基于文法分支覆盖的短句子生成算法 被引量：4

1

作者 郑黎晓 许智武 陈海明 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第11期2564-2576,共13页

提出一种上下文无关文法的句子生成算法.对于给定文法,算法生成一个满足该文法分支覆盖准则的句子集.结合长度控制、冗余消除和句子集规模控制等策略,使得生成的句子较短、无冗余、句子集规模较小.考察了算法在基于文法的软件系统的测... 提出一种上下文无关文法的句子生成算法.对于给定文法,算法生成一个满足该文法分支覆盖准则的句子集.结合长度控制、冗余消除和句子集规模控制等策略,使得生成的句子较短、无冗余、句子集规模较小.考察了算法在基于文法的软件系统的测试数据生成方面的应用情况.实验结果表明,该算法生成的测试数据具有较强的程序揭错能力,并且能够帮助测试人员提高测试速度. 展开更多

关键词 上下文无关文法 句子生成 分支覆盖 长度控制

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一种基于实时联想的自然语言句子生成方法

2

作者 王逍 张俊华 +1 位作者 张榆锋 施心陵 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2002年第10期36-38,共3页

在某一特定的领域中 ,组成自然语言句子的成分之间存在着很强的相互联系 ,根据这种相互联系可以由句子的中心语联想产生出句子的其它组成成分 ,由此提出了一种基于实时联想的自然语言句子的生成方法。

关键词 自然语言句子生成方法 联想概率 自然语言理解 信息处理

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基于产生式集划分的上下文无关语言句子生成 被引量：3

3

作者 王泓皓 董韫美 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第8期1030-1034,共5页

给出了上下文无关文法 (context- free grammar,简称 CFG)产生式集的一种划分方法 ,可将产生式分为两类 .使用一类产生式进行推导时 ,推导过程将无限进行下去 ;使用另一类进行推导时 ,推导过程将迅速结束 .证明了 CFG句子生成过程一定... 给出了上下文无关文法 (context- free grammar,简称 CFG)产生式集的一种划分方法 ,可将产生式分为两类 .使用一类产生式进行推导时 ,推导过程将无限进行下去 ;使用另一类进行推导时 ,推导过程将迅速结束 .证明了 CFG句子生成过程一定是先使用一类产生式使生成的句型不断变长、变复杂 ,再使用另一类产生式使句型变成句子 .据此 ,提出了一种可控制的通用句子生成方法 .其生成一条句子的时间和空间复杂度是 O(r+n) ,其中 n是生成句子的长度或深度限制 ,r是给定上下文无关文法中产生式的数目 .同时 ,给出了适应不同需要的句子生成策略 . 展开更多

关键词 句子生成 上下无关语言 产生式集划分 随机法

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基于上下文依赖规则覆盖的句子生成 被引量：3

4

作者 沈扬 陈海明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第17期96-100,共5页

基于规则覆盖的句子生成,是上下文无关文法句子生成的主要方法,但是它也具有局限性。最近提出的上下文依赖规则覆盖,能根据文法的内部结构不同而具有不同的分支集合,比规则覆盖的精度更高。目前,尚未见这种上下文依赖规则覆盖的句子生... 基于规则覆盖的句子生成,是上下文无关文法句子生成的主要方法,但是它也具有局限性。最近提出的上下文依赖规则覆盖,能根据文法的内部结构不同而具有不同的分支集合,比规则覆盖的精度更高。目前,尚未见这种上下文依赖规则覆盖的句子生成算法。该文在规则覆盖的句子生成算法的基础上,实现一个基于上下文依赖规则覆盖的句子生成算法。该算法已在机器上实现并经过实验检验。 展开更多

关键词 句子生成 上下文无关文法 规则覆盖 上下文依赖规则覆盖 测试

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动词的配价与句子的生成 被引量：41

5

作者 范晓 《汉语学习》 CSSCI 北大核心 1996年第1期3-7,共5页

动词的配价与句子的生成范晓１．动词的配价与句子生成有密切的关系研究句子的生成机制，是语法研究中的重大课题。这个问题的研究对机器处理自然语言、对实现不同语言间的自动翻译（即＂机器翻译）以及对语言教学都是至关重要的。句子... 动词的配价与句子的生成范晓１．动词的配价与句子生成有密切的关系研究句子的生成机制，是语法研究中的重大课题。这个问题的研究对机器处理自然语言、对实现不同语言间的自动翻译（即＂机器翻译）以及对语言教学都是至关重要的。句子的生成，关键是要抓住动词。这是因为... 展开更多

关键词 动核结构 句模 动词配价 句型 句子生成 生成句 语法研究 动元 网络系统 打扫房间

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基于语义的中文句子的直接生成方法 被引量：1

6

作者 李堂秋 卢伟 《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 1998年第5期650-657,共8页

给出一种基于知识机器翻译系统的中文句子的生成方法．这种方法根据中文的特点，从语义的中间语言表达式直接生成中文短语或句子，因此省却了中间语言到句法结构的变换步骤，简化了生成过程．

关键词 自然语言 机器翻译 句子生成 语义 中文句子

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论句子符号生成机制中的心智运算过程——兼谈思维民族差异的表现与成因

7

作者 孟霞 《西北大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2012年第4期167-169,共3页

以法国语言学家纪尧姆提出的矢量分析法为基础,对句子符号生成所经历的两个动态的心智过程:抽象的语言符号生成过程和具体的语言符号生成过程进行描述。同时通过对这两个过程的心智运算分析,揭示语言与思维的深层次关系,并以心智结构和... 以法国语言学家纪尧姆提出的矢量分析法为基础,对句子符号生成所经历的两个动态的心智过程:抽象的语言符号生成过程和具体的语言符号生成过程进行描述。同时通过对这两个过程的心智运算分析,揭示语言与思维的深层次关系,并以心智结构和思维活动的规律为依据,观察思维与语言在交际行为产生过程中的心智运算过程,尝试对民族语言与思维差异的具体表现与成因作出学理的阐释。 展开更多

关键词 句子生成机制 矢量分析 心智运算 民族语言 思维差异

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基于卷积神经网络与篇章结构的足球新闻自动生成方法 被引量：5

8

作者 刘茂福 齐乔松 胡慧君 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2019年第4期101-108,共8页

当前的足球比赛新闻通常是由专家或记者手工撰写的,足球比赛新闻的手工写作既费时又低效。随着在线直播平台与社交媒体的流行,体育网络直播脚本大幅增加,但网络直播脚本通常只记载一场比赛的流水,具有冗长且重点模糊的特性,不适宜于赛... 当前的足球比赛新闻通常是由专家或记者手工撰写的,足球比赛新闻的手工写作既费时又低效。随着在线直播平台与社交媒体的流行,体育网络直播脚本大幅增加,但网络直播脚本通常只记载一场比赛的流水,具有冗长且重点模糊的特性,不适宜于赛后直接阅读。为了解决以上问题,在比赛之后,可以基于直播脚本撰写和发布足球比赛新闻。因此,该文提出一种从网络直播脚本直接生成足球比赛新闻的方法。该方法基于卷积神经网络和足球新闻篇章结构,从足球比赛过程中的多个时间段提取出已发生的重要事件,进而抽取相关句子来生成足球新闻,同时,该方法还会针对比赛评价生成一个简短总结。实验结果表明,使用该方法从网络直播脚本生成足球新闻是可行的。 展开更多

关键词 足球新闻生成 卷积神经网络 篇章结构 句子抽取 句子生成

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基于分析和生成的复述与SMT语料扩展 被引量：3

9

作者 和为 刘挺 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期45-50,共6页

为了解决统计机器翻译语料对调序现象覆盖不足的问题,采用复述方法对语料进行扩展.提出了一种基于依存分析和句子生成的复述方法.对句子进行依存分析得到依存树,然后从依存树生成多个自然语言句子.生成的句子与原句相比没有词汇上的改变... 为了解决统计机器翻译语料对调序现象覆盖不足的问题,采用复述方法对语料进行扩展.提出了一种基于依存分析和句子生成的复述方法.对句子进行依存分析得到依存树,然后从依存树生成多个自然语言句子.生成的句子与原句相比没有词汇上的改变,但可以在词序方面进行变换.实验表明方法在不引入额外资源的前提下,有效缓解了语料覆盖不足的问题,提高了机器翻译质量. 展开更多

关键词 复述 统计机器翻译 依存分析 句子生成

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关于语言学假设中的证据问题

10

作者 陈曼君 《甘肃社会科学》 CSSCI 北大核心 2009年第6期38-41,共4页

石毓智[1]提出语言学假设中的论据问题有着积极的现实意义。不过,他在剖析沈家煊[2]提出的"糅合"假设中所谓的"论据问题"和"王冕死了父亲"之类用法产生的动因时,仍然没有逃离证据问题的旋涡。文章指出他... 石毓智[1]提出语言学假设中的论据问题有着积极的现实意义。不过,他在剖析沈家煊[2]提出的"糅合"假设中所谓的"论据问题"和"王冕死了父亲"之类用法产生的动因时,仍然没有逃离证据问题的旋涡。文章指出他在分析过程中出现的偏误,进而提出一些值得重视的问题。 展开更多

关键词 糅合 句子生成 证据

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标签增强的中文看图造句 被引量：2

11

作者 蓝玮毓 王晓旭 +1 位作者 杨刚 李锡荣 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期136-148,共13页

图像数据飞速增多,而计算机与人对图像数据的理解间存在语义鸿沟.如何有效地理解、管理和组织图像数据是学术界和工业界面临的一个重大挑战.利用计算机自动生成能够描述图像内容的自然语言描述有助于弥合语义鸿沟,从而提升对图像数据的... 图像数据飞速增多,而计算机与人对图像数据的理解间存在语义鸿沟.如何有效地理解、管理和组织图像数据是学术界和工业界面临的一个重大挑战.利用计算机自动生成能够描述图像内容的自然语言描述有助于弥合语义鸿沟,从而提升对图像数据的理解.现有工作致力于英文句子生成.与之不同的是,该文实现了一个面向中文的看图造句系统.通过大规模机器翻译克服了中文训练数据缺乏的问题,同时提出了结合中文标签自动预测,对深度模型预测句子进行重排序的增强方法,改善句子生成质量.在两个中文图像句子数据集Flickr8k-cn和Flickr30k-cn上的实验表明,该文提出的标签增强方法可以有效改善现有两种看图造句模型(Google模型和Attention模型)所生成句子的质量.标签增强使得Google模型在Flickr8k-cn测试集上的CIDEr指标从0.474提高到0.503,Flickr30k-cn测试集上的CIDEr指标从0.325提高到0.356.通过标签增强,Attention模型在这两个数据集上的CIDEr分别从0.510提高到0.536,从0.392提高到到0.411. 展开更多

关键词 图像句子生成 中文模型 中文标签预测 深度学习 机器翻译

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