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基于词序列拼积木模型的图像句子标注研究
被引量：
4
1
作者
张红斌
殷依
+1 位作者
姬东鸿
任亚峰
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第11期1144-1149,共6页
用句子标注图像,建立图像与文本间的跨媒体关联,以提升信息检索准确率,改善用户检索交互体验.利用KDES模型抽取图像特征,在多核学习模型中融合出MK-KDES特征,准确刻画图像视觉特性;设计自然语言生成模型:词序列拼积木,评估单词与图像内...
用句子标注图像,建立图像与文本间的跨媒体关联,以提升信息检索准确率,改善用户检索交互体验.利用KDES模型抽取图像特征,在多核学习模型中融合出MK-KDES特征,准确刻画图像视觉特性;设计自然语言生成模型:词序列拼积木,评估单词与图像内容的相关性,优选单词,并根据单词间的语义相关性与句法模式约束,将单词组合成N元词序列;把N元词序列输入模板生成句子.结果表明:MK-KDES-1特征聚焦于图像的纹理及形状视觉特性,它是改善句子BLEU-1评分的关键;而单词间的语义相关性与句法模式约束是提升句子BLEU-2评分的重要前提.
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关键词
自然语言生成
词序列拼积木WSBB
图像句子标注
N元词序列
语义相关性
句法模式约束
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职称材料
题名
基于词序列拼积木模型的图像句子标注研究
被引量：
4
1
作者
张红斌
殷依
姬东鸿
任亚峰
机构
华东交通大学软件学院
武汉大学计算机学院
出处
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第11期1144-1149,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61373108
61173062)
+9 种基金
教育部人文社科基金资助项目(16YJAZH029
17YJAZH117)
江西省科技厅科技攻关项目(20142BBG70011)
江西省社科规划基金资助项目(16TQ02)
江西省高校人文社科基金资助项目(XW1502
TQ1503)
江西省教育厅科技项目(GJJ160497
GJJ160509
GJJ160531)
江西省研究生创新基金(YC2016-S262)
文摘
用句子标注图像,建立图像与文本间的跨媒体关联,以提升信息检索准确率,改善用户检索交互体验.利用KDES模型抽取图像特征,在多核学习模型中融合出MK-KDES特征,准确刻画图像视觉特性;设计自然语言生成模型:词序列拼积木,评估单词与图像内容的相关性,优选单词,并根据单词间的语义相关性与句法模式约束,将单词组合成N元词序列;把N元词序列输入模板生成句子.结果表明:MK-KDES-1特征聚焦于图像的纹理及形状视觉特性,它是改善句子BLEU-1评分的关键;而单词间的语义相关性与句法模式约束是提升句子BLEU-2评分的重要前提.
关键词
自然语言生成
词序列拼积木WSBB
图像句子标注
N元词序列
语义相关性
句法模式约束
Keywords
natural language generation
word sequence blocks building （WSBB）
image
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于词序列拼积木模型的图像句子标注研究
张红斌
殷依
姬东鸿
任亚峰
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
4
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