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基于多特征融合的产品评论语句相似度计算
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作者 谭文斌 张太华 何二宝 《贵州师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2016年第1期81-87,120,共8页
为了提高产品评论语句相似度计算的准确率,提出了一种新的基于多特征融合的相似度计算模型。在构建相似度计算模型时,抽取句子的名词、动词和形容词作为关键词构成句子的向量表示,并将关键词的频次信息及其修饰成分信息、句子的主谓结... 为了提高产品评论语句相似度计算的准确率,提出了一种新的基于多特征融合的相似度计算模型。在构建相似度计算模型时,抽取句子的名词、动词和形容词作为关键词构成句子的向量表示,并将关键词的频次信息及其修饰成分信息、句子的主谓结构和动宾结构等特征信息都纳入到向量模型当中,通过各特征要素的重要度来表征这些信息在句子相似度计算中的重要程度。实验结果表明,该计算模型提升了产品评论语句相似度计算的准确率,对提升产品评论语句的聚类分析能力具有重要意义。 展开更多
关键词 相似度计算 多特征融合 产品评论语句 句子向量模型
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文本案例相似度计算方法
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作者 赵晓慧 吴江 +3 位作者 董红妮 李彦粉 袁小蛟 张文明 《西北大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期991-994,共4页
目的针对常用的向量空间模型忽视了文本中的词序和结构信息,影响文本相似度计算的准确度的缺点,提出新的文本案例相似度计算方法。方法将文本表示粒度由词提高到句子,加入词序信息。结果提出了句子向量空间模型及基于该模型的文本案例... 目的针对常用的向量空间模型忽视了文本中的词序和结构信息,影响文本相似度计算的准确度的缺点,提出新的文本案例相似度计算方法。方法将文本表示粒度由词提高到句子,加入词序信息。结果提出了句子向量空间模型及基于该模型的文本案例相似度计算方法。结论这种方法更符合人类理解的模式,提高了文本案例相似度计算的准确度。 展开更多
关键词 句子向量空间模型 词序 相似度 文本案例分类 满意度
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