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基于相似性评估的近似实例求解策略
被引量:
2
1
作者
张玥杰
朱靖波
+1 位作者
张跃
姚天顺
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999年第5期482-485,共4页
提出在基于实例的英汉机译中,一种基于相似性评估的近似实例求解策略·首先,对知识源进行预处理,包括树库、片段库及片段组合库的构建;其次,对输入句子进行预处理,包括句法分析树的建立,合法片段的抽取及片段组合形式的转换...
提出在基于实例的英汉机译中,一种基于相似性评估的近似实例求解策略·首先,对知识源进行预处理,包括树库、片段库及片段组合库的构建;其次,对输入句子进行预处理,包括句法分析树的建立,合法片段的抽取及片段组合形式的转换;最后,测量片段至句子的相似性,依据相似性阀值获取输入句子的所有近似实例·实验结果表明。
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关键词
近似实例
相似性评估
句法分析树
翻译系统
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职称材料
中心词关联法
2
作者
刘亚清
于纯妍
《计算机工程与科学》
CSCD
2006年第10期126-127,142,共3页
本文在句法分析树的基础上,着重考虑词与词之间的联系,提出了一种新的提取特征词方法——中心词关联法。最后,对该方法进行了实验。实验表明,采用中心词关联法大大地提高了排歧的正确率。
关键词
特征词
句法分析树
中心词关联法
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职称材料
基于规则的中文零指代项识别研究
被引量:
3
3
作者
秦凯伟
孔芳
+1 位作者
李培峰
朱巧明
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2012年第10期278-281,共4页
提出了一个基于规则的中文零指代项识别方法,即输入一个句法分析树,根据这个句法分析树得到当前词的最小IP子树,再依据得到的IP子树提出中文零指代识别的一些规则。所用的语料是Ontonotes。从实验结果可以看到,该方法在标准的句法分析树...
提出了一个基于规则的中文零指代项识别方法,即输入一个句法分析树,根据这个句法分析树得到当前词的最小IP子树,再依据得到的IP子树提出中文零指代识别的一些规则。所用的语料是Ontonotes。从实验结果可以看到,该方法在标准的句法分析树上F值能达到82.45%,在自动句法树上其也能达到66.45%。从实验结果可以看出,该方法在中文零指代识别上具有很好的性能。
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关键词
自然语言处理
中文零指代
句法分析树
基于规则
Ontonotes3.0
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职称材料
用于中文缺省识别研究的机器学习方法
被引量:
1
4
作者
秦凯伟
孔芳
+2 位作者
李培峰
朱巧明
徐生芹
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第22期130-132,共3页
实现一个基于机器学习的中文缺省项识别系统,对语料库进行预处理,选取多个特征及其组合,通过支持向量模型(SVM)构建的缺省识别模型进行中文缺省识别。研究系统在不同句法分析树上的性能。实验结果证明,该识别系统在标准的句法分析树上F...
实现一个基于机器学习的中文缺省项识别系统,对语料库进行预处理,选取多个特征及其组合,通过支持向量模型(SVM)构建的缺省识别模型进行中文缺省识别。研究系统在不同句法分析树上的性能。实验结果证明,该识别系统在标准的句法分析树上F值能达到84.01%,在自动句法树上能达到68.22%。
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关键词
缺省
自然语言处理
句法分析树
机器学习
语料
缺省识别
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职称材料
基于词语热度的启发式中文句子压缩算法
被引量:
1
5
作者
韩静
张东站
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第4期132-139,共8页
传统的句子压缩方法多基于难以获得的"原句-压缩句"对齐语料库,因此提出了不依赖于对齐语料库的中文句子压缩算法。通过研究人工压缩结果并结合语言学知识,提出了词语层面和分句层面的两组压缩规则。算法在原句句法分析树和...
传统的句子压缩方法多基于难以获得的"原句-压缩句"对齐语料库,因此提出了不依赖于对齐语料库的中文句子压缩算法。通过研究人工压缩结果并结合语言学知识,提出了词语层面和分句层面的两组压缩规则。算法在原句句法分析树和词语间依赖关系的基础上,使用两组规则进行压缩,同时为了保证压缩算法具有更强的适应性和准确性,引入词语的热度加强了压缩算法,最后通过句子整理和语法修复得到最终的压缩句。对比了人工压缩、只使用规则压缩和引入词语热度压缩三种压缩方法。实验结果表明,基于热度的启发式中文句子压缩算法可以在压缩比、语法性、信息量都损失较少的情况下,提高压缩句的热度。
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关键词
中文句子压缩
热词
语言学
句法分析树
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职称材料
题名
基于相似性评估的近似实例求解策略
被引量:
2
1
作者
张玥杰
朱靖波
张跃
姚天顺
机构
东北大学信息科学与工程学院
出处
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999年第5期482-485,共4页
基金
国家自然科学基金
国家教育部博士点专项基金
文摘
提出在基于实例的英汉机译中,一种基于相似性评估的近似实例求解策略·首先,对知识源进行预处理,包括树库、片段库及片段组合库的构建;其次,对输入句子进行预处理,包括句法分析树的建立,合法片段的抽取及片段组合形式的转换;最后,测量片段至句子的相似性,依据相似性阀值获取输入句子的所有近似实例·实验结果表明。
关键词
近似实例
相似性评估
句法分析树
翻译系统
Keywords
similar example,similarity estimate,parse tree,fragment combination form.
分类号
TP391.2 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
中心词关联法
2
作者
刘亚清
于纯妍
机构
大连海事大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
2006年第10期126-127,142,共3页
文摘
本文在句法分析树的基础上,着重考虑词与词之间的联系,提出了一种新的提取特征词方法——中心词关联法。最后,对该方法进行了实验。实验表明,采用中心词关联法大大地提高了排歧的正确率。
关键词
特征词
句法分析树
中心词关联法
Keywords
feature word
syntax analysis tree
method of associating central word
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于规则的中文零指代项识别研究
被引量:
3
3
作者
秦凯伟
孔芳
李培峰
朱巧明
机构
苏州大学计算机科学与技术学院
江苏省计算机信息处理技术重点实验室
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2012年第10期278-281,共4页
基金
国家自然科学基金(90920004
60970056
+3 种基金
61070123
61003153)
江苏省高校自然科学重大基础研究项目(08KJA520002)
苏州市科技计划项目(SYG201112)资助
文摘
提出了一个基于规则的中文零指代项识别方法,即输入一个句法分析树,根据这个句法分析树得到当前词的最小IP子树,再依据得到的IP子树提出中文零指代识别的一些规则。所用的语料是Ontonotes。从实验结果可以看到,该方法在标准的句法分析树上F值能达到82.45%,在自动句法树上其也能达到66.45%。从实验结果可以看出,该方法在中文零指代识别上具有很好的性能。
关键词
自然语言处理
中文零指代
句法分析树
基于规则
Ontonotes3.0
Keywords
Natural language processing
Chinese zero anaphora
Parsing tree
Rule-based
Ontonote3.0
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
用于中文缺省识别研究的机器学习方法
被引量:
1
4
作者
秦凯伟
孔芳
李培峰
朱巧明
徐生芹
机构
苏州大学计算机科学与技术学院
江苏省计算机信息处理技术重点实验室
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第22期130-132,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(90920004
60970056
+3 种基金
61070123
61003153)
江苏省高校自然科学重大基础研究基金资助项目(08KJA520002)
苏州市科技计划基金资助项目(SYG201112)
文摘
实现一个基于机器学习的中文缺省项识别系统,对语料库进行预处理,选取多个特征及其组合,通过支持向量模型(SVM)构建的缺省识别模型进行中文缺省识别。研究系统在不同句法分析树上的性能。实验结果证明,该识别系统在标准的句法分析树上F值能达到84.01%,在自动句法树上能达到68.22%。
关键词
缺省
自然语言处理
句法分析树
机器学习
语料
缺省识别
Keywords
ellipsis
natural language processing
sentence parse tree
machine learning
corpus
ellipsis identification
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于词语热度的启发式中文句子压缩算法
被引量:
1
5
作者
韩静
张东站
机构
厦门大学信息科学与技术学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第4期132-139,共8页
基金
国家自然科学基金(No.50604012)
文摘
传统的句子压缩方法多基于难以获得的"原句-压缩句"对齐语料库,因此提出了不依赖于对齐语料库的中文句子压缩算法。通过研究人工压缩结果并结合语言学知识,提出了词语层面和分句层面的两组压缩规则。算法在原句句法分析树和词语间依赖关系的基础上,使用两组规则进行压缩,同时为了保证压缩算法具有更强的适应性和准确性,引入词语的热度加强了压缩算法,最后通过句子整理和语法修复得到最终的压缩句。对比了人工压缩、只使用规则压缩和引入词语热度压缩三种压缩方法。实验结果表明,基于热度的启发式中文句子压缩算法可以在压缩比、语法性、信息量都损失较少的情况下,提高压缩句的热度。
关键词
中文句子压缩
热词
语言学
句法分析树
Keywords
Chinese sentence compression
hot word
linguistic
parse tree
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于相似性评估的近似实例求解策略
张玥杰
朱靖波
张跃
姚天顺
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
中心词关联法
刘亚清
于纯妍
《计算机工程与科学》
CSCD
2006
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于规则的中文零指代项识别研究
秦凯伟
孔芳
李培峰
朱巧明
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2012
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
用于中文缺省识别研究的机器学习方法
秦凯伟
孔芳
李培峰
朱巧明
徐生芹
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
基于词语热度的启发式中文句子压缩算法
韩静
张东站
《计算机工程与应用》
CSCD
2014
1
在线阅读
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职称材料
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