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基于配价结构的词汇化句法分析模型 被引量:2
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作者 袁里驰 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期1808-1813,共6页
基于"配价"是汉语词语的一个比较本质的特点,一旦1个词语的配价结构确定下来,它应该和怎样的词进行搭配就比较清楚,从而也可以比较直接地导出句子的结构,为此,结合中心词驱动句法分析模型,提出基于配价结构的词汇化句法分析模... 基于"配价"是汉语词语的一个比较本质的特点,一旦1个词语的配价结构确定下来,它应该和怎样的词进行搭配就比较清楚,从而也可以比较直接地导出句子的结构,为此,结合中心词驱动句法分析模型,提出基于配价结构的词汇化句法分析模型,引入丰富的语义信息如语义依存信息和配价结构等语义搭配信息,并用改进的句法分析模型进行句法分析实验。实验结果表明:模型的精确率和召回率分别为88.65%和87.26%,综合指标F与Collins的中心词驱动句法分析模型的相比提高6.51%。 展开更多
关键词 配价结构 语义依存关系 中心词驱动 句法分析模型
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基于依存关系的句法分析统计模型 被引量:13
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作者 袁里驰 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期1630-1635,共6页
利用语义、语法等语言知识,建立一种基于依存关系的句法分析统计模型,并利用改进的句法分析模型进行句法分析实验。研究结果表明:利用依存关系、互信息对词聚类,能解决模型数据稀疏问题;模型可同时考虑几种语义依存关系;该模型是一个词... 利用语义、语法等语言知识,建立一种基于依存关系的句法分析统计模型,并利用改进的句法分析模型进行句法分析实验。研究结果表明:利用依存关系、互信息对词聚类,能解决模型数据稀疏问题;模型可同时考虑几种语义依存关系;该模型是一个词汇化的句法分析模型,能结合分词、词性标注进行句法分析;概率上下文无关语法中由概率的上下文无关性假设和祖先结点无关性假设引起的问题在该模型中得到有效解决;精确率和召回率分别为86.96%和85.25%,其综合指标F与Collins的头驱动句法分析模型的F相比提高4.75%。 展开更多
关键词 自然语言处理 词聚类 中心词驱动 句法分析统计模型
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基于配价结构和语义依存关系的句法分析统计模型 被引量:6
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作者 袁里驰 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期2029-2034,共6页
目前主流的词汇化句法分析方法仅仅考虑词语之间的语义依存关系,而没有引入语义搭配和语义类等语义信息./配价0是词语的一个比较本质的特点,一旦一个词语的配价结构确定下来,它应该和怎样的词进行搭配也就比较清楚了,从而也可以比较直... 目前主流的词汇化句法分析方法仅仅考虑词语之间的语义依存关系,而没有引入语义搭配和语义类等语义信息./配价0是词语的一个比较本质的特点,一旦一个词语的配价结构确定下来,它应该和怎样的词进行搭配也就比较清楚了,从而也可以比较直接地导出句子的结构.本文结合中心词驱动句法分析模型,提出了基于配价结构和语义依存关系的句法分析模型.模型在规则的分解及概率计算中引入丰富的语义信息,既包括语义依存信息,也包括配价结构等语义搭配信息.用改进的句法分析模型进行句法分析实验,实验结果表明,精确率和召回率分别为88176%和87143%,综合指标F值比Collins的中心词驱动句法分析模型提高了6.65个百分点. 展开更多
关键词 配价结构 语义依存关系 中心词驱动 句法分析统计模型
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中心词驱动句法分析中的平滑技术 被引量:1
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作者 袁里驰 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期1337-1342,共6页
解决数据稀疏问题是中心词驱动句法分析中的一个重要问题,基于词类的统计语言模型是解决统计模型数据稀疏问题的重要方法.本文在分析经典平滑算法的基础上,提出一种基于语义依存信息和互信息的词聚类算法,并利用绝对权重差分方法构造了... 解决数据稀疏问题是中心词驱动句法分析中的一个重要问题,基于词类的统计语言模型是解决统计模型数据稀疏问题的重要方法.本文在分析经典平滑算法的基础上,提出一种基于语义依存信息和互信息的词聚类算法,并利用绝对权重差分方法构造了一种可变长语言模型,即根据历史词对当前词预测所作的贡献不同,n值的大小也随之变化.进而提出了一种基于语义类和可变长模型的中心词驱动句法分析改进模型,既增强了句法分析模型的消歧能力,又解决了严重的数据稀疏问题.改进模型性能有了明显的提高,精确率和召回率分别为84.53%和82.41%,综合指标F值比Collins的中心词驱动句法分析模型提高了2.02个百分点. 展开更多
关键词 句法分析模型 平滑算法 中心词驱动句法分析 聚类算法
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基于词聚类的依存句法分析 被引量:10
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作者 袁里驰 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期2023-2027,共5页
利用语义、语法等语言知识,对中心词驱动的句法分析模型规则进行分解和修改,结合分词、词性标注进行句法分析,提出一种可同时考虑多个语义依存关系的模型。利用互信息给出基于邻接关系、语义依存关系的2种词相似度定义,提出一种自下而... 利用语义、语法等语言知识,对中心词驱动的句法分析模型规则进行分解和修改,结合分词、词性标注进行句法分析,提出一种可同时考虑多个语义依存关系的模型。利用互信息给出基于邻接关系、语义依存关系的2种词相似度定义,提出一种自下而上的分层聚类算法,以解决中心词驱动模型数据稀疏问题,用改进的句法分析模型进行句法分析实验。研究结果表明:模型精确率和召回率分别为88.14%和86.93%,综合指标比Collins头驱动句法分析模型的综合指标提高6.09%。 展开更多
关键词 自然语言处理 词聚类 中心词驱动模型 句法分析统计模型
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融合语言知识的统计句法分析 被引量:5
6
作者 袁里驰 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期986-991,共6页
利用语义、语法等语言知识,建立一种分层句法分析统计模型,并进行句法分析实验。研究结果表明:该模型具有规则和统计相结合的特点,且在层次分析的不同阶段,根据不同的语法、语义、语用特性采用不同的方法和不同的统计模型;该模型结合分... 利用语义、语法等语言知识,建立一种分层句法分析统计模型,并进行句法分析实验。研究结果表明:该模型具有规则和统计相结合的特点,且在层次分析的不同阶段,根据不同的语法、语义、语用特性采用不同的方法和不同的统计模型;该模型结合分词、词性标注进行句法分析,是一个词汇化的句法分析模型,可同时考虑多个语义依存关系;采用该模型,精确率和召回率分别为87.23%和86.15%,其综合指标F与头驱动句法分析模型的相比提高了5.25%。 展开更多
关键词 自然语言处理 词聚类 中心词驱动 句法分析统计模型
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基于文本的行人图像检索的多样化数据扩充方法
7
作者 王靖尧 曹敏 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第12期276-287,共12页
近年来,基于文本的行人图像检索(TBPS)技术在安防和刑侦等领域发挥着越来越重要的作用。然而,现有数据集中行人图像较少且描述行人的文本较为单调导致模型无法充分学习行人特征和信息,限制了TBPS检索技术的进一步发展。为了解决这一问题... 近年来,基于文本的行人图像检索(TBPS)技术在安防和刑侦等领域发挥着越来越重要的作用。然而,现有数据集中行人图像较少且描述行人的文本较为单调导致模型无法充分学习行人特征和信息,限制了TBPS检索技术的进一步发展。为了解决这一问题,提出一种多样化行人图像-文本对数据生成与筛选的扩充方法。在数据生成阶段,首先使用成分句法分析模型和大语言模型相结合的方式生成行人文本描述,然后使用条件图像生成模型根据生成的行人文本描述产生相应的行人图像。在依据行人文本筛选图像阶段,利用评分函数PickScore计算生成的行人图像与行人文本描述之间的相似度分数,根据计算的相似度分数的结果,粗粒度地筛掉相似度分数较低的行人图像,只保留相似度分数较高的行人图像与行人文本描述。在行人图像-文本对数据过滤阶段,利用图文多模态大模型计算行人图像与行人文本描述的匹配概率,筛掉概率低于阈值的行人图像-文本对进行细粒度的数据过滤,并将剩余的高质量行人图像-文本对作为正样本对添加到现有数据集中。在多个公开的TBPS检索数据集上的实验结果表明,应用该方法对这些数据集进行扩充后,不同检索基准模型的Rank-k、平均精度均值(mAP)等指标均有较大幅度的提升。此外,探讨了姿态控制与风格控制对扩充结果的影响,为后续更深入的研究提供了一种思路。 展开更多
关键词 多样化行人数据扩充 成分句法分析模型 大语言模型 条件图像生成模型 多模态大模型
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