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题名基于最大熵的句内时间关系识别
被引量：12
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作者
王风娥
谭红叶
钱揖丽
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机构
山西大学计算机与信息技术学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第4期37-39,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61100138
61005053)
+1 种基金
山西省高校科技开发基金资助项目(20091001)
山西省自然科学基金资助项目(2011011016-2)
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文摘
分别对句内事件-时间对关系以及事件对之间的时间关系识别进行研究。分析影响时间关系识别的语言特征,如时间关系对之间的依存关系序列、间隔词数、信号词及其位置等,并使用基于最大熵的方法进行识别。实验结果表明,运用该方法获得的事件-时间对关系识别准确率为87.83%,事件对之间的时间关系识别准确率为80.79%。
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关键词
时间关系
句内时间关系
最大熵
依存分析
自然语言处理
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Keywords
temporal relation
temporal relation in one sentence
maximum entropy
dependency analysis
natural language processing
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分类号
N945
[自然科学总论—系统科学]
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题名中文电子病历中的时间关系识别
被引量：6
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作者
孙健
高大启
阮彤
殷亦超
高炬
王祺
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机构
华东理工大学信息科学与工程学院
上海中医药大学附属曙光医院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2018年第3期626-632,共7页
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基金
国家863计划项目(2015AA020107)
国家科技支撑计划项目(2015BAH12F01-05)~~
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文摘
中文电子病历中的时间关系包括句内时间关系和句间时间关系,其中,句内时间关系包括句内事件-事件的时间关系和句内事件-时间的时间关系,句间时间关系即是句间事件-事件的时间关系。把中文电子病历文本中的时间关系识别转化成实体对分类问题,针对句内时间关系的识别,制定了高准确率的启发式规则,并设计了基本特征、短语句法特征、依存特征和其他特征,训练分类器缓解句内时间关系的识别错误;针对句间时间关系的识别,在高准确率的启发式规则之外,设计了基本特征、短语句法特征和其他特征,训练分类器减少句间时间关系的识别错误。实验结果表明,当分别使用支持向量机(SVM)、SVM和随机森林(RF)算法时,所提方法在句内事件-事件、句内事件-时间和句间事件-事件的时间关系识别上的效果最好,其F1值分别达到了84.0%、85.6%和63.5%。
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关键词
时间关系识别
实体对分类
句内时间关系
句间时间关系
语言特征
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Keywords
temporal relation recognition
entity pair classification
within-sentence temporal relation
between-sentencetemporal relation
linguistic feature
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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