙
王永峰
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机构
扬州大学水利与能源动力工程学院
中国水利水电科学研究院
国网新源控股有限公司丰满发电厂
丰满大坝重建工程建设局
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出处
《人民黄河》
CAS
北大核心
2019年第1期28-33,36,共7页
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基金
国家重点基础研究发展计划项目(2013CB036400)
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文摘
鉴于东北地区重要的工农业地位及其洪水频发性带来的巨大损失,采用可公度式、有序网络结构图及蝴蝶结构图对东北地区的洪水进行预测。研究预测样本为东北地区1856年以来发生的特大洪水灾害年份,首先通过对时间序列的卡方检验,证明可公度的非偶然性;其次采用三元、五元、七元可公度模型对洪灾年份进行预测,并且用有序结构网络图和蝴蝶结构网络图进行佐证,结果不仅验证了2013年洪水年份的必然性,而且显示2017年东北地区发生洪水的可能性较大。
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关键词
可公度
有序网络结构图
蝴蝶结构图
洪水预测
东北地区
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Keywords
commensurability
ordered network structure chart
butterfly structure diagram
flood forecasting
Northeast China
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分类号
P338
[天文地球—水文科学]
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题名南黄海海域M≥6强震趋势预测及其论证分析研究
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作者
门可佩
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机构
南京信息工程大学数学与统计学院
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出处
《南京信息工程大学学报（自然科学版）》
CAS
2016年第5期468-478,共11页
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文摘
南黄海地区是我国东部中强地震活动最为活跃的地区之一,自1846年以来,该研究区M≥6强震活动具有显著的可公度性和有序性,其主要有序值为74-75 a、57-58 a、11-12 a和5-6 a,其中74-75 a和57-58 a具有突出的预测作用.根据翁文波信息预测理论,在回顾总结成功预测1996年11月9日南黄海6.1级强震的基础上,深入研究了南黄海海域M≥6强震活动的可公度性及其预测功能,构建并完善了南黄海海域M≥6强震的二维和三维有序网络结构,对该区未来M≥6强震趋势进行了预测,并对预测的可能性与合理性进行了论证分析.研究结论表明：南黄海海域未来新一轮强震活跃幕的首次M≥6强震将发生在2053—2054年前后,未来第2次M≥6强震或强震群可能发生在2058—2059年前后.
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关键词
南黄海
可公度性
信息有序网络结构
时间间隔聚点分析
M≥6强震预测
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Keywords
South Yellow Sea region
commensurability
informational ordered network structure
analysis on the accumulation point of time interval
prediction of M≥6 earthquake
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分类号
P315.75
[天文地球—地震学]
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