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基于统计和浅层语言分析的维吾尔文语义串快速抽取
被引量：
1
1
作者
吐尔地.托合提
维尼拉.木沙江
艾斯卡尔.艾木都拉
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2017年第4期70-79,共10页
该文提出了一种基于统计和浅层语言分析的维吾尔文语义串快速抽取方法,采用一种多层动态索引结构为大规模文本建词索引,结合维吾尔文词间关联规则采用一种改进的n元递增算法进行词串扩展并发现文本中的可信频繁模式,最终依次判断频繁模...
该文提出了一种基于统计和浅层语言分析的维吾尔文语义串快速抽取方法,采用一种多层动态索引结构为大规模文本建词索引,结合维吾尔文词间关联规则采用一种改进的n元递增算法进行词串扩展并发现文本中的可信频繁模式,最终依次判断频繁模式串结构完整性从而得到语义串。通过在不同规模的语料上实验发现,该方法可行有效,能够应用到维吾尔文文本挖掘多个领域。
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关键词
语义串
多层动态索引
词串扩展
可信频繁模式
邻接特征分析
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题名
基于统计和浅层语言分析的维吾尔文语义串快速抽取
被引量：
1
1
作者
吐尔地.托合提
维尼拉.木沙江
艾斯卡尔.艾木都拉
机构
新疆大学信息科学与工程学院
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2017年第4期70-79,共10页
基金
国家自然科学基金(61562083
61262062
+1 种基金
61262063)
新疆维吾尔自治区高校科研计划重点项目(XJEDU2012I11)
文摘
该文提出了一种基于统计和浅层语言分析的维吾尔文语义串快速抽取方法,采用一种多层动态索引结构为大规模文本建词索引,结合维吾尔文词间关联规则采用一种改进的n元递增算法进行词串扩展并发现文本中的可信频繁模式,最终依次判断频繁模式串结构完整性从而得到语义串。通过在不同规模的语料上实验发现,该方法可行有效,能够应用到维吾尔文文本挖掘多个领域。
关键词
语义串
多层动态索引
词串扩展
可信频繁模式
邻接特征分析
Keywords
semantic string
multilayered dynamic indexing
word string extension
credible frequent pattern
context analysis
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于统计和浅层语言分析的维吾尔文语义串快速抽取
吐尔地.托合提
维尼拉.木沙江
艾斯卡尔.艾木都拉
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2017
1
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