检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

基于可信多尺度二次注意力卷积神经网络的轴承故障识别: 1; 作者唐宇恒张超勇 +2 位作者张道德吴剑钊薛敬宇《计算机集成制造系统》北大核心 2025年第8期3021-3032,共12页; 为提高机械装备的可靠性与安全性,对轴承进行故障识别势在必行。然而当训练样本量缺乏时,现有故障识别模型的精度会大幅下降,同时轴承运行过程中的噪声干扰和负载变动,使其故障识别面临显著困难与挑战。针对上述问题本文提出了一种可信... 展开更多; 关键词轴承故障识别二次注意力卷积多尺度学习可信分类; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于SVM分类可信度的暴雨/冰雹分类模型被引量：5: 2; 作者范文王萍 +1 位作者袁悦孙红跃《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期361-365,共5页; 为提高支持向量机(support vector machine,SVM)暴雨/冰雹分类准确率,研究了暴雨/冰雹样本到分类超平面的距离、样本邻域以及训练样本的过程信息对SVM分类可信度的影响,提出了采用距离系数、邻域系数和过程系数综合确定SVM分类可信度的... 展开更多; 关键词暴雨/冰雹分类分类可信度支持向量机(SVM); 在线阅读下载PDF 职称材料

基于数据源分类可信性的真值发现方法研究被引量：8: 3; 作者马如霞孟小峰《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2015年第9期1931-1940,共10页; 网络的普及和电子商务的发展改变了人们信息获取以及消费的方式.Web已经成为大多数人获取信息的重要来源.与此同时,互联网信息质量问题也逐渐凸显.Web中存在大量过时、错误、虚假、片面的信息.其中,不同网站为相同对象提供冲突信息的问... 展开更多; 关键词真值发现数据冲突数据源分类可信性信息质量数据融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

结合可信度和DS证据理论的ECOC多类分类研究: 4; 作者罗玺罗红 +1 位作者周进登雷蕾《科学技术与工程》北大核心 2012年第22期5502-5508,共7页; 针对多类目标识别问题,利用三符号纠错输出编码作为将多类分解为若干个二类问题的结构框架,用改进的证据理论作为融合策略,将每一个二分器的输出作为证据之一进行融合;同时对分类器的可信度进行估计,并将得到的信任度量值融入证据中,从... 展开更多; 关键词多类分类 ECOC DS证据理论分类器可信度一维距离像; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于向量空间模型的网页文本可信性分类方法被引量：1: 5; 作者毛雪云曾国荪王伟《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第25期109-112,共4页; 开放网络环境下存在大量的信息文档,如何判断文档内容的可信性、安全性一直是一个值得深入研究的问题。论文研究了可信文本分类的方法,收集了体现文本可信性的点滴素材,建立了文本的信任特征向量,并结合已有的特征选择方法,实现了一个... 展开更多; 关键词可信文本分类信任特征向量分类; 在线阅读下载PDF 职称材料

战场通信网络仿真系统可信性评估: 6; 作者谭震单洪郭志亮《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第18期68-72,共5页; 针对战场通信网络仿真系统没有合适的可信性评估指标体系和评估方法的问题,综合其在协议模型、网络环境和仿真性能方面的特点建立层次化指标体系。针对逻辑类指标和数值类指标的不同特点,提出使用分类综合可信性评估算法评估整个指标体... 展开更多; 关键词战场通信网络层次化指标体系集制统计迭代法模糊综合评判灰度关联聚类分类综合可信性评估算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于区间值模糊集的聚类方法被引量：13: 7; 作者孟广武张兴芳郑亚林《工程数学学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第2期69-73,共5页; 提出了基于区间值模糊集的两种聚类分析的方法 ,并引入了一种指标 ,对分类结果的可信度进行了定量分析。; 关键词模糊聚类分析区间值模糊集区间数分类可信度编网法; 在线阅读下载PDF 职称材料

结合ECOC与DS证据理论的多目标识别研究: 8; 作者雷蕾王晓丹周进登《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第12期245-248,共4页; 针对目标识别中多类分类的难点问题,提出了一种C-DSECOC多目标识别方法。该方法采用二符号纠错输出编码(binary Error-Correcting Output Codes)作为分解框架,采用DS证据理论作为解码策略,并结合ECOC结构特点对传统的DS证据理论进行重... 展开更多; 关键词纠错输出编码 DS证据理论分类器可信度损失函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于可信多尺度二次注意力卷积神经网络的轴承故障识别: 1; 作者唐宇恒张超勇张道德吴剑钊薛敬宇; 机构华中科技大学机械科学与工程学院华中科技大学智能制造装备与技术全国重点实验室湖北工业大学机械工程学院武汉重型机床集团有限公司; 出处《计算机集成制造系统》北大核心 2025年第8期3021-3032,共12页; 基金国家重点研发计划政府间国际合作专项资助项目(2022YFE0114200) 国家自然科学基金资助项目(52205527)。; 文摘为提高机械装备的可靠性与安全性,对轴承进行故障识别势在必行。然而当训练样本量缺乏时,现有故障识别模型的精度会大幅下降,同时轴承运行过程中的噪声干扰和负载变动,使其故障识别面临显著困难与挑战。针对上述问题本文提出了一种可信多尺度二次注意力卷积神经网络模型,该模型在充分考虑特征金字塔的思想上,首先采用适用于轴承振动信号的多尺度宽卷积核,其次在后续特征提取阶段采用小卷积核,并在此阶段引入了包含注意力机制的二次神经元,最后在多尺度特征融合阶段通过将模型的输出转化为狄利克雷分布,再利用DS证据理论进行融合,达到可信分类。实验结果表明该模型具有优异的泛化能力和鲁棒性,在各种样本缺乏时的复杂工况下,其故障识别性能均优于其他对比模型,表现出极具竞争力的故障识别结果。; 关键词轴承故障识别二次注意力卷积多尺度学习可信分类; Keywords bearing fault identification quadratic attention convolution multi-scale learning credible classification; 分类号 TH133.3 [机械工程—机械制造及自动化] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于SVM分类可信度的暴雨/冰雹分类模型被引量：5: 2; 作者范文王萍袁悦孙红跃; 机构天津大学电气与自动化工程学院; 出处《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期361-365,共5页; 基金公益性行业(气象)科研项目(GYHY200706004) 天津市自然科学基金资助项目(09JCYBJC07500); 文摘为提高支持向量机(support vector machine,SVM)暴雨/冰雹分类准确率,研究了暴雨/冰雹样本到分类超平面的距离、样本邻域以及训练样本的过程信息对SVM分类可信度的影响,提出了采用距离系数、邻域系数和过程系数综合确定SVM分类可信度的方法,设计了基于SVM分类可信度的暴雨/冰雹分类模型,对暴雨和冰雹进行区分.结果表明:采用距离系数、邻域系数和过程系数可有效确定SVM分类可信度,基于SVM分类可信度的暴雨/冰雹分类模型有利于提高冰雹识别的击中率并降低其误报率.; 关键词暴雨/冰雹分类分类可信度支持向量机(SVM); Keywords heavy rain / hail classification classification credibility support vector machine（SVM）; 分类号 TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于数据源分类可信性的真值发现方法研究被引量：8: 3; 作者马如霞孟小峰; 机构中国人民大学信息学院首都师范大学教育技术系; 出处《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2015年第9期1931-1940,共10页; 基金国家自然科学基金项目(61379050 91224008) +2 种基金中国人民大学科学研究基金项目(11XNL010); 文摘网络的普及和电子商务的发展改变了人们信息获取以及消费的方式.Web已经成为大多数人获取信息的重要来源.与此同时,互联网信息质量问题也逐渐凸显.Web中存在大量过时、错误、虚假、片面的信息.其中,不同网站为相同对象提供冲突信息的问题尤为突出.如何从这些冲突信息中找到正确信息成为亟待解决的问题,这类问题又被称为真值发现问题.通过对现有真值发现问题解决方法的调研,发现现有方法均未考虑数据源分类可信性差异对真值发现的影响.因此,提出基于数据源分类可信性的真值发现问题.提出2种方法探测数据源分类可信性差异,并采用贝叶斯的方法迭代计算数据源分类可信性和属性值准确性.另外,通过考虑数据源覆盖率和对象难度对真值发现的影响,进一步提高真值发现算法的准确性.一个真实数据集的实验结果表明,所提方法可以显著提高真值发现的准确性.; 关键词真值发现数据冲突数据源分类可信性信息质量数据融合; Keywords truth discovery data conflicting credibility of data categories on data sources quality of information data fusion; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结合可信度和DS证据理论的ECOC多类分类研究: 4; 作者罗玺罗红周进登雷蕾; 机构空军工程大学电讯工程学院空军工程大学导弹学院; 出处《科学技术与工程》北大核心 2012年第22期5502-5508,共7页; 基金陕西省自然科学基础研究基金(2010JM8004)资助; 文摘针对多类目标识别问题,利用三符号纠错输出编码作为将多类分解为若干个二类问题的结构框架,用改进的证据理论作为融合策略,将每一个二分器的输出作为证据之一进行融合;同时对分类器的可信度进行估计,并将得到的信任度量值融入证据中,从而提高多类分类的正确率。实验中分别对UCI数据集和三种一维距离像数据集进行测试,结果表明本文提出的基于分类器可信度的多类目标识别方法能有效地提高复杂环境下多传感器目标识别的正确率。; 关键词多类分类 ECOC DS证据理论分类器可信度一维距离像; Keywords ternary ECOC I）S evidence theory classifiers＇ confidence target recognition; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于向量空间模型的网页文本可信性分类方法被引量：1: 5; 作者毛雪云曾国荪王伟; 机构同济大学计算机科学与技术系; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第25期109-112,共4页; 基金国家高技术研究发展计划(863)No.2007AA01Z425 国家重点基础研究发展规划(973)No.2007CB316502 国家自然科学基金No.90718015, No.60673157~~; 文摘开放网络环境下存在大量的信息文档,如何判断文档内容的可信性、安全性一直是一个值得深入研究的问题。论文研究了可信文本分类的方法,收集了体现文本可信性的点滴素材,建立了文本的信任特征向量,并结合已有的特征选择方法,实现了一个基于向量空间模型的文本可信性分类算法,实验表明该方法具有较好的分类效果。; 关键词可信文本分类信任特征向量分类; Keywords content trust text trustworthiness classification trust eigenvector; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名战场通信网络仿真系统可信性评估: 6; 作者谭震单洪郭志亮; 机构电子工程学院网络系; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第18期68-72,共5页; 文摘针对战场通信网络仿真系统没有合适的可信性评估指标体系和评估方法的问题,综合其在协议模型、网络环境和仿真性能方面的特点建立层次化指标体系。针对逻辑类指标和数值类指标的不同特点,提出使用分类综合可信性评估算法评估整个指标体系的可信性。实例评估表明,建立的层次化指标体系和分类综合可信性评估算法的针对性和可操作性较强,较好地结合了专家经验与客观测量数值。; 关键词战场通信网络层次化指标体系集制统计迭代法模糊综合评判灰度关联聚类分类综合可信性评估算法; Keywords battlefield communication network； hierarchical index system； gathering stastistics iterative method； fuzzy comprehensive judgment； gray relational clustering； classification comprehensive algorithm for creditability evaluation; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于区间值模糊集的聚类方法被引量：13: 7; 作者孟广武张兴芳郑亚林; 机构聊城师范学院数学与系统科学系西安交通大学理学院信息与系统科学研究所; 出处《工程数学学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第2期69-73,共5页; 基金山东省自然科学基金!资助课题; 文摘提出了基于区间值模糊集的两种聚类分析的方法 ,并引入了一种指标 ,对分类结果的可信度进行了定量分析。; 关键词模糊聚类分析区间值模糊集区间数分类可信度编网法; 分类号 O159 [理学—基础数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结合ECOC与DS证据理论的多目标识别研究: 8; 作者雷蕾王晓丹周进登; 机构空军工程大学导弹学院计算机工程系; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第12期245-248,共4页; 基金国家自然科学基金(60975026)资助; 文摘针对目标识别中多类分类的难点问题,提出了一种C-DSECOC多目标识别方法。该方法采用二符号纠错输出编码(binary Error-Correcting Output Codes)作为分解框架,采用DS证据理论作为解码策略,并结合ECOC结构特点对传统的DS证据理论进行重新构造。在确定DS基本概率赋函数值时引入损失函数,使BPA的获取除与二分器的输出有关外,还由其对不同类别样本的正确分类能力决定,从而提高ECOC集成的分类性能和泛化性能。实验中分别对UCI数据集和3种一维距离像数据集进行测试。结果表明,提出的C-DSECOC方法能有效地提高多类目标识别的正确率。; 关键词纠错输出编码 DS证据理论分类器可信度损失函数; Keywords Binary ECOC DS evidence theory Classifiers＇ confidence Loss function; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于可信多尺度二次注意力卷积神经网络的轴承故障识别	唐宇恒张超勇张道德吴剑钊薛敬宇	《计算机集成制造系统》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于SVM分类可信度的暴雨/冰雹分类模型	范文王萍袁悦孙红跃	《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2015	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于数据源分类可信性的真值发现方法研究	马如霞孟小峰	《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心	2015	8	在线阅读下载PDF 职称材料
4	结合可信度和DS证据理论的ECOC多类分类研究	罗玺罗红周进登雷蕾	《科学技术与工程》北大核心	2012	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于向量空间模型的网页文本可信性分类方法	毛雪云曾国荪王伟	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2008	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	战场通信网络仿真系统可信性评估	谭震单洪郭志亮	《计算机工程》 CAS CSCD	2012	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于区间值模糊集的聚类方法	孟广武张兴芳郑亚林	《工程数学学报》 EI CSCD 北大核心	2001	13	在线阅读下载PDF 职称材料
8	结合ECOC与DS证据理论的多目标识别研究	雷蕾王晓丹周进登	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2012	0	在线阅读下载PDF 职称材料