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经济系统中AR建模预测的可信度分析 被引量:1
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作者 沈建荣 杨林泉 陈琳 《预测》 CSSCI 1998年第4期48-49,共2页
经济系统中包含着复杂的非线性结构。本文应用Grassberger-procaccia方法,通过时间序列的相空间重构和关联积分的计算,检测时间序列中的非线性结构。
关键词 经济系统 可信度预测 自回归 模型
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计及风电预测可信度的经济调度及辅助决策方法 被引量:15
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作者 南晓强 李群湛 +1 位作者 赵元哲 邱大强 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2013年第19期61-67,共7页
含风电系统经济调度的研究为大规模风电并网运行提供了相关对策。文中针对风电出力预测水平的局限性,建立了风功率预测可信度模型,并利用分区建模的手段建立了风功率预测误差模型。基于此,分析了考虑预测可信度的储能成本模型,结合火电... 含风电系统经济调度的研究为大规模风电并网运行提供了相关对策。文中针对风电出力预测水平的局限性,建立了风功率预测可信度模型,并利用分区建模的手段建立了风功率预测误差模型。基于此,分析了考虑预测可信度的储能成本模型,结合火电机组出力成本模型完成了含风电系统的经济调度模型。模型考虑了系统失负荷、弃风概率约束及输电线路安全约束;为减小储能成本,将储能容量表示为平抑风功率预测误差的概率模型;同时在目标函数中引入储能成本调节系数,用于风功率调度水平的辅助决策。以10机系统为例,采用Monte Carlo模拟技术及模糊聚类辅助决策手段验证了所述方法的可行性。 展开更多
关键词 风力发电 预测可信度 预测误差 储能成本 经济调度 辅助决策
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基于预测可信度的多级协调空间负荷预测方法 被引量:10
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作者 肖白 王皓 +3 位作者 穆钢 丁文光 王吉 田莉 《电测与仪表》 北大核心 2016年第6期91-97,共7页
提出了一种基于负荷预测可信度的多级协调SLF方法。该方法首先确定了元胞历史负荷数据的评价指标,并运用灰色关联度理论,计算出各元胞的负荷预测可信度。然后建立空间电力负荷多级协调模型,并将元胞负荷预测可信度应用到多级协调模型中... 提出了一种基于负荷预测可信度的多级协调SLF方法。该方法首先确定了元胞历史负荷数据的评价指标,并运用灰色关联度理论,计算出各元胞的负荷预测可信度。然后建立空间电力负荷多级协调模型,并将元胞负荷预测可信度应用到多级协调模型中,最后利用该模型调整元胞目标年的预测值。空间电力负荷多级协调模型以不同层级负荷之间的关系为基础,在一定程度上能够消除上下级电网的预测结果之间出现的不均衡、不协调的现象,从而提高了空间负荷预测结果的准确性,为进一步的电网规划打下了坚实的基础。选取了指数平滑作为预测方法,并对预测结果采用空间电力负荷多级协调模型进行优化调整,调整结果表明空间电力负荷多级协调模型具有实用性和有效性。 展开更多
关键词 负荷预测可信度 空间负荷预测 多级协调 灰色关联度
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计及预测可信度时段差异性的含分布式可再生能源配电网调度策略 被引量:5
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作者 马建伟 孙芊 +2 位作者 张景超 刘充许 周双喜 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2018年第5期56-62,共7页
配电网中分布式发电与用电负荷的不确定性叠加,为可再生能源本地消纳带来困难。本文针对含分布式可再生能源配电网的日前调度计划优化问题,提出了考虑预测可信度时段差异性的配电网调度策略,通过可信度修正引导可调度资源在各时段之间... 配电网中分布式发电与用电负荷的不确定性叠加,为可再生能源本地消纳带来困难。本文针对含分布式可再生能源配电网的日前调度计划优化问题,提出了考虑预测可信度时段差异性的配电网调度策略,通过可信度修正引导可调度资源在各时段之间的优化分配,在满足可再生能源就地消纳基础上综合平抑各时段风险。在求解过程中,通过模型重构与初始可行解的构建,提升计算效率。使用IEEE-33节点配电系统搭建仿真算例,结果表明优化后的调度策略可以有效提升可再生能源就地消纳能力,降低调度计划执行风险。 展开更多
关键词 配电网 预测可信度 可再生能源消纳 协调调度
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电网负荷峰值时段不同场景下的风电功率预测可信度鲁棒估计模型 被引量:13
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作者 葛维春 孙鹏 +2 位作者 李家珏 回茜 孔璇 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期1281-1288,共8页
针对由于风电功率预测准确度不确定所导致的,在电网制定日前调度计划时无法将风电出力准确等效为可调节机组的问题,研究电网负荷峰值时段不同情景模式下及与之对应的风电功率预测误差概率不确定条件下的风电预测可信度的概率分布参数估... 针对由于风电功率预测准确度不确定所导致的,在电网制定日前调度计划时无法将风电出力准确等效为可调节机组的问题,研究电网负荷峰值时段不同情景模式下及与之对应的风电功率预测误差概率不确定条件下的风电预测可信度的概率分布参数估计方法,建立风电功率预测可信度鲁棒估计模型。首先构建了一定置信水平下的风电功率预测不确定性概率置信域鲁棒优化模型;然后根据日前风电预测可信度与预测误差间散度函数建立了基于预测误差概率不确定性的预测可信度鲁棒估计模型,并给出已知负荷峰值出现时间区间情景数据下的风电预测可信度鲁棒评估方法;最后根据东北地区某电网建立电力系统等值模型,并根据可信度估计参数将风电功率预测可信度等值为虚拟机组安排日前发电计划,仿真结果表明风电功率预测可信度模型能够有效抑制风电预测不确定性,提高电网风电消纳能力。 展开更多
关键词 风电消纳 风电预测可信度 风电预测不确定性 协调调度 鲁棒估计
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WMNs中基于节点可信度的机会路由改进算法 被引量:6
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作者 印新棋 吴军 +1 位作者 莫伟伟 白光伟 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第8期151-156,共6页
机会路由提高了WMNs的可靠性和吞吐量,但同时由于节点候选集中存在恶意节点,导致网络性能下降。对于如何及时识别、隔离网络中的恶意节点的问题,建立了一种节点可信度评估模型。基于贝叶斯网络算法,考虑到非恶意因素带来的网络异常行为... 机会路由提高了WMNs的可靠性和吞吐量,但同时由于节点候选集中存在恶意节点,导致网络性能下降。对于如何及时识别、隔离网络中的恶意节点的问题,建立了一种节点可信度评估模型。基于贝叶斯网络算法,考虑到非恶意因素带来的网络异常行为,引入不确定交互因子,改进了直接信任的评估方法,利用熵为信任值的计算和更新分配权重。引入反映节点真实参与度的行为积极因子并结合信任值得出节点的可信度,对可信度处于待定状态的节点进行未来可信度的预测,以甄别潜在的恶意节点。最后将该模型应用于机会路由ExOR中,提出了一种基于节点可信度的机会路由算法BTOR。实验结果表明,该算法可以有效检测恶意节点,在各项性能指标上比原路由算法更具优势。 展开更多
关键词 WMNS 机会路由 节点可信度 行为积极因子 可信度预测
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病羊诊疗系统和双核推理的融合机制研究
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作者 刘金祥 王京仁 谭文学 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第22期4889-4892,共4页
为了提高领域知识利用效率,改进推理准确度,增强结论对比度,研究了山羊疾病确诊方法,提出了双核推理确诊机制,设计了专家系统体系架构,构造了关键证据可信度预测加权不确定推理和自学习贝叶期推理算法。实验结果表明,同传统推理机制相比... 为了提高领域知识利用效率,改进推理准确度,增强结论对比度,研究了山羊疾病确诊方法,提出了双核推理确诊机制,设计了专家系统体系架构,构造了关键证据可信度预测加权不确定推理和自学习贝叶期推理算法。实验结果表明,同传统推理机制相比,双核推理诊断求解模型提高知识库利用率,改善了准确率和对比度。 展开更多
关键词 双核推理 自学习贝叶斯推理 关键证据可信度预测 疾病诊断 统计自学习
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