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题名重权关联因子可信度联想的疾病确诊方法研究
被引量：2
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作者
谭文学
席金菊
荣秋生
王京仁
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机构
湖南文理学院计算机科学与技术学院
湖南文理学院生命科学学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第33期205-207,238,共4页
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基金
湖南省科技计划项目(No.2008FJ3050)
湖南省教育厅基金项目(No.08C610)
+2 种基金
湖南省"十一五"重点建设学科项目(动物学)
湖南文理学院教学改革研究课题重点项目(No.JGZD0608)
2007年常德市科技特派员专项资助。
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文摘
设计利用智能计算机系统协助人类专家求解人畜疾病诊断问题是医学人工智能的研究热点之一。传统诊断系统没有处理临床之间的时序相关性,漏诊率高,实用性低。为改进机器诊疗效率,以山羊为例,分析了疾病临床的关联性,在可信度知识规则表示方法中引入关联因子机制;用低值联想,高值联想,加权联想等算法修下重正关联因子可信度。实验表明:重权关联因子可信度联想显著地改进了推理规则激活率,大大降低了漏诊率。
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关键词
重权关联因子
可信度联想
加权不确定推理
疾病诊断
可信度合成
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Keywords
bigger-weighted-related
Certainty Factor forecast
weighted uncertainty reason
disease diagnosis
Certainty Factor Integration
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名一种基于GIS的矿产资源潜力评价的自动制图模型
被引量：10
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作者
陈永良
刘大有
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机构
吉林大学数学地质研究所
吉林大学计算机科学系
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出处
《地质论评》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第3期324-329,共6页
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基金
国土资源部非传统矿产资源研究开放实验室基金和矿产资源勘查与评价研究开放实验室基金资助项目
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文摘
在基于GIS技术的矿产资源评价工作中,矿产资源潜力评价的自动制图模型通常用来统计综合多源地学信息以便自动圈定成矿远景靶区。在本文中,笔者以人工智能研究领域中的一种不确定推理模型——确定性理论为基础,提出了一种新的矿产资源潜力评价的自动制图模型——合成有矿可信度模型。该模型可以根据研究区各种成矿有利和不利证据的空间分布图,统计生成对应于每一种证据的有矿可信度栅格图,然后,按照特定的有矿可信度合成规则,将所有的有矿可信度栅格图统计综合生成合成有矿可信度栅格图。以该图为依据,可以把研究区内合成有矿可信度相对较高的成矿远景区圈定出来。也可以生成研究区合成有矿可信度等值线图。应用该模型预测了新疆北部多拉纳萨依—阿舍勒地区的多金属成矿远景,并将预测结果与证据加权模型预测结果进行了比较,两种模型的预测结果基本相似,证明了该模型的有效性和实用性。
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关键词
矿产资源
不确定推理
GIS
评价
自动制图模型
确定性理论
合成有矿可信度模型
证据加权模型
地理信息系统
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Keywords
mineral resource, reasoning with uncertainty, certainty theory, combined metallogenetic confidence model, weighted evidence model
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分类号
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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