虚拟电厂(virtual power plants,VPP)可为电网运行提供容量可观的备用资源。准确评估和量化VPP的备用是VPP参与电网调控的关键。然而,分布式新能源出力、负荷用电、电价等具有较强的不确定性,可能导致传统基于确定性方法的备用评估结果...虚拟电厂(virtual power plants,VPP)可为电网运行提供容量可观的备用资源。准确评估和量化VPP的备用是VPP参与电网调控的关键。然而,分布式新能源出力、负荷用电、电价等具有较强的不确定性,可能导致传统基于确定性方法的备用评估结果不可靠。为此,结合VPP的特征,提出了考虑多重不确定性的可信备用定义及评估方法。首先,给出了VPP架构和可信备用定义。然后,构建了考虑各类资源聚合的VPP提供备用的模型。通过蒙特卡洛模拟各类不确定因素,利用核密度估计法确定具有不同置信度的可信备用集合,有效量化了VPP的可信备用。最后,以典型VPP为例进行仿真,验证了所提方法能够有效地刻画多重不确定性条件下VPP所能提供备用的概率特性,能够为调度机构提供更全面可靠的备用信息。展开更多
文摘虚拟电厂(virtual power plants,VPP)可为电网运行提供容量可观的备用资源。准确评估和量化VPP的备用是VPP参与电网调控的关键。然而,分布式新能源出力、负荷用电、电价等具有较强的不确定性,可能导致传统基于确定性方法的备用评估结果不可靠。为此,结合VPP的特征,提出了考虑多重不确定性的可信备用定义及评估方法。首先,给出了VPP架构和可信备用定义。然后,构建了考虑各类资源聚合的VPP提供备用的模型。通过蒙特卡洛模拟各类不确定因素,利用核密度估计法确定具有不同置信度的可信备用集合,有效量化了VPP的可信备用。最后,以典型VPP为例进行仿真,验证了所提方法能够有效地刻画多重不确定性条件下VPP所能提供备用的概率特性,能够为调度机构提供更全面可靠的备用信息。
