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面向传感网可信检测的协同感知策略
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作者 肖克江 王睿 崔莉 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期639-650,共12页
为了提高基于传感器网络的目标检测的检测精度和尽可能延长网络的寿命,将满足用户对检测精度要求的检测定义为可信检测,并提出了一种面向可信检测的协同感知策略。该策略首先对传感器的相关性及感知能力差异性进行定量分析,发现它们与... 为了提高基于传感器网络的目标检测的检测精度和尽可能延长网络的寿命,将满足用户对检测精度要求的检测定义为可信检测,并提出了一种面向可信检测的协同感知策略。该策略首先对传感器的相关性及感知能力差异性进行定量分析,发现它们与传感器簇的感知性能的关联性,为实现传感器的协同选择提供依据;然后用一种分布式传感器协同选择方法进行传感器协同选择:根据传感器相关性、感知能力差异性及剩余能量来计算节点的重要性,之后按节点重要性选择合适的传感器。试验表明,与传统方法相比,该策略既能更好地满足用户对检测精度的要求,又能在实现能量均衡、延长网络寿命上取得更好的效果。 展开更多
关键词 无线传感器网络 能量均衡 可信检测 协同感知 传感器相关性
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跨虚拟机的可信检测 被引量:5
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作者 曲文涛 李明禄 翁楚良 《计算机科学与探索》 CSCD 2010年第2期165-169,共5页
随着网络计算以及"云计算"的兴起,虚拟化技术得到了更多重视与应用。在计算机技术中,安全问题一直是非常重要研究课题。运用虚拟化技术,可以发现一些新的方法来解决传统非虚拟化计算机环境下的安全问题。设计并实现了虚拟机... 随着网络计算以及"云计算"的兴起,虚拟化技术得到了更多重视与应用。在计算机技术中,安全问题一直是非常重要研究课题。运用虚拟化技术,可以发现一些新的方法来解决传统非虚拟化计算机环境下的安全问题。设计并实现了虚拟机之间的检测方法,来对目标虚拟机进行可信检测。该方法最大的优势在于其对目标虚拟机进行可信检测的同时,可以避免恶意软件对检测程序本身的攻击。 展开更多
关键词 跨虚拟机 可信检测 虚拟机
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基于区块链的农产品可信检测数据存储方法 被引量:6
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作者 唐豪 易文龙 +2 位作者 赵应丁 殷华 徐亦璐 《科学技术与工程》 北大核心 2022年第24期10631-10637,共7页
针对现阶段农产品质量检测数据的可信存取,以及数据的高吞吐量、低事务处理延时问题。提出了一种基于区块链的农产品可信检测数据链上链下分类存储方法。首先根据区块链的去中心化、不可篡改、带时间戳特性,将敏感的小文件检测数据存储... 针对现阶段农产品质量检测数据的可信存取,以及数据的高吞吐量、低事务处理延时问题。提出了一种基于区块链的农产品可信检测数据链上链下分类存储方法。首先根据区块链的去中心化、不可篡改、带时间戳特性,将敏感的小文件检测数据存储在区块链,为其提供存储授信支持;其次将非敏感的大文件数据存储至链下数据库,从而缓解将整个检测记录链上存储所带来数据的高吞吐量;最后利用布隆过滤器的哈希函数快速判断查询元素是否在指定数据集中,来提高链上检测数据的查询效率。为了验证所提方法的查询效率,比较了在同一区块链数据存储环境下的有或者无布隆过滤器的两套实验方案。结果表明:前者的链上数据查询速度要高于后者,因此,所提方法能够为农业产品检测数据提供一个有效、可信的存取途径。 展开更多
关键词 区块链 农产品质量安全 可信检测 布隆过滤器 数据库存储
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认知无线电网络中的最佳可信度频谱检测算法 被引量:8
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作者 肖林 刘凯 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期79-84,共6页
由于认知无线电网络中的典型硬决策协作频谱检测在数据融合时未考虑各认知用户检测结果的差异性,不能很好地提高检测性能,因此,提出了一种基于检测可信度的协作频谱检测算法.首先,利用各认知用户的平均接收信噪比来获得它们的检测可信度... 由于认知无线电网络中的典型硬决策协作频谱检测在数据融合时未考虑各认知用户检测结果的差异性,不能很好地提高检测性能,因此,提出了一种基于检测可信度的协作频谱检测算法.首先,利用各认知用户的平均接收信噪比来获得它们的检测可信度;然后,综合各认知用户的检测结果以及检测可信度来判断授权用户是否使用频带,从而提高了检测性能.仿真结果表明,在低信噪比情况下,相比典型硬决策协作频谱检测,该算法具有较优的接收特性曲线,并在合理选取认知用户检测阈值的条件下,具有较低的检测错误概率. 展开更多
关键词 认知无线电网络 频谱检测 协作频谱检测 检测可信
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基于模型检测的财经舆情可信度研究 被引量:3
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作者 吴鹏 肖维聪 楚榕珍 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第6期619-629,共11页
财经舆情的可信度评估影响企业发展和投资者利益,为了获得可信度判别标准并判断其准确性,本文设计了一个基于模型检测技术的可信度检测框架。利用决策树算法代替传统的人工归纳过程来构建财经舆情的可信度判断规则,并以CTL形式化语言描... 财经舆情的可信度评估影响企业发展和投资者利益,为了获得可信度判别标准并判断其准确性,本文设计了一个基于模型检测技术的可信度检测框架。利用决策树算法代替传统的人工归纳过程来构建财经舆情的可信度判断规则,并以CTL形式化语言描述。将财经舆情数据库表示为基于时序逻辑关系的可信度待检测模型,并将模型以kripke结构表示。通过模型检测器NuSMV对待检测模型进行自动化的规则验证,判断待检测模型是否符合可信度检测规则,将不符合规则的模型中的路径输出为反例路径,即为不可信财经舆情的检测路径。最后,结合实证研究对提出的框架进行了有效性验证。结果表明,本文提出的框架可以快速有效实现财经舆情可信度的自动检测,帮助投资者分析和预测财经舆情的真实性。 展开更多
关键词 模型检测 财经舆情 可信检测 决策树算法
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