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句法约束还是近因约束——英语主谓一致的二语加工研究被引量：1: 1; 作者汪玉霞谢金艳《上海交通大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2019年第5期100-109,130,共11页; 英语主谓语要求单复数形态一致,这是二语学习的难点之一。本文通过两个离线和两个在线测试,探讨中、高水平中国学习者对该结构的加工机制。离线实验发现,两组被试都能正确判断主谓是否一致;在线实验发现,在词汇层面,两组都对单复数形态... 展开更多; 关键词主谓一致干扰名词抑制作用句法约束近因约束; 在线阅读下载PDF 职称材料

融合词法句法信息的方面级情感分析模型被引量：1: 2; 作者衡红军杨鼎诚《计算机工程与设计》北大核心 2024年第3期837-844,共8页; 为解决现有方面级情感分析方法缺乏句法约束和词义信息的问题,将句法依存树和知识图谱融合起来对句子编码,提出一种词法句法相结合的图神经网络模型。利用图神经网络分别提取句法依存树中的句法信息和知识图谱中的词法信息,经过位置编... 展开更多; 关键词方面级情感分析句法约束词义信息句法依存树知识图谱关系图注意力网络图卷积网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于句法结构约束的模糊限制信息范围检测被引量：1: 3; 作者周惠巍杨欢 +2 位作者黄德根李瑶李丽双《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2013年第5期137-143,共7页; 模糊限制信息检测用于区分模糊限制信息与事实信息,提高抽取信息的真实性和可靠性。模糊限制信息范围的界定具有依赖于语义和句法结构的特点,是模糊限制信息检测的一个难点。该文提出一种基于句法结构约束的模糊限制信息范围检测方法,... 展开更多; 关键词模糊限制信息范围检测句法结构约束决策树条件随机域; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于高层语义注意力机制的中文实体关系抽取被引量：1: 4; 作者武文雅陈钰枫 +1 位作者徐金安张玉洁《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第1期32-41,共10页; 实体关系抽取在挖掘结构化事实的信息抽取系统中扮演着重要的角色。近年来,深度学习在关系抽取任务中取得了显著的成果,同时,注意力机制也逐步地融入到神经网络中,进一步提高了关系抽取的性能。但是,目前的注意力机制主要关注一些低层... 展开更多; 关键词关系抽取卷积神经网络注意力机制数据增广依存句法约束; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于词序列拼积木模型的图像句子标注研究被引量：4: 5; 作者张红斌殷依 +1 位作者姬东鸿任亚峰《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第11期1144-1149,共6页; 用句子标注图像,建立图像与文本间的跨媒体关联,以提升信息检索准确率,改善用户检索交互体验.利用KDES模型抽取图像特征,在多核学习模型中融合出MK-KDES特征,准确刻画图像视觉特性;设计自然语言生成模型:词序列拼积木,评估单词与图像内... 展开更多; 关键词自然语言生成词序列拼积木WSBB 图像句子标注 N元词序列语义相关性句法模式约束; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名句法约束还是近因约束——英语主谓一致的二语加工研究被引量：1: 1; 作者汪玉霞谢金艳; 机构上海交通大学外国语学院北京青年政治学院国际学院; 出处《上海交通大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2019年第5期100-109,130,共11页; 文摘英语主谓语要求单复数形态一致,这是二语学习的难点之一。本文通过两个离线和两个在线测试,探讨中、高水平中国学习者对该结构的加工机制。离线实验发现,两组被试都能正确判断主谓是否一致;在线实验发现,在词汇层面,两组都对单复数形态标记敏感;在主谓形态一致层面,两组皆不能提取远距离、符合语法要求的中心名词,将其和谓语匹配:中级组对形态完全不敏感,高级组则错误地提取近距离的干扰名词;合法句中复数干扰名词产生抑制作用,该效应在高级组出现的时间窗口早于中级组。结果说明中、高二语学习者之间加工存在差异,二语学习者更容易受到近因约束而非句法约束的影响,支持形态—句法界面习得困难假说。; 关键词主谓一致干扰名词抑制作用句法约束近因约束; Keywords subject-predicate agreement distractor noun inhibitory effect syntax-constrained search recency-constrained search; 分类号 H319 [语言文字—英语]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合词法句法信息的方面级情感分析模型被引量：1: 2; 作者衡红军杨鼎诚; 机构中国民航大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2024年第3期837-844,共8页; 基金国家自然科学基金联合基金项目(U1333109)。; 文摘为解决现有方面级情感分析方法缺乏句法约束和词义信息的问题,将句法依存树和知识图谱融合起来对句子编码,提出一种词法句法相结合的图神经网络模型。利用图神经网络分别提取句法依存树中的句法信息和知识图谱中的词法信息,经过位置编码模块和掩码加权模块捕捉重要性更高的单词;将两种特征进行结合获得融合句法词法信息的文本表示,进行情感分类。在3个公开数据集上的实验结果验证了该模型的有效性。; 关键词方面级情感分析句法约束词义信息句法依存树知识图谱关系图注意力网络图卷积网络; Keywords aspect-level sentiment analysis syntactic constraints word meaning information syntactic dependency tree know-ledge graph relational graph attention network graph convolutional network; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于句法结构约束的模糊限制信息范围检测被引量：1: 3; 作者周惠巍杨欢黄德根李瑶李丽双; 机构大连理工大学计算机科学与技术学院; 出处《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2013年第5期137-143,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(61272375 61173100 61173101); 文摘模糊限制信息检测用于区分模糊限制信息与事实信息,提高抽取信息的真实性和可靠性。模糊限制信息范围的界定具有依赖于语义和句法结构的特点,是模糊限制信息检测的一个难点。该文提出一种基于句法结构约束的模糊限制信息范围检测方法,基于依存结构树和短语结构树构建决策树,获取句法结构约束集,用于产生句法结构约束特征,并加入到条件随机域模型中进行模糊限制信息范围检测。实验采用CoNLL-2010共享任务数据集,在标准的模糊限制语标注语料上,获得了70.28%的F值,比采用普通的句法结构特征提高了4.22%。; 关键词模糊限制信息范围检测句法结构约束决策树条件随机域; Keywords hedge scope detection syntactic structural constraints decision tree conditional random fields; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于高层语义注意力机制的中文实体关系抽取被引量：1: 4; 作者武文雅陈钰枫徐金安张玉洁; 机构北京交通大学计算机与信息技术学院; 出处《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第1期32-41,共10页; 基金国家自然科学基金(61473294 61370130) +1 种基金北京市自然基金(4172047) 中央高校基本科研业务费专项资金(2015JBM033); 文摘实体关系抽取在挖掘结构化事实的信息抽取系统中扮演着重要的角色。近年来,深度学习在关系抽取任务中取得了显著的成果,同时,注意力机制也逐步地融入到神经网络中,进一步提高了关系抽取的性能。但是,目前的注意力机制主要关注一些低层次的特征,比如词汇等。本文提出一种基于高层语义注意力机制的分段卷积神经网络模型(PCNN_HSATT,high-level semantic attention-based piecewise convolutional neural networks),该模型将注意力机制设置在分段最大池化层后,动态地关注了高层次的语义信息。除此之外,由于中文实体关系语料稀疏性较大,本文利用同义词词林对COAE2016语料进行增强以扩大数据规模。最后在COAE2016和ACE2005的中文语料上进行实验,F1值分别达到了78.41%和73.94%,与效果最好的SVM方法相比分别提高了10.45%和0.67%,这充分证明了PCNN_HSATT模型在中文关系抽取上的有效性。; 关键词关系抽取卷积神经网络注意力机制数据增广依存句法约束; Keywords relation extraction convolutional neural networks attention mechanism data augmentation dependency syntax constraint; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于词序列拼积木模型的图像句子标注研究被引量：4: 5; 作者张红斌殷依姬东鸿任亚峰; 机构华东交通大学软件学院武汉大学计算机学院; 出处《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第11期1144-1149,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(61373108 61173062) +9 种基金 17YJAZH117) TQ1503) GJJ160509 GJJ160531) 江西省研究生创新基金(YC2016-S262); 文摘用句子标注图像,建立图像与文本间的跨媒体关联,以提升信息检索准确率,改善用户检索交互体验.利用KDES模型抽取图像特征,在多核学习模型中融合出MK-KDES特征,准确刻画图像视觉特性;设计自然语言生成模型:词序列拼积木,评估单词与图像内容的相关性,优选单词,并根据单词间的语义相关性与句法模式约束,将单词组合成N元词序列;把N元词序列输入模板生成句子.结果表明:MK-KDES-1特征聚焦于图像的纹理及形状视觉特性,它是改善句子BLEU-1评分的关键;而单词间的语义相关性与句法模式约束是提升句子BLEU-2评分的重要前提.; 关键词自然语言生成词序列拼积木WSBB 图像句子标注 N元词序列语义相关性句法模式约束; Keywords natural language generation word sequence blocks building （WSBB） image; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	句法约束还是近因约束——英语主谓一致的二语加工研究	汪玉霞谢金艳	《上海交通大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心	2019	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	融合词法句法信息的方面级情感分析模型	衡红军杨鼎诚	《计算机工程与设计》北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于句法结构约束的模糊限制信息范围检测	周惠巍杨欢黄德根李瑶李丽双	《中文信息学报》 CSCD 北大核心	2013	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于高层语义注意力机制的中文实体关系抽取	武文雅陈钰枫徐金安张玉洁	《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2019	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于词序列拼积木模型的图像句子标注研究	张红斌殷依姬东鸿任亚峰	《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2017	4	在线阅读下载PDF 职称材料