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一种基于本体的句子相似度计算方法被引量：17: 1; 作者刘宏哲《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第1期251-256,共6页; 提出了一种基于树结构本体的句子相似度计算方法。利用本体概念与句子中关键词之间建立的语义索引,构建句子与本体间的直接和间接语义联系,据此提取描述句子的语义向量,从而计算句子间的语义相似度。应用微软研究院的意译语料库(MSRP)... 展开更多; 关键词句子相似度计算本体 WORDNET; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于Tree-LSTM的句子相似度计算方法被引量：4: 2; 作者杨萌李培峰朱巧明《北京大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期481-486,共6页; 在浅层句法树和依存关系树的基础上,提出两种结构化特征:基于短语的浅层句法树NPST和基于短语的依存树NPDT,并将它们与Tree-LSTM模型相结合,进行句子相似度计算。实验表明,使用结构化特征和Tree-LSTM会带来性能的提升。; 关键词句子相似度计算 Tree-LSTM 结构化特征; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种改进的维吾尔语句子相似度计算方法被引量：8: 3; 作者卡哈尔江.阿比的热西提吐尔根.依布拉音 +2 位作者姚天昉艾山.吾买尔艾山.毛力尼亚孜《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2011年第4期50-53,共4页; 在基于实例的维吾尔语汉语机器翻译系统中维吾尔语相似度计算起重要作用。维吾尔语的黏着性特性要求对单词进行词干提取。本文提出的方法结合简单的句子结构相似度计算方法,通过对单词词干提取进行句子相似度计算。小规模实验结果比较... 展开更多; 关键词维吾尔语句子相似度计算 EBMT 句子结构相似度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于平滑逆频率和依存句法的句子相似度计算方法被引量：2: 4; 作者刘继明谭云丹袁野《科学技术与工程》北大核心 2019年第20期278-282,共5页; 综合考虑关键词、词向量及句法结构对句子相似度计算的影响,将平滑逆频率(smooth inverse frequency,SIF)与依存句法相结合以提高句子相似度计算的精准性。SIF的核心思想为利用加权和去除非信息噪音得到的句向量来计算句子相似度。借助... 展开更多; 关键词平滑逆频率依存句法句子相似度计算; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向用户查询意图的句子相似度分层计算被引量：3: 5; 作者李景玉张仰森陈若愚《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第1期227-231,共5页; 为进一步提高句子相似度算法的准确性并提升其在复杂语境中的适用性,综合编辑距离、关键词及同义词语义方法,设计出面向用户查询意图的句子相似度分层算法。在充分分析实验数据用途的基础上,研究数据的特征分布,借助自然标注将句子相似... 展开更多; 关键词句子相似度计算语义一致编辑距离关键词特征用户查询意图; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多头注意力机制Tree-LSTM的句子语义相似度计算被引量：20: 6; 作者胡艳霞王成 +2 位作者李弼程李海林吴以茵《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2020年第3期23-33,共11页; 针对现有句子语义相似度计算由于缺乏语义结构信息导致精度低的问题,该文在依存关系树的基础上,提出了一种基于多头注意力机制Tree-LSTM(multi-head attention Tree-LSTM,MA-Tree-LSTM)的句子语义相似度计算方法。首先,MA-Tree-LSTM将... 展开更多; 关键词句子语义相似度计算多头注意力机制 Tree-LSTM 语义依存树; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Tri-BiLSTM-CNN 的钻井安全问答系统被引量：5: 7; 作者王兵郑亚梅 +1 位作者陈茂柯高凌云《西南石油大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期157-164,共8页; 特定领域的FAQ问答系统通常存在以下3个问题:(1)如何有效地对句子进行语义表示;(2)如何有效地进行句子间的语义匹配;(3)领域词汇的分词问题。为解决上述3个问题,提出一种基于Tri BiLSTM CNN的深度学习模型。首先,将双向长短期记忆网络... 展开更多; 关键词钻井安全问答系统双向长短期记忆网络卷积神经网络句子相似度计算; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于本体的句子相似度计算方法被引量：17: 1; 作者刘宏哲; 机构北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第1期251-256,共6页; 基金国家自然科学基金项目(60972145) 北京市教委科技面上项目(KM201111417002) 北京市属高等学校人才强教计划项目(PHR201108419)资助; 文摘提出了一种基于树结构本体的句子相似度计算方法。利用本体概念与句子中关键词之间建立的语义索引,构建句子与本体间的直接和间接语义联系,据此提取描述句子的语义向量,从而计算句子间的语义相似度。应用微软研究院的意译语料库(MSRP)对本方法进行了验证,结果表明:与相关的计算方法相比,本方法在不完备附加信息应用前提下获得了较好的准确率和召回率。; 关键词句子相似度计算本体 WORDNET; Keywords Sentence similarity computing Ontology WordNet; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于Tree-LSTM的句子相似度计算方法被引量：4: 2; 作者杨萌李培峰朱巧明; 机构苏州大学计算机科学与技术学院; 出处《北京大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期481-486,共6页; 基金国家自然科学基金(61472265 61772354)资助; 文摘在浅层句法树和依存关系树的基础上,提出两种结构化特征:基于短语的浅层句法树NPST和基于短语的依存树NPDT,并将它们与Tree-LSTM模型相结合,进行句子相似度计算。实验表明,使用结构化特征和Tree-LSTM会带来性能的提升。; 关键词句子相似度计算 Tree-LSTM 结构化特征; Keywords sentence similarity computation Tree-LSTM structural representations; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种改进的维吾尔语句子相似度计算方法被引量：8: 3; 作者卡哈尔江.阿比的热西提吐尔根.依布拉音姚天昉艾山.吾买尔艾山.毛力尼亚孜; 机构上海交通大学计算机科学与工程系新疆大学信息科学与工程学院; 出处《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2011年第4期50-53,共4页; 基金国家社会科学基金重点资助项目(10AYY006) 国家自然科学基金资助项目(60663006) 国家工信部电子发展基金资助项目(工信部财(2009)453); 文摘在基于实例的维吾尔语汉语机器翻译系统中维吾尔语相似度计算起重要作用。维吾尔语的黏着性特性要求对单词进行词干提取。本文提出的方法结合简单的句子结构相似度计算方法,通过对单词词干提取进行句子相似度计算。小规模实验结果比较接近人工评价的句子相似度。; 关键词维吾尔语句子相似度计算 EBMT 句子结构相似度; Keywords Uyghur sentence similarity EBMT sentence structure similarity; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于平滑逆频率和依存句法的句子相似度计算方法被引量：2: 4; 作者刘继明谭云丹袁野; 机构重庆邮电大学经济管理学院; 出处《科学技术与工程》北大核心 2019年第20期278-282,共5页; 文摘综合考虑关键词、词向量及句法结构对句子相似度计算的影响,将平滑逆频率(smooth inverse frequency,SIF)与依存句法相结合以提高句子相似度计算的精准性。SIF的核心思想为利用加权和去除非信息噪音得到的句向量来计算句子相似度。借助哈尔滨工业大学的语言技术平台,将句子的结构信息添加到句子相似度计算中,通过句子中“词语依存关系”三元组的相似性来度量句子间的相似度。实验结果表明,基于SIF和依存句法的句子相似度计算方法所得的反映准确率和召回率平衡度的指标为84.4%,与同类的句子相似度计算方法相比,能更为有效衡量句子间的相似程度。; 关键词平滑逆频率依存句法句子相似度计算; Keywords smooth inverse frequency(SIF) dependency parsing sentence similarity calculation; 分类号 TP391.2 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向用户查询意图的句子相似度分层计算被引量：3: 5; 作者李景玉张仰森陈若愚; 机构北京信息科技大学智能处理信息研究所; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第1期227-231,共5页; 基金国家自然科学基金(61070119 61370139) +2 种基金 PXM2014_014224_000067)资助; 文摘为进一步提高句子相似度算法的准确性并提升其在复杂语境中的适用性,综合编辑距离、关键词及同义词语义方法,设计出面向用户查询意图的句子相似度分层算法。在充分分析实验数据用途的基础上,研究数据的特征分布,借助自然标注将句子相似度计算建模为多层次优化问题。经仿真实验证实该算法是有效的,F值可达到0.6019。; 关键词句子相似度计算语义一致编辑距离关键词特征用户查询意图; Keywords Sentence similarity computation Semantic conformity Edit distance Keyword feature User query intention; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多头注意力机制Tree-LSTM的句子语义相似度计算被引量：20: 6; 作者胡艳霞王成李弼程李海林吴以茵; 机构华侨大学计算机科学与技术学院华侨大学工商管理学院; 出处《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2020年第3期23-33,共11页; 基金国家自然科学基金(71771094 71571056) +3 种基金国家社会科学基金(19BXW110)。; 文摘针对现有句子语义相似度计算由于缺乏语义结构信息导致精度低的问题,该文在依存关系树的基础上,提出了一种基于多头注意力机制Tree-LSTM(multi-head attention Tree-LSTM,MA-Tree-LSTM)的句子语义相似度计算方法。首先,MA-Tree-LSTM将外部具有指导意义的特征作为输入,再将输入结合多头注意力机制作用在Tree-LSTM树节点的所有孩子节点上,为每个孩子节点赋予不同的权重值,从而实现多头注意力机制和Tree-LSTM的融合;其次,将三层的MA-Tree-LSTM应用于句子语义相似度计算并实现句子对的相互指导,从而得到句子对语义特征的多层表示;最后联合多层的语义特征建立句子对语义相似度计算模型,从而实现句子对间相关的语义结构特征的充分利用。该文提出的方法鲁棒性强,可解释性强,对句子单词的顺序不敏感,不需要特征工程。在SICK和STS数据集上的实验结果表明,基于MA-Tree-LSTM的句子语义相似度计算的精度优于非注意力机制的Tree-LSTM方法以及融合了多头注意力机制的BiLSTM方法。; 关键词句子语义相似度计算多头注意力机制 Tree-LSTM 语义依存树; Keywords sentence semantic similarity computation multi-head attention mechanism Tree-LSTM semantic dependency tree; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Tri-BiLSTM-CNN 的钻井安全问答系统被引量：5: 7; 作者王兵郑亚梅陈茂柯高凌云; 机构西南石油大学计算机科学学院中国石油集团测井有限公司西南分公司; 出处《西南石油大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期157-164,共8页; 基金国家科技重大专项(2016ZX05020–006)。; 文摘特定领域的FAQ问答系统通常存在以下3个问题:(1)如何有效地对句子进行语义表示;(2)如何有效地进行句子间的语义匹配;(3)领域词汇的分词问题。为解决上述3个问题,提出一种基于Tri BiLSTM CNN的深度学习模型。首先,将双向长短期记忆网络和卷积神经网络结合构建网络模型,综合利用了BiLSTM处理序列化数据的优势和CNN捕获局部特征的优势。然后,采用Triplet并列式排列结构进行句子之间的匹配。最后,使用字向量替代词向量,避免了分词错误对模型的影响。在钻井安全领域的真实数据集上进行实验验证,结果表明,Tri BiLSTM CNN模型能更好地对句子语义进行向量化表征,显著提升句子相似度计算的准确率,而且效果明显优于CNN和LSTM两种网络结构。将该模型用于钻井安全领域的FAQ问答系统中,有效减少了人工成本,对改善钻井工作的效率和质量具有重要意义和应用价值。; 关键词钻井安全问答系统双向长短期记忆网络卷积神经网络句子相似度计算; Keywords drilling safety question answering system bidirectional long short term memory convolution neural network question similarity computation; 分类号 TE319 [石油与天然气工程—油气田开发工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种基于本体的句子相似度计算方法	刘宏哲	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2013	17	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种基于Tree-LSTM的句子相似度计算方法	杨萌李培峰朱巧明	《北京大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2018	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种改进的维吾尔语句子相似度计算方法	卡哈尔江.阿比的热西提吐尔根.依布拉音姚天昉艾山.吾买尔艾山.毛力尼亚孜	《中文信息学报》 CSCD 北大核心	2011	8	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于平滑逆频率和依存句法的句子相似度计算方法	刘继明谭云丹袁野	《科学技术与工程》北大核心	2019	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	面向用户查询意图的句子相似度分层计算	李景玉张仰森陈若愚	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2015	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于多头注意力机制Tree-LSTM的句子语义相似度计算	胡艳霞王成李弼程李海林吴以茵	《中文信息学报》 CSCD 北大核心	2020	20	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于Tri-BiLSTM-CNN 的钻井安全问答系统	王兵郑亚梅陈茂柯高凌云	《西南石油大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2020	5	在线阅读下载PDF 职称材料