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面向搜索引擎的自然语言理解的设计与实现
被引量：
9
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作者
钱兵
王永成
高凯
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2006年第12期260-262,共3页
提出了一种针对智能检索的自然语言理解的实现模型。该模型通过句模分析、分词和概念扩展的方法来理解问句,在一定程度上提高理解自然语言的能力。详细介绍了其系统架构、实现思想和原理。最后通过一系列的实例来对普通搜索引擎和加载...
提出了一种针对智能检索的自然语言理解的实现模型。该模型通过句模分析、分词和概念扩展的方法来理解问句,在一定程度上提高理解自然语言的能力。详细介绍了其系统架构、实现思想和原理。最后通过一系列的实例来对普通搜索引擎和加载了本模型的搜索引擎进行测试。实验结果表明,提出的模型能有效地分析自然语言提问,提高信息检索的准确性和智能性。
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关键词
自然语言理解
句模分析
智能检索
分词
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题名
面向搜索引擎的自然语言理解的设计与实现
被引量：
9
1
作者
钱兵
王永成
高凯
机构
上海交通大学计算机系
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2006年第12期260-262,共3页
基金
上海市信息化专项基金资助项目(050211)
文摘
提出了一种针对智能检索的自然语言理解的实现模型。该模型通过句模分析、分词和概念扩展的方法来理解问句,在一定程度上提高理解自然语言的能力。详细介绍了其系统架构、实现思想和原理。最后通过一系列的实例来对普通搜索引擎和加载了本模型的搜索引擎进行测试。实验结果表明,提出的模型能有效地分析自然语言提问,提高信息检索的准确性和智能性。
关键词
自然语言理解
句模分析
智能检索
分词
Keywords
Natural Language Understanding
Sentence Model Analysis
Intelligent Search
Word Segment
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向搜索引擎的自然语言理解的设计与实现
钱兵
王永成
高凯
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2006
9
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