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移动k-支配最近邻查询验证研究 被引量:4
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作者 崔宁宁 杨晓春 +1 位作者 王斌 朱怀杰 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第8期1780-1797,共18页
现有的基于位置服务(Location-Based Services,LBS)查询结果都是直接基于LBS服务商返回的结果.但LBS服务提供商是易被勾结的和不受信任的,所以给用户提供一种可信查询服务是非常必要的.因此,研究可信环境下的空间数据库查询具有重要意义... 现有的基于位置服务(Location-Based Services,LBS)查询结果都是直接基于LBS服务商返回的结果.但LBS服务提供商是易被勾结的和不受信任的,所以给用户提供一种可信查询服务是非常必要的.因此,研究可信环境下的空间数据库查询具有重要意义.该文关注在移动过程中的k-支配最近邻查询和验证,该查询本质上是k-最近邻(k-Nearest Neighbor,kNN)和轮廓(Skyline)查询的结合.其目标是对于一个给定的查询q,返回在空间属性和非空间属性上不受支配的且距离最接近查询点q的k个点.为了有效解决移动k-支配最近邻查询验证问题,该文提出了一种新的安全区域(Safe Region,SR)和验证数据结构(Authenticated Data Structure,ADS)Merkle Verifiable Voronoi R-tree(MV2 R-tree)用于产生查询结果和验证对象(Verification Object,VO).在此基础上,该文基于比较分析提出了Rectangle-based验证策略用于验证查询结果和安全区域.最后,通过大量的实验验证了提出的方法的有效性. 展开更多
关键词 基于位置服务 可信查询 k -支配 安全区域 验证对象 验证数据结构
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